Python代码块批量添加Tab缩进的方法

选择一个合适的编辑器,比如notepad++、VS、eclipse、sublime text等,选中要集体缩进的代码块,

按Tab:集体缩进(向右)

按Shift+Tab:集体回缩(向左)

在Notepad++等编辑器中也有将Tab键转换为指定数目空格的功能。

以上这篇Python代码块批量添加Tab缩进的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python中if elif else及缩进的使用简述

    代码如下所示: scole = input("input your scole:") if scole>90: print("A") elif scole>80: print("B") elif scole>70: print("C") elif scole>60: print("D") elif scole>50: print("E") else : pr

  • 不归路系列:Python入门之旅-一定要注意缩进!!!(推荐)

    因为工作(懒惰),几年了,断断续续学习又半途而废了一个又一个技能.试着开始用博客记录学习过程中的问题和解决方式,以便激励自己和顺便万一帮助了别人呢. 最近面向对象写了个Python类,到访问限制(私有属性)时竟然报错,好多天百思不得其姐,没啥破绽啊!代码如下,可就是报错!(后面有报错截图) class Person(object): def run(self): print("run") def eat(self,food): print("eat " + food

  • python程序快速缩进多行代码方法总结

    该语言中缩进是其精髓,通过缩进可以表示函数.循环等程序结构的范围.有时写完程序后,发现所有程序需要放入函数def中,这时就需要对一整块程序同时进行缩进,还有其他一些情况,也会需要多行整体缩进.下面介绍官方的IDLE编辑器下,如何实现多行整体缩进. 这里介绍的是针对3.0及以上版本,软件自带编辑器,整块缩进的方法.首先通过开始菜单 ,找到IDLE,点击启动软件. 相关推荐:<Python视频教程> 启动软件后,通过file菜单下,打开或新建选项,打开一个已建好的或者新创建一个程序文件,这里新建一

  • 分享vim python缩进等一些配置

    VIM python下的一些关于缩进的设置: 第一步: 打开终端,在终端上输入vim ~/.vimrc,回车. 第二步: 添加下面的文段: set filetype=python au BufNewFile,BufRead *.py,*.pyw setf python set helplang=cn "中文帮助文档(前提是下了中文包) syntax enable syntax on " 自动语法高亮 set number"显示行号 colorscheme desert&quo

  • 解析Python的缩进规则的使用

    Python中的缩进(Indentation)决定了代码的作用域范围.这一点和传统的c/c++有很大的不同(传统的c/c++使用花括号{}符,python使用缩进空格). 每行代码中开头的空格数(whitespace)用于计算该行代码的缩进级别(Indentation level),注意一个Tab等于8个空格(Space),缩进级别为0表示无缩进空格. Python中的每一条语句都有一个缩进级别,并且缩进级别会使用栈的数据结构进行存储.在开始读取文件之前,0(表示缩进级别为0,无缩进)会被首先压

  • Python代码块批量添加Tab缩进的方法

    选择一个合适的编辑器,比如notepad++.VS.eclipse.sublime text等,选中要集体缩进的代码块, 按Tab:集体缩进(向右) 按Shift+Tab:集体回缩(向左) 在Notepad++等编辑器中也有将Tab键转换为指定数目空格的功能. 以上这篇Python代码块批量添加Tab缩进的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python代码块及缓存机制原理详解

    这篇文章主要介绍了Python代码块及缓存机制原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.相同的字符串在Python中地址相同 s1 = 'panda' s2 = 'panda' print(s1 == s2) #True print(id(s1) == id (s2)) #True 2.代码块: 所有的代码都需要依赖代码块执行. ​ 一个模块,一个函数,一个类,一个文件等都是一个代码块 ​ 交互式命令中, 一行就是一个代码块

  • 进行数据处理的6个 Python 代码块分享

    目录 1.选取有空值的行 2.快速替换列值 3.对列进行分区 4.将一列分为多列 5.中文筛选 6.更改列的位置 前言: 大家好,今天和大家分享自己总结的6个常用的 Python 数据处理代码,对于经常处理数据的coder最好熟练掌握. 1.选取有空值的行 在观察数据结构时,该方法可以快速定位存在缺失值的行. df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2],                    'B': [0, 1, None],                    'C

  • 50行Python代码获取高考志愿信息的实现方法

    最近遇到个任务,需要将高考志愿信息保存成Excel表格,BOSS丢给我一个网址表格之后就让我自己干了.虽然我以前也学习过Python编写爬虫的知识,不过时间长了忘了,于是摸索了一天之后终于完成了任务.不得不说,Python干这个还是挺容易的,最后写完一看代码,只用了50行就完成了任务. 准备工作 首先明确一下任务.首先我们要从网址表格中读取到一大串网址,然后访问每个网址,获取到页面上的学校信息,然后将它们在写到另一个Excel中.显然,我们需要一个爬虫库和一个Excel库来帮助我们完成任务. 第

  • Python 分发包中添加额外文件的方法

    在制作一个 Python 分发包时经常需要把一些文件添加到包中.最常见的例子是你希望通过  pip install 命令安装 Python 包时会在  /etc/ 等目录下自动添加默认配置文件,由此可以让 Python 安装完成就可以工作,同时也可以给用户提供配置样例参考. 参考Installing Additional Files 如果使用 setuptools,在 setup.py 文件中可以通过 data_files 配置项配置分发包的额外文件, 格式为: (<安装位置>, [<文

  • 基于python代码实现简易滤除数字的方法

    如果想从一个含有数字,汉字,字母的列表中滤除仅含有数字的字符,当然可以采取正则表达式来完成,但是有点太麻烦了,因此可以采用一个比较巧妙的方式: 1.正则表达式解决 import re L = [u'小明', 'xiaohong', '12', 'adf12', '14'] for i in range(len(L)): if re.findall(r'^[^\d]\w+',L[i]): print re.findall(r'^\w+$',L[i])[0] elif isinstance(L[i]

  • Python代码打开本地.mp4格式文件的方法

    想通过编写Python代码来打开本地的.mp4格式文件,使用os模块来操作文件.我的电脑默认的是QQ影音播放器,执行Python代码打开默认播放器,播放代码中指定的视频文件. class Video(object): def __init__(self,path): self.path = path def play(self): from os import startfile startfile(self.path) class Movie_MP4(Video): type = 'MP4'

  • 用python代码将tiff图片存储到jpg的方法

    mac用起来还是有很多不方便的地方,app很局限也都不是很好用,mac自带的截图工具,格式是tiff,需要转成jpg才能在代码中使用,利用python代码很轻松做到了这一点: 打开终端,输入bpython: from PIL import Image im=Image.open('/Users/jowang/Pictures/wbh5.tiff') im.save('/Users/jowang/Pictures/wbh5.jpg') 很简洁! 以上这篇用python代码将tiff图片存储到jpg

  • Python操控mysql批量插入数据的实现方法

    在Python中,通过pymysql模块,编写简短的脚本,即方便快捷地控制MySQL数据库 一.连接数据库 使用的函数:pymysql.connect 语法:db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',port=3306,password='Your password',db='database_name') 参数说明:host:MySQL服务器地址                           user:用户名             

  • 让Python代码更快运行的5种方法

    不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率.选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮.尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置. Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C.Java和JavaScript.但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提高其性能.如果你想让Python在同一

随机推荐