一文秒懂Prometheus 介绍及工作原理

1. Prometheus 介绍

Prometheus是一套开源的系统监控报警框,相比Nagios或者Zabbix拥有如下优点

1.1 易管理性

Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件,可直接在本地工作,不依赖于分布式存储。

1.2 业务数据相关性

Prometheus:监控服务的运行状态,基于Prometheus丰富的Client库,用户可以轻松的在应用程序中添加对Prometheus的支持,从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态。

1.3 高效:

单一Prometheus可以处理数以百万的监控指标;每秒处理数十万的数据点。

1.4 易于伸缩:

通过使用功能分区(sharing)+联邦集群(federation)可以对Prometheus进行扩展,形成一个逻辑集群;Prometheus提供多种语言的客户端SDK,这些SDK可以快速让应用程序纳入到Prometheus的监控当中。

1.5 良好的可视化:

Prometheus除了自带有Prometheus UI,Grafana可视化工具也提供了完整的Proetheus支持

2. Prometheus 框架图

3. Prometheus 组件介绍

3.1 Prometheus Server:

Prometheus Sever是Prometheus组件中的核心部分,负责实现对监控数据的获取,存储及查询。Prometheus Server可以通过静态配置管理监控目标,也可以配合使用Service Discovery的方式动态管理监控目标,并从这些监控目标中获取数据。其次Prometheus Sever需要对采集到的数据进行存储,Prometheus Server本身就是一个实时数据库,将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中。Prometheus Server对外提供了自定义的PromQL,实现对数据的查询以及分析。另外Prometheus Server的联邦集群能力可以使其从其他的Prometheus Server实例中获取数据。

3.2 Exporters:

Exporter将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server,Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint端点,即可以获取到需要采集的监控数据。可以将Exporter分为2类:
直接采集:这一类Exporter直接内置了对Prometheus监控的支持,比如cAdvisor,Kubernetes,Etcd,Gokit等,都直接内置了用于向Prometheus暴露监控数据的端点。
间接采集:原有监控目标并不直接支持Prometheus,因此需要通过Prometheus提供的Client Library编写该监控目标的监控采集程序。例如:Mysql Exporter,JMX Exporter,Consul Exporter等。

3.3 AlertManager:

在Prometheus Server中支持基于Prom QL创建告警规则,如果满足Prom QL定义的规则,则会产生一条告警。在AlertManager从 Prometheus server 端接收到 alerts后,会进行去除重复数据,分组,并路由到对收的接受方式,发出报警。常见的接收方式有:电子邮件,pagerduty,webhook 等。

3.4 PushGateway:

Prometheus数据采集基于Prometheus Server从Exporter pull数据,因此当网络环境不允许Prometheus Server和Exporter进行通信时,可以使用PushGateway来进行中转。通过PushGateway将内部网络的监控数据主动Push到Gateway中,Prometheus Server采用针对Exporter同样的方式,将监控数据从PushGateway pull到Prometheus Server。

4. Prometheus的工作流:

4.1 Prometheus server定期从配置好的jobs或者exporters中拉取metrics,或者接收来自 Pushgateway发送过来的metrics,或者从其它的Prometheus server中拉metrics。

4.2 Prometheus server在本地存储收集到的metrics,并运行定义好的alerts.rules,记录新的时间序列或者向Alert manager推送警报。

4.3 Alertmanager根据配置文件,对接收到的警报进行处理,发出告警。

4.4 在图形界面中,可视化采集数据。

到此这篇关于一文秒懂Prometheus 介绍及工作原理的文章就介绍到这了,更多相关Prometheus 介绍及工作原理内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Prometheus 入门教程之SpringBoot 实现自定义指标监控

    上篇文章我们已经可以在 Grafana 上看到对应的 SpringBoot 应用信息了,通过这些信息我们可以对 SpringBoot 应用有更全面的监控.但是如果我们需要对一些业务指标做监控,我们应该怎么做呢?这篇文章就带你一步步实现一个模拟的订单业务指标监控. 假设我们有一个订单系统,我们需要监控它的实时订单总额.10 分钟内的下单失败率.请求失败数.那么我们应该怎么做呢? 添加业务监控指标 在 spring-web-prometheus-demo 项目的基础上,我们添加一个 Promethe

  • 如何基于Python和Flask编写Prometheus监控

    介绍 Prometheus 的基本原理是通过 HTTP 周期性抓取被监控组件的状态. 任意组件只要提供对应的 HTTP 接口并且符合 Prometheus 定义的数据格式,就可以接入 Prometheus 监控. Prometheus Server 负责定时在目标上抓取 metrics(指标)数据并保存到本地存储.它采用了一种 Pull(拉)的方式获取数据,不仅降低客户端的复杂度,客户端只需要采集数据,无需了解服务端情况,也让服务端可以更加方便地水平扩展. 如果监控数据达到告警阈值,Promet

  • Prometheus开发中间件Exporter过程详解

    Prometheus 为开发这提供了客户端工具,用于为自己的中间件开发Exporter,对接Prometheus . 目前支持的客户端 Go Java Python Ruby 以go为例开发自己的Exporter 依赖包的引入 工程结构 [root@node1 data]# tree exporter/ exporter/ ├── collector │ └── node.go ├── go.mod └── main.go 引入依赖包 require ( github.com/modern-go

  • Prometheus的安装和配置教程详解

    1. 从官网选择Prometheus版本进行下载 官网地址>> https://github.com/prometheus/prometheus/releases/ 2. 实验安排 在主机192.168.153.137上安装prometheus监控192.168.153.138上的mysql服务和主机状态 3. 上传软件包到137服务器并配置 3.1 将软件包解压到 /usr/local 目录下 tar xzf prometheus-2.24.1.linux-amd64.tar.gz -C /

  • prometheus监控springboot应用简单使用介绍详解

    对于springboot应用,需要以下几个步骤 springboot应用开启endpoint,添加actuator的以来和promethus的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> &

  • 利用Prometheus与Grafana对Mysql服务器的性能监控详解

    概述 Prometheus是一个开源的服务监控系统,它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上.它提供了一个简单的网页界面.一个功能强大的查询语言以及HTTP接口等等.Prometheus通过安装在远程机器上的exporter来收集监控数据,这里用到了以下两个exporter: node_exporter – 用于机器系统数据 mysqld_exporter – 用于Mysql服务器数据 Grafana是一个开源的功能丰富的数据可视化平台,通常用于时序数据的可视化.它内置了

  • Prometheus 整合 AlertManager的教程详解

    简介 Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它很容易做到告警信息的去重,降噪,分组,策略路由,是一款前卫的告警通知系统.它支持丰富的告警通知渠道,可以将告警信息转发到邮箱.企业微信.钉钉等.这一节讲解利用AlertManager,把接受到的告警信息,转发到邮箱. 实验 准备 启动 http-simulator 度量模拟器: docker run --name http-simulator -d -p 8080:8080 pierrevincent/prom

  • 一文秒懂Prometheus 介绍及工作原理

    1. Prometheus 介绍 Prometheus是一套开源的系统监控报警框,相比Nagios或者Zabbix拥有如下优点 1.1 易管理性 Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件,可直接在本地工作,不依赖于分布式存储. 1.2 业务数据相关性 Prometheus:监控服务的运行状态,基于Prometheus丰富的Client库,用户可以轻松的在应用程序中添加对Prometheus的支持,从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态. 1.3 高效:

  • Pinia介绍及工作原理解析

    目录 什么是Pinia 如何使用Pinia 安装 创建store 在组件中使用store 在模板中使用store Pinia是如何工作的 什么是Pinia Pinia是Vue 3的状态管理库,它提供了一种简单.可靠和可扩展的方法来管理应用程序状态.它的目标是提供一个清晰的API,易于使用,并避免不必要的性能开销. Pinia与Vuex类似,但是它采用了更现代的API和一些更好的实践.Pinia将状态分为两类:响应式状态和非响应式状态.响应式状态是指可以在Vue组件中使用的状态,而非响应式状态是指

  • 一文理解Redux及其工作原理

    目录 一.是什么 二.工作原理 三.如何使用 小结 一.是什么 React是用于构建用户界面的,帮助我们解决渲染DOM的过程 而在整个应用中会存在很多个组件,每个组件的state是由自身进行管理,包括组件定义自身的state.组件之间的通信通过props传递.使用Context实现数据共享 如果让每个组件都存储自身相关的状态,理论上来讲不会影响应用的运行,但在开发及后续维护阶段,我们将花费大量精力去查询状态的变化过程 这种情况下,如果将所有的状态进行集中管理,当需要更新状态的时候,仅需要对这个管

  • Java中GC的工作原理详细介绍

    Java中GC的工作原理 引子:面试时被问到垃圾回收机制,只是粗略的讲'程序员不能直接对内存操作,jvm负责对已经超过作用域的对象回收处理',面官表情呆滞,也就没再继续深入. 转文: 一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理.如何优化GC的性能.如何与GC进行有限的交互,有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统.实时系统等,只有全面提升内存的管理效率,才能提高整个应用程序的性能.本文将从GC的工作原理.GC的几个关键问题进行探讨,最后提出一些Java程序设计建议,如何从GC角度提高Ja

  • 一文学习Java NIO的ByteBuffer工作原理

    网络数据的基本单位永远是 byte(字节).Java NIO 提供 ByteBuffer 作为字节的容器,但该类过于复杂,有点难用. ByteBuf是Netty当中的最重要的工具类,它与JDK的ByteBuffer原理基本上相同,也分为堆内与堆外俩种类型,但是ByteBuf做了极大的优化,具有更简单的API,更多的工具方法和优秀的内存池设计. 1 API Netty 的数据处理 API 通过两个组件暴露--抽象类ByteBuf 和 接口 ByteBufHolder. ByteBuf API 的优

  • Repo工作原理和使用介绍

    目录 1. 概要 2. 工作原理 2.1 项目清单库(.repo/manifests) 2.2 repo脚本库(.repo/repo) 2.3 仓库目录和工作目录 3. 使用介绍 3.1 init 3.2 sync 3.3 upload 3.4 download 3.5 forall 3.6 prune 3.7 start 3.8 status 4. 使用实践 4.1 对项目清单文件进行定制 4.2 解决无法下载Android源码 4.3 更快更省的下载远程代码 4.4 避免在匿名分支上工作 4

  • ASP.NET Core MVC中过滤器工作原理介绍

    过滤器的作用是在 Action 方法执行前或执行后做一些加工处理.使用过滤器可以避免Action方法的重复代码,例如,您可以使用异常过滤器合并异常处理的代码. 过滤器如何工作? 过滤器在 MVC Action 调用管道中运行,有时称为过滤器管道.MVC选择要执行的Action方法后,才会执行过滤器管道: 实现 过滤器同时支持同步和异步两种不同的接口定义.您可以根据执行的任务类型,选择同步或异步实现. 同步过滤器定义OnStageExecuting和OnStageExecuted方法,会在管道特定

  • .NET Core剪裁器背后的技术及工作原理介绍

    目录 技术1.检测程序加载的程序集和类 技术2.删除程序集中用不到的类 Dnlib使用的其他问题 收获一.Dnlib保存含有本地代码的程序集时候遇到的问题 收获二.Dnlib的其他应用 十天前,我发布了对.NET Core程序进行瘦身的开源软件Zack.DotNetTrimmer,与.NET Core内置的剪裁器相比,Zack.DotNetTrimmer不仅对程序的剪裁效果更好,而且还支持WPF.WinForm程序. 很多朋友对于这个开源项目的原理很感兴趣,因此我将通过这篇文章为大家介绍它的工作

  • java的JIT 工作原理简单介绍

    1.JIT的工作原理图 工作原理 当JIT编译启用时(默认是启用的),JVM读入.class文件解释后,将其发给JIT编译器.JIT编译器将字节码编译成本机机器代码. 通常javac将程序源代码编译,转换成java字节码,JVM通过解释字节码将其翻译成对应的机器指令,逐条读入,逐条解释翻译.很显然,经过解释执行,其执行速度必然会比可执行的二进制字节码程序慢.为了提高执行速度,引入了JIT技术. 在运行时JIT会把翻译过的机器码保存起来,已备下次使用,因此从理论上来说,采用该JIT技术可以,可以接

  • Ajax工作原理深入理解

    1.ajax技术的背景 不可否认,ajax技术的流行得益于google的大力推广,正是由于google earth.google suggest以及gmail等对ajax技术的广泛应用,催生了ajax的流行.而这也让微软感到无比的尴尬,因为早在97年,微软便已经发明了ajax中的关键技术,并且在99年IE5推出之时,它便开始支持XmlHttpRequest对象,并且微软之前已经开始在它的一些产品中应用ajax,比如说MSDN网站菜单中的一些应用.遗憾的是,不知道出于什么想法,当时微软发明了aja

随机推荐