Python帮你解决手机qq微信内存占用太多问题
目录
- 导语:
- 正文:
- glob 模块
- glob方法
- zlib.crc32
- 去重复
- 总结
导语:
哈喽,哈喽~大家有没有遇到过这种情况,手机用着用着没有内存了,一到设置里面一看。
微信和 QQ 10G!
啊这。。。。。就离谱!好说,好说,设置中都有一个清除数据的功能,一键下去内存暂时都回来了,但是宝,你确定你微信和QQ中的信息都没用吗?
下面能小编就用 Python 写个删除重复文件的脚本清理这些微信和QQ空间。确保在清除内存的时候,你的重要信息还在。
正文:
glob 模块
glob 模块非常简单,就是用来查找文件和文件夹。查找文件只用到三个匹配符:"*", "?", "[]"。
通配符 功能
- *:匹配0或多个字符
- **:匹配所有文件,目录,子目录和子目录里面的文件
- ?:匹配一个字符,这里与正则表达式? (正则?匹配前面表达式0次或者1次)
- []:匹配指定范围内的字符,如: [1-9]匹配1至9内的字符
- [!]:匹配不在指定范围内的字符
glob方法
这个方法返回所有匹配的文件路径列表
# 当前路径下所有 py 文件 for fname in glob.glob("**/*.py",recursive=True): print(fname) # 当前路径文件 py 下 py 文件 for fname in glob.glob("py/*.py"): print(fname) # 单字通配符 ?,当前路径文件下以 Tem 开头后有一个字符文件夹 for fname in glob.glob("Tem?"): print(fname) # 范围通配符[],当前路径文件下以 Tem 开头后一个数字符的 py 文件 for fname in glob.glob("Tem[0-9].py"): print(fname) # 范围通配符[!],当前路径文件下以 Tem 开头后一个非数字符的 py 文件 for fname in glob.glob("Tem[!0-9].py"): print(fname) windowns下 file = glob.glob(r'D:\logs\*\*'
zlib.crc32
CRC32 算法概述 CRC 全称 Cyclic Redundancy Check,又叫循环冗余校验。和 md5 码一样都是 hash 的。当两个文件内容的 CRC32 相同的时候,这个文件也就是相同的。反之,两个文件就是不同的文件。
def crc32(file_path): with open(file_path, 'rb') as fh: hash = 0 while True: s = fh.read(65536) if not s: break hash = zlib.crc32(s, hash) return "%08X" % (hash & 0xFFFFFFFF)
去重复
看到这里,想必都明白如何去重复文件了:
1. 用 glob.glob 扫描所有文件,
2. 把文件的 crc32 值放入字典中,
3. 找到字典中已经存在的 crc32 值的key,删除当前文件。
import os import zlib import glob def scanning_floder(glob_path): crc32Dict = {} for fname in glob.glob(glob_path, recursive=True): if os.path.isfile(fname): crc = crc32(fname) if crc in crc32Dict: print('已经存在文件:' + crc32Dict.get(crc)) print('重复文件:' + fname) print('删除文件:' + fname) os.remove(fname) print('') else: crc32Dict[crc] = fname def crc32(file_path): with open(file_path, 'rb') as f: hash = 0 while True: s = f.read(1024) if not s: break hash = zlib.crc32(s, hash) return "%08X" % (hash & 0xFFFFFFFF) scanning_floder(r"C:\Users\xxxx\Documents\WeChat Files\xxxx\FileStorage\**\*")
总结
本篇介绍了 glob 模块的用法和 crc32 值的计算,大家学废了吗
到此这篇关于Python帮你解决手机qq微信内存占用太多问题的文章就介绍到这了,更多相关Python qq微信内存占用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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