python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

有时,为了方便看数据的变化情况,需要画一个动态图来看整体的变化情况。主要就是用Matplotlib库。

首先,说明plot函数的说明。

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

x是x轴数据,y是y轴数据。x与y维度一定要对应。

format_string控制曲线的格式字串

下面详细说明:

  • color(c):线条颜色
  • linestyle(ls):线条样式
  • linewidth(lw):线的粗细

关于标记的一些参数:

  • marker:标记样式
  • markeredgecolor(mec):标记边缘颜色
  • markeredgewidth(mew):标记边缘宽度
  • markerfacecolor(mfc):标记中心颜色
  • markersize(ms):标记大小

另外,marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。
例如:‘ro-'表示红色的直线,标记为圆形

线条color颜色:

线条样式(linestyle):

标记(marker)参数:

程序demo如下:

得到的结果是循环的sin(x)的折线图

'''
动态折线图演示示例
'''

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
plt.figure(1)
t_list = []
result_list = []
t = 0

while True:
 if t >= 10 * np.pi:
  plt.clf()
  t = 0
  t_list.clear()
  result_list.clear()
 else:
  t += np.pi / 4
  t_list.append(t)
  result_list.append(np.sin(t))
  plt.plot(t_list, result_list,c='r',ls='-', marker='o', mec='b',mfc='w') ## 保存历史数据
  #plt.plot(t, np.sin(t), 'o')
  plt.pause(0.1)

得到的结果如下:

到此这篇关于python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib 实时动态折线图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

参考博客链接:https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072

https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/58689735

到此这篇关于python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib 实时动态折线图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python使用matplotlib绘制折线图教程

    matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不

  • python matplotlib折线图样式实现过程

    这篇文章主要介绍了python matplotlib折线图样式实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一:简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt #支持中文显示 plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #x,y数据 x_data = [1,2,3,4,5] y_data = [10,30,20,25,28] plt.

  • Python利用matplotlib绘制折线图的新手教程

    前言 matplotlib是Python中的一个第三方库.主要用于开发2D图表,以渐进式.交互式的方式实现数据可视化,可以更直观的呈现数据,使数据更具说服力. 一.安装matplotlib pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二.matplotlib图像简介 matplotlib的图像分为三层,容器层.辅助显示层和图像层. 1. 容器层主要由Canvas.Figure.Axes组成. Canvas位

  • Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

    这篇文章主要介绍了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 环境准备: 需要安装matplotlib,安装方式: pip install matplotlib 直接贴代码喽: #引入模块 from matplotlib import pyplot,font_manager #设置支持中文字体的显示 font=font_manager.FontProperties(fname="C:\

  • Matplotlib 折线图plot()所有用法详解

    散点图和折线图是数据分析中最常用的两种图形.其中,折线图用于分析自变量和因变量之间的趋势关系,最适合用于显示随着时间而变化的连续数据,同时还可以看出数量的差异,增长情况. Matplotlib 中绘制散点图的函数为 plot() ,使用语法如下:matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) 常用参数及说明: 参数 接收值 说明 默认值 x,y array 表示 x 轴与 y 轴对应的数据:

  • python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

    示例代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10)) # facecolor - 背景色(facecolor="blue") # dpi - 分辨率(dpi=72) fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,

  • wxPython+Matplotlib绘制折线图表

    使用Matplotlib在wxPython的Panel上绘制曲线图,需要导入: import numpy from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure 下面直接贴出源代码: #coding=utf-8 """ 程序的主入口 """ import wx impor

  • python学习之使用Matplotlib画实时的动态折线图的示例代码

    有时,为了方便看数据的变化情况,需要画一个动态图来看整体的变化情况.主要就是用Matplotlib库. 首先,说明plot函数的说明. plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x是x轴数据,y是y轴数据.x与y维度一定要对应. format_string控制曲线的格式字串 下面详细说明: color(c):线条颜色 linestyle(ls):线条样式 linewidth(lw):线的粗细 关于标记的一些参数: marker:标记样式 markeredgecol

  • Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例

    (1) 饼图(pie),即在一个圆圈内分成几块,显示不同数据系列的占比大小,这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一. 在python中常用matplotlib的pie来绘制,基本命令如下所示(python3.X版本): vals = [1, 2, 3, 4]#创建数据系列 fig, ax = plt.subplots()#创建子图 labels = 'A', 'B', 'C', 'D' colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', '

  • Python实现Matplotlib,Seaborn动态数据图的示例代码

    目录 Matplotlib Seaborn Matplotlib 效果图如下 主要使用matplotlib.animation.FuncAnimation,上核心代码, # 定义静态绘图函数 def draw_barchart(year): dff = df[df['year'].eq(year)].sort_values(by='value', ascending=True).tail(10) ax.clear() ax.barh(dff['name'], dff['value'], colo

  • python绘制分布折线图的示例

    用Python 绘制分布(折线)图,使用的是 plot()函数. 一个简单的例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3clu

  • Python学习之用pygal画世界地图实例

    有关pygal的介绍和安装,大家可以参阅<pip和pygal的安装实例教程>,然后利用pygal实现画世界地图.代码如下: #coding=utf-8 import json import pygal.maps.world #Pygal样式保存在模块style中,包括RotateStyle调整颜色和LightColorizedStyle加亮颜色 #也可以写成from pygal.style import LightColorizedStyle, RotateStyle import pygal

  • python中如何利用matplotlib画多个并列的柱状图

    首先如果柱状图中有中文,比如X轴和Y轴标签需要写中文,解决中文无法识别和乱码的情况,加下面这行代码就可以解决了: plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决中文乱码 以下总共展示了三种画不同需求的柱状图: 画多组两个并列的柱状图: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['S

  • python使用matplotlib模块绘制多条折线图、散点图

    今天想直观的展示一下数据就用到了matplotlib模块,之前都是一张图只有一条曲线,现在想同一个图片上绘制多条曲线来对比,实现很简单,具体如下: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能:折线图.散点图测试 ''' import random import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def list2mat(data_list,w): ''' 切片.转置 '

  • 如何用Matplotlib 画三维图的示例代码

    用Matplotlib画三维图 最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感 三维的线图和散点图 #绘制三角螺旋线 from mpl_toolkits import mplot3d %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ax = plt.axes(proje

  • Django Channel实时推送与聊天的示例代码

    先来看一下最终的效果吧 开始聊天,输入消息并点击发送消息就可以开始聊天了 点击 "获取后端数据"开启实时推送 先来简单了解一下 Django Channel Channels是一个采用Django并将其功能扩展到HTTP以外的项目,以处理WebSocket,聊天协议,IoT协议等.它基于称为ASGI的Python规范构建. 它以Django的核心为基础,并在其下面分层了一个完全异步的层,以同步模式运行Django本身,但异步处理了连接和套接字,并提供了以两种方式编写的选择,从而实现了这

随机推荐