Python还能这么玩之用Python做个小游戏的外挂
一、前言
我打开4399小游戏网,点开了一个不知名的游戏,唔,做寿司的,有材料在一边,客人过来后说出他们的要求,你按照菜单做好端给他便好~要怎么实现他自动做菜呢?
二、工具的准备
需要安装autopy和PIL以及pywin32包。
1.截屏和图像处理工具
截屏是获取游戏图像以供分析游戏提示,其实没有专门的工具直接Print Screen粘贴到图像处理工具里也可以。我用的是PicPick,相当好用,而且个人用户是免费的,而图像处理则是为了获取各种信息的,我们要用它得到点菜图像后保存起来,供外挂分析判断。
2.编辑器
用VIM,或写字板都可以
3.游戏原理分析
看这个游戏,有8种菜,每种菜都有固定的做法,顾客一旦坐下来,头顶上就会有一个图片,看图片就知道他想要点什么菜,点击左边原料区域,然后点击一下……不知道叫什么,像个竹简一样的东西,菜就做完了,然后把做好的食物拖拽到客户面前就好了。
顾客头上显示图片的位置是固定的,总共也只有四个位置,我们可以逐一分析,而原料的位置也是固定的,每种菜的做法更是清清楚楚,这样一来我们完全可以判断,程序可以很好的帮我们做出一份一份的佳肴并奉上,于是钱滚滚的来
三、开挂步骤
1.移动鼠标
import autopy autopy.mouse.move(100, 100) # 移动鼠标 autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移动鼠标(上面那个是瞬间的)
这个命令会让鼠标迅速移动到指定屏幕坐标,如左上角是(0,0),然后向右向下递增,所以1024×768屏幕的右下角坐标是(1023,767)。
2.点击鼠标
#引入autopy模块 # *** import autopy autopy.mouse.click() # 单击 autopy.mouse.toggle(True) # 按下左键 autopy.mouse.toggle(False) # 松开左键
这个比较简单,不过记得这里的操作都是非常非常快的,有可能游戏还没反应过来呢,你就完成了,于是失败, 所以必要的时候,小睡一小会儿。
3.相似图像查找原理
用Google的“按图搜图”功能,输入一张图片时,它会把与这张图相似的图像都给你呈现出来,所以当你找到一张中意的图想做壁纸又觉得太小的时候,基本可以用这个方法找到合适的~我们就要利用和这个相似的原理来判断用户的点餐
def get_hash(self, img): #使用PIL模块缩放图片,*** image = img.resize((18, 13), Image.ANTIALIAS).convert("L") pixels = list(image.getdata()) avg = sum(pixels) / len(pixels) return "".join(map(lambda p : "1" if p > avg else "0", pixels))
因为这是类的一个方法,所以有个self参数,无视它。这里的img应该传入一个Image对象,可以使读入图像文件后的结果,也可以是截屏后的结果。而缩放的尺寸(18,13)是我根据实际情况定的,因为顾客头像上的菜的图像基本就是这个比例。事实证明这个比例还是挺重要的,因为我们的菜有点儿相似,如果比例不合适压缩后就失真了,容易误判(我之前就吃亏了)。
得到一个图片的“指纹”后,我们就可以与标准的图片指纹比较,怎么比较呢,应该使用“汉明距离”,也就是两个字符串对应位置的不同字符的个数。
def hamming_dist(self, hash1, hash2): return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))
好了,我们可以用准备好的标准图像,然后预先读取计算特征码存储起来,然后再截图与它们比较就好了,距离最小的那个就是对应的菜,代码如下:
def order(self, i): l, t = self.left + i * self.step, self.top r, b = l + self.width, t + self.height hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b))) (mi, dist) = None, 50 for i, hash1 in enumerate(self.maps): if hash1 is None: continue this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2) if this_dist < dist: mi = i dist = this_dist return mi
这里有一个50的初始距离,如果截取图像与任何菜单相比都大于50,说明什么?说明现在那个位置的图像不是菜,也就是说顾客还没坐那位置上呢,或者我们把游戏最小化了(老板来了),这样处理很重要,免得它随意找一个最相近但又完全不搭边的菜进行处理。
四、实现开挂,自动做菜
这个问题很简单,我们只需要把菜单的原料记录在案,然后点击相应位置便可,我把它写成了一个类来调用:
class Menu: def __init__(self): self.stuff_pos = [] self.recipes = [None] * 8 self.init_stuff() self.init_recipe() def init_stuff(self): for i in range(9): self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) ) def init_recipe(self): self.recipes[0] = (1, 2) self.recipes[1] = (0, 1, 2) self.recipes[2] = (5, 1, 2) self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2) self.recipes[4] = (4, 1, 2) self.recipes[5] = (7, 1, 2) self.recipes[6] = (6, 1, 2) self.recipes[7] = (8, 1, 2) def click(self, i): autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20) autopy.mouse.click() def make(self, i): for x in self.recipes[i]: self.click(x) autopy.mouse.move(L + 315, T + 363) autopy.mouse.click() class Menu: def __init__(self): self.stuff_pos = [] self.recipes = [None] * 8 self.init_stuff() self.init_recipe() def init_stuff(self): for i in range(9): self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) ) def init_recipe(self): self.recipes[0] = (1, 2) self.recipes[1] = (0, 1, 2) self.recipes[2] = (5, 1, 2) self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2) self.recipes[4] = (4, 1, 2) self.recipes[5] = (7, 1, 2) self.recipes[6] = (6, 1, 2) self.recipes[7] = (8, 1, 2) def click(self, i): autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20) autopy.mouse.click() def make(self, i): for x in self.recipes[i]: self.click(x) autopy.mouse.move(L + 315, T + 363) autopy.mouse.click()
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