golang中的并发和并行

golang中默认使用一个CPU，这时程序无法并发，只能是并发。因为始终只有一个CPU在运行。

package main
import (
        "fmt"
        "runtime"
)

//并发和并行
var quit chan int = make(chan int)
func loop() {
        for i := 0; i < 100; i++ { //为了观察，跑多些
                fmt.Printf("%d ", i)
        }
        quit <- 0
}

func main() {
        runtime.GOMAXPROCS(2) // 最多使用2个核

        go loop()
        go loop()

        for i := 0; i < 2; i++ {
                <- quit
        }
}

runtime.GOMAXPROCS(2) 设置使用2个CPU，这才真正是并行。

补充：Go多核并行化

通过goroutine创建相同逻辑CPU核心个数的协程，将求和列表分段，分别计算后汇总。

通过runtime.NUMCPU()获得逻辑CPU个数，并计算每个协程中计算列表的下标，计算完成后，向channel中写入1。

通过向channel中读取int的个数，判断协程运行是否全部完成，之后求和即可。

package main
import (
	"fmt"
	"runtime"
)
type Vector []float64
func (v Vector) DoSome(p, i, n int, u Vector, c chan int) {
	sum := 0.0
	for ; i < n; i++ {
		sum += u[i]
	}
	v[p] = sum
	c <- 1
}
const NCPU = 4
func (v Vector) DoAll(u Vector) {
	c := make(chan int, NCPU)
	for i := 0; i < NCPU; i++ {
		fmt.Println(i, i*len(u)/NCPU, (i+1)*len(u)/NCPU)
		go v.DoSome(i, i*len(u)/NCPU, (i+1)*len(u)/NCPU, u, c)
	}
	for i := 0; i < NCPU; i++ {
		<-c
	}
	sum := 0.0
	for _, value := range v {
		sum += value
	}
	fmt.Println(sum)
}
func main() {
	u := make([]float64, 64)
	for i := 0; i < 64; i++ {
		u[i] = float64(i)
	}
	var v Vector = make([]float64, NCPU)
	v.DoAll(u)
	ncpu := runtime.NumCPU()
	fmt.Println(ncpu)
}

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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