Python编程基础之运算符重载详解

一.前言 运算符重载:为运算符定义方法 所谓重载,就是赋予新的含义同一个运算符可以有不同的功能 二.重载作用 让自定义的实例像内建对象一样进行运算符操作让程序简介易读对自定义对象将运算符赋予新的规则 运算符和特殊方法 运算符重载 # @function:运算符重载 # @Description: 一只萤火虫 class MyInteger: """ 创建一个自定义的整数类型 """ def __init__(self, data=0): # 1.

目录 1. 序列__getitem__ 2. __setitem__ 3. 抽象基类 4. 不要直接子类化内置类型 5. 继承顺序 6. 重载运算符 总结 1. 序列__getitem__ 如果没有 __iter__ 和 __contains__ 方法, Python 会调用 __getitem__ 方法, 设法让 迭代 和 in 运算符可用 class Foo: def __getitem__(self, pos): return range(0, 30, 10)[pos] f = Foo()

python进行有理数运算时,希望用运算符(+ - * /)描述计算过程. 只是用来写出更加自然的计算表达式.为此,python为所有算数运算符规定了特殊方法名.其中所有特殊的名字都以两个下划线开始,并以两个下划线结束,即: 当在Python中输入"a+b"时,程序发现使用了"+"运算符,因此就会调用"__add__"方法. 此时,若对自定义类中进行运算符的重载,则可以实现对类的打印.有理数运算等等. 其中,一个问题应当注意,如以下代码 clas

目录 学习目标 一.运算符重载 (一)概述 (二)加法运算重载符 1.概述 2.案例演示 总结 学习目标 1.掌握运算符重载 2.会定制对象字符串的形式 一.运算符重载 (一)概述 运算符重载是通过实现特定的方法使类的实例对象支持Python的各种内置操作 .例如:+运算符是类里提供的__add__这个函数,当调用+实现加法运算的时候,实际上是调用了__add__方法. 方法 说明 何时调用方法 __add__ 加法运算 对象加法:x+y,x+=y __sub__ 减法运算 对象减法:x-y,x

简介 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为.蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值. 定义 各个蚂蚁在没有事先告诉

目录 概述 函数重载 运算符重载 C++ 的运算符 重载运算符的规则 成员函数实现 Complex 加法 运算符重载的方法 多种实现方法 实现 operator+= 三种运算符重载函数 成员函数实现 友元函数实现 输出结果 重载单元运算符 例子 重载二元运算符 例子 重载 I/O 插入运算符 << 提取运算符 >> 总结 概述 运算符重载 (Operator Overloading) 函数重载 重载: 将同一名字重新赋予新的含义. 函数重载: 对一个函数赋予新的含义, 使之实现新功

目录 一.k-近邻算法原理及API 1.k-近邻算法原理 2.k-近邻算法API 3.k-近邻算法特点 二.k-近邻算法案例分析案例信息概述 第一部分:处理数据 1.数据量缩小 2.处理时间 3.进一步处理时间 4.提取并构造时间特征 5.删除无用特征 6.签到数量少于3次的地点,删除 7.提取目标值y 8.数据分割 第二部分:特征工程 标准化 第三部分:进行算法流程 1.算法执行 2.预测结果 3.检验效果 一.k-近邻算法原理及API 1.k-近邻算法原理 如果一个样本在特征空间中的k个最相

目录 一.机器学习概述 二.数据集的构成 1.数据集存储 2.可用的数据集 3.常用数据集的结构 三.特征工程 1.字典数据特征抽取 2.文本特征抽取 3.文本特征抽取:tf-idf 4.特征预处理:归一化 5.特征预处理:标准化 6.特征预处理:缺失值处理 一.机器学习概述 机器学习是从数据中,自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测. 二.数据集的构成 1.数据集存储 机器学习的历史数据通常使用csv文件存储. 不用mysql的原因: 1.文件大的话读取速度慢: 2.格式不符合

目录 1.引例 2.类中自动建立的函数 3.重载赋值运算符解析 总结 1.引例 class Complex { private: double Real,Image; public: Complex():Real(0),Image(0) {} Complex(double r, double i) : Real(r),Image(i) {} ~Complex() {} }; int main() { Complex c1(1.2,2.3); Complex c2(45,56); Complex