Qt中QPixmap、QImage、QPicture、QBitmap四者区别详解

目录
  • 前言
  • QPixmap&QImage
  • QBitmap
  • QPicture
  • 参考：

前言

Qt 提供了四个类来处理图像数据：QImage、QPixmap、QBitmap 和 QPicture。 QImage 是为 I/O 和直接像素访问和操作而设计和优化的，而 QPixmap 是为在屏幕上显示图像而设计和优化的。 QBitmap只是一个继承QPixmap的便利类，保证深度为1。如果QPixmap对象是位图，isQBitmap()函数返回true，否则返回false。最后，QPicture 类是一个绘制设备，用于记录和重放 QPainter 命令。

QPixmap & QImage

1、QPixmap主要是用于绘图，针对屏幕显示而最佳化设计，QImage主要是为图像I/O、图片访问和像素修改而设计的

2、QPixmap依赖于所在的平台的绘图引擎，故例如反锯齿等一些效果在不同的平台上可能会有不同的显示效果，QImage使用Qt自身的绘图引擎，可在不同平台上具有相同的显示效果。

3、目前的Qt会把QPixmap都存储在graphics memory中，QImage是存储在客户端的，是独立于硬件的。在 X11, Mac 以及 Symbian平台上，QPixmap 是存储在服务器端，而QImage则是存储在客户端，在Windows平台上，QPixmap和QImage都是存储在客户端，并不使用任何的GDI资源。

4、由于QImage是独立于硬件的，也是一种QPaintDevice，因此我们可以在另一个线程中对其进行绘制，而不需要在GUI线程中处理，使用这一方式可以很大幅度提高UI响应速度。

5、QImage 类用于加载图像文件，可选地操作图像数据，然后将 QImage 对象转换为 QPixmap 以显示在屏幕上。或者，如果不需要任何操作，可以将图像文件直接加载到 QPixmap 中。

6、QPixmap使用底层平台的绘制系统进行绘制，无法提供像素级别的操作，而QImage则是使用独立于硬件的绘制系统，实际上是自己绘制自己，因此提供了像素级别的操作，并且能够在不同系统之上提供一个一致的显示形式。

可以把QImage想象成一个RGB颜色的二维数组，记录了每一像素的颜色。

QBitmap

QBitmap继承自QPixmap，因此具有QPixmap的所有特性。QBitmap的色深始终为1. 色深这个概念来自计算机图形学，是指用于表现颜色的二进制的位数。我们知道，计算机里面的数据都是使用二进制表示的。为了表示一种颜色，我们也会使用二进制。比如我们要表示8种颜色，需要用3个二进制位，这时我们就说色深是3. 因此，所谓色深为1，也就是使用1个二进制位表示颜色。1个位只有两种状态：0和1，因此它所表示的颜色就有两种，黑和白。所以说，QBitmap实际上是只有黑白两色的图像数据。

由于QBitmap色深小，因此只占用很少的存储空间，所以适合做光标文件和笔刷。

QPicture

QPicture则是一个绘图装置，用于记录和重播Qpainter的绘图指令。

这是一个可以记录和重现QPainter命令的绘图设备。 QPicture将QPainter的命令序列化到一个IO设备，保存为一个平台独立的文件格式。这种格式有时候会是“元文件(meta- files)”。Qt的这种格式是二进制的，不同于某些本地的元文件，Qt的pictures文件没有内容上的限制，只要是能够被QPainter绘制的元素，不论是字体还是pixmap，或者是变换，都可以保存进一个picture中。

QPicture是平台无关的，因此它可以使用在多种设备之上，比如svg、pdf、ps、打印机或者屏幕。回忆下我们这里所说的QPaintDevice，实际上是说可以有QPainter绘制的对象。QPicture使用系统的分辨率，并且可以调整 QPainter来消除不同设备之间的显示差异。

·使用begin()方法在QPicture上进行绘图，使用end()结束绘图，使用save()保存至档案

 QPicture picture;
 QPainter painter;
 painter.begin(&picture);           // paint in picture
 painter.drawEllipse(10,20, 80,70); // draw an ellipse
 painter.end();                     // painting done
 picture.save("drawing.pic");       // save picture

需重播绘图指令的话，新建一个QPicture对象，使用load()重新载入保存的档案，然后再在指定的绘图设备QDevice上绘制QPicture：

QPicture picture;
picture.load("drawing.pic");           // load picture
QPainter painter;
painter.begin(&myImage);               // paint in myImage
painter.drawPicture(0, 0, picture);    // draw the picture at (0,0)
painter.end();                         // painting done

参考：

到此这篇关于Qt中QPixmap、QImage、QPicture、QBitmap四者区别详解的文章就介绍到这了,更多相关QPixmap、QImage、QPicture、QBitmap内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • PyQt5每天必学之像素图控件QPixmap

    PyQt5每天必学之像素图控件QPixmap

    QPixmap 像素图控件是用来处理图像的控件之一.它用于将优化后的图像显示在屏幕上.在我们的代码示例中,我们将使用QPixmap 控件在程序窗口上显示图像. #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ PyQt5 教程 在这个例子中,我们显示窗口上的图像. 作者:我的世界你曾经来过 博客:http://blog.csdn.net/weiaitaowang 最后编辑:2016年8月4日 """ i

  • python GUI库图形界面开发之PyQt5图片显示控件QPixmap详细使用方法与实例

    PyQt5图片显示控件QPixmap介绍 QPixmap类用于绘图设备的图像显示,它可以作为一个QPainterDevice对象,也可以加载到一个控件中,通常是标签或者按钮,用于在标签或按钮上显示图像 QPixmap可以读取的图像文件类型有BMP,GIF,JPG等 QPixmap类中常用的方法 方法 描述 copy() 从QRect对象复制到QPixmap对象 fromImage() 将QImage对象转换为QPixmap对象 grabWidget() 从给定的一个窗口小控件创建一个像素图 gr

  • Pyqt QImage 与 np array 转换方法

    项目使用Pyqt作为UI框架,使用相机线程捕捉image,并在QGraphicsView中显示,遇到以下问题: 1.采集的数据为nparray数据,需转换为QImage 转换代码如下: img=cv2.resize(src=img,dsize=None,fx=0.2,fy=0.2) img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) self._image = QtGui.QImage(img2[:],img2.shape[1], img2.shape[0],img

  • 关于PyQt5中QtGui.QImage图片显示问题解析

    关于PyQt5中QtGui.QImage图片显示问题解析

    前言 PyQt是Python语言环境的GUI编程解决方案之一,另外还有PyGTK.wxPython等也较为常用.PyQt作为Qt语言的Python扩展,可以用来方便快速的开发界面应用. PyQt5中的QtGui.QImage图片显示 import os.path as osp import cv2 from qtpy import QtCore from qtpy import QtWidgets from qtpy import QtGui # TracelessLe注:代码示例,不可直接执行

  • Qt中QPixmap、QImage、QPicture、QBitmap四者区别详解

    目录 前言 QPixmap&QImage QBitmap QPicture 参考: 前言 Qt 提供了四个类来处理图像数据:QImage.QPixmap.QBitmap 和 QPicture. QImage 是为 I/O 和直接像素访问和操作而设计和优化的,而 QPixmap 是为在屏幕上显示图像而设计和优化的. QBitmap只是一个继承QPixmap的便利类,保证深度为1.如果QPixmap对象是位图,isQBitmap()函数返回true,否则返回false.最后,QPicture 类是一

  • MySQL中Decimal类型和Float Double的区别(详解)

    MySQL中存在float,double等非标准数据类型,也有decimal这种标准数据类型. 其区别在于,float,double等非标准类型,在DB中保存的是近似值,而Decimal则以字符串的形式保存数值. float,double类型是可以存浮点数(即小数类型),但是float有个坏处,当你给定的数据是整数的时候,那么它就以整数给你处理.这样我们在存取货币值的时候自然遇到问题,我的default值为:0.00而实际存储是0,同样我存取货币为12.00,实际存储是12. 幸好mysql提供

  • java 中同步方法和同步代码块的区别详解

    java 中同步方法和同步代码块的区别详解 在Java语言中,每一个对象有一把锁.线程可以使用synchronized关键字来获取对象上的锁.synchronized关键字可应用在方法级别(粗粒度锁)或者是代码块级别(细粒度锁). 问题的由来: 看到这样一个面试题: //下列两个方法有什么区别 public synchronized void method1(){} public void method2(){ synchronized (obj){} } synchronized用于解决同步问

  • include包含头文件的语句中,双引号和尖括号的区别(详解)

    #include <>格式:引用标准库头文件,编译器从标准库目录开始搜索 #incluce ""格式:引用非标准库的头文件,编译器从用户的工作目录开始搜索 预处理器发现 #include 指令后,就会寻找后跟的文件名并把这个文件的内容包含到当前文件中.被包含文件中的文本将替换源代码文件中的#include指令,就像你把被包含文件中的全部内容键入到源文件中的这个位置一样. #include 指令有两种使用形式 #include <stdio.h> 文件名放在尖括号

  • js删除数组中的元素delete和splice的区别详解

    例如有一个数组是 :var textArr = ['a','b','c','d']; 这时我想删除这个数组中的b元素: 方法一:delete 删除数组 delete textArr[1]  结果为: ["a",undefined,"c","d"] 只是被删除的元素变成了 undefined 其他的元素的键值还是不变. 方法二:aplice 删除数组 splice(index,len,[item]) 注释:该方法会改变原始数组. index:数组开

  • 对Django 中request.get和request.post的区别详解

    Django 中request.get和request.post的区别 POST和GET差异: POST和GET是HTTP协议定义的与服务器交互的方法.GET一般用于获取/查询资源信息,而POST一般用于更新资源信息.另外,还有PUT和DELETE方法. POST和GET都可以与服务器完成查,改,增,删操作. GET提交,请求的数据会附在URL之后,以?分割URL和传输数据,多个参数用&连接: POST提交,把提交的数据放置在HTTP包的包体中:因此,GET提交的数据会在地址栏中显示出来,而PO

  • python中的数组赋值与拷贝的区别详解

    具体的注解我已经写在了程序里面:通俗的解释了python里面的浅拷贝与深拷贝的不同,请看程序. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import copy as cp import matplotlib.pyplot as plt import time import math fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(241) # 定义一个多维数组 x = np.array([[1, 2, 3], [4,

  • PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别详解

    PyTorch0.4中,.data 仍保留,但建议使用 .detach(), 区别在于 .data 返回和 x 的相同数据 tensor, 但不会加入到x的计算历史里,且require s_grad = False, 这样有些时候是不安全的, 因为 x.data 不能被 autograd 追踪求微分 . .detach() 返回相同数据的 tensor ,且 requires_grad=False ,但能通过 in-place 操作报告给 autograd 在进行反向传播的时候. 举例: ten

  • PyTorch中torch.tensor与torch.Tensor的区别详解

    PyTorch最近几年可谓大火.相比于TensorFlow,PyTorch对于Python初学者更为友好,更易上手. 众所周知,numpy作为Python中数据分析的专业第三方库,比Python自带的Math库速度更快.同样的,在PyTorch中,有一个类似于numpy的库,称为Tensor.Tensor自称为神经网络界的numpy. 一.numpy和Tensor二者对比 对比项 numpy Tensor 相同点 可以定义多维数组,进行切片.改变维度.数学运算等 可以定义多维数组,进行切片.改变

  • python中random.randint和random.randrange的区别详解

    在python中,通过导入random库,就能使用randint 和 randrange 这两个方法来产生随机整数.那这两个方法的区别在于什么地方呢?让我们一起来看看! 区别: randint 产生的随机数区间是包含左右极限的,也就是说左右都是闭区间的[1, n],能取到1和n.而 randrange 产生的随机数区间只包含左极限,也就是左闭右开的[1, n),1能取到,而n取不到.randint 产生的随机数是在指定的某个区间内的一个值,而 randrange 产生的随机数可以设定一个步长,也

随机推荐