python制作微博图片爬取工具

有小半个月没有发博客了,因为一直在研究python的GUI,买了一本书学习了一些基础,用我所学做了我的第一款GUI——微博图片爬取工具。本软件源代码已经放在了博客中,另外软件已经打包好上传到网盘中以供下载学习。

一.准备工作

本次要用到以下依赖库:re json os random tkinter threading requests PIL 其中后两个需要安装后使用

二.预览

1.启动

2.运行中

3.结果

这里只将拿一张图片作为展示。

三.设计流程

设计流程分为总体设计和详细设计,这里我会使用viso画出几个流程图,用以展示我的思路,其中详细设计部分,我列举了两个函数实现的具体流程。

1.总体设计

此图为整个系统的整体流程也是本GUI软件的使用过程。

2.详细设计

在此列举两个函数一个是搜索按钮触发的wb_search函数,一个是开始爬取按钮触发的wb_pics_parse函数。

2.1wb_search函数

2.2wb_pics_parse函数

四.源代码

import json
import random
import re
import os
from tkinter import *
from tkinter import messagebox
from tkinter import ttk
import requests
import threading
from PIL import Image,ImageTk

"""
1.07使用check button 实现下载完打开文件夹操作,注册了enter、esc热键,优化了一些体验
1.08 1.更新了关键字、磁盘、用户判断逻辑
   2.将之前的线程池改为多线程来执行下载操作
1.13说明:如果在下载过程变慢,可能是软件正在解析图片地址或者就是您的网络不行
"""
class WeiBo_pics_Spider(object):
  def __init__(self,start_url):
    self.start_url=start_url

  #解析出图片地址
  def get_pics_url(self):
    i = 1
    global a_flag
    a_flag = True
    while True:
      url = self.start_url + '&page={}'.format(i)
      headers = {'User-Agent': get_ua()}
      r = requests.get(url, headers=headers)
      _json = json.loads(r.text)
      items = _json["data"]["cards"]
      flag = _json['ok']
      if flag == 1 and a_flag: # 爬取数据标志+一个手动控制标志
        for v in items:
          picslist = v.get('mblog')
          if picslist is not None:
            img_urls = picslist.get('pics')
            if img_urls != None:
              for img_url_ in img_urls:
                img_url = img_url_['large']['url']
                yield img_url
      else:
        #1.06页数显示出现问题
        t1.insert(END, f'***在第{i}页终止***\n')
        t1.see(END)
        t1.update()
        if r1_var.get() == 1:
          big_dir=disk+':/WeiBo_Pics'
          os.startfile(big_dir)
        break
      i += 1
  #下载图片
  def download_pics(self,url,filename):
    headers={'User-Agent': get_ua()}
    r = requests.get(url, headers=headers)
    big_dir=disk+':/WeiBo_Pics'
    aim_path=big_dir+'/'+user_name_selected
    try:
      os.makedirs(aim_path)
    except:
      pass
    with open(aim_path + '\\' + filename, 'wb')as f:
      f.write(r.content)
      # 保证焦点始终在最下
      t1.see(END)
      # 下载完一张刷新一次 防止界面卡死崩溃
      t1.insert(END, f'{filename}\n')
      window.update()

def get_ua():
  first_num = random.randint(55, 62)
  third_num = random.randint(0, 3200)
  fourth_num = random.randint(0, 140)
  os_type = [
    '(Windows NT 6.1; WOW64)', '(Windows NT 10.0; WOW64)', '(X11; Linux x86_64)',
    '(Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6)'
  ]
  chrome_version = 'Chrome/{}.0.{}.{}'.format(first_num, third_num, fourth_num)

  ua = ' '.join(['Mozilla/5.0', random.choice(os_type), 'AppleWebKit/537.36',
          '(KHTML, like Gecko)', chrome_version, 'Safari/537.36']
         )
  return ua

def wb_search():
  #先清空lsibox1内容,便于新内容显示
  listb1.delete(0,END)
  url1='https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=100103type%3D3%26q%3D{}%26t%3D0'
  headers={'User-Agent':get_ua()}
  key_word = e1.get()
  global user_id_list
  user_id_list=list()
  if len(key_word)!=0:
    #若用户输入了user_id,则去获取screen_name
    if re.match('\d{10}',key_word):
      user_id_list.append(key_word)
      url2 = f'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?uid={key_word}&containerid=100505{key_word}'
      r1 = requests.get(url2, headers=headers)
      _data = json.loads(r1.text)
      screen_name = _data['data']['userInfo'].get('screen_name')
      l3.place(x=120, y=42)
      l3_var.set(f'搜索成功')
      l3['background'] = 'green'
      listb1.insert(END, screen_name)
    #否则根据关键字去搜索用户信息,显示在listbox中
    else:
      aim_url=url1.format(key_word)
      r=requests.get(aim_url,headers=headers)
      _json=json.loads(r.text)
      try:
        #若出现了IndexError则表明没有检索到用户信息
        users=_json['data']['cards'][1].get('card_group')
        relevant_num=len(users)
        l3.place(x=105, y=42)
        l3_var.set(f'搜索到了 {relevant_num} 个用户')
        l3['background']='green'
        for user_ in users:
          user_info=user_.get('user')
          user_name=user_info.get('screen_name')
          id = user_info.get('id')
          """
          1.02的一种思路,使用一个列表存储screen_name和uid,两者用;(自定义字符,但应避免较少冲突)
          当获取Uid时,直接切割字符串,取Listbox所选项索引,按索引在列表表值(uid)
          #使用字符串拼接 格式:screen_name+';'+str(id)
          # user_data = user_name + ';' + str(id)
          """
          user_id_list.append(id)
          listb1.insert(END,user_name)
      except IndexError:#如果没有检索到用户,就会报列表索引错误
        messagebox.showinfo(title='提示', message='没有检索到相关用户,请更换关键字或使用用户id搜索!')
        l3.place(x=85, y=42)
        l3_var.set(f'请更换关键字或用户id搜索!')
        l3['background']='yellow'
        #没有检索到用户的话,提示之后,e1获得焦点之后,清除用户之前输入
        e1.bind('WM_TAKE_FOCUS', e1_clear())
  else:#处理没有输入关键字
    messagebox.showinfo(title='info',message='请输入关键字!')
    l3.place(x=110, y=42)
    l3_var.set(f'请输入关键字!')
    l3['background'] = 'red'

def wb_pics_parse():
  key_word=e1.get()
  select_path=c1.get()
  #1.先判断关键字是否输入
  if len(key_word)!=0:
    #2.再判断是否选择了磁盘
    if len(select_path)==1:
      #3.判断所选路径是否存在
      if not os.path.exists(select_path):
        #4.判断是否在列表框选择了用户名
        try:
          # 直接获取选中项目
          """1.05获取Listbox user_name_selected真费劲"""
          global user_name_selected
          user_name_selected=listb1.get(listb1.curselection())
          user_name_index = listb1.curselection()[0]
          user_id = user_id_list[user_name_index]
          container_id = '107603' + str(user_id)
          start_url = f'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid={container_id}'
          spider = WeiBo_pics_Spider(start_url)
          t1.config(state='normal') # 将Text开启,置为可读可写状态
          l3.place(x=120, y=42)
          l3_var.set(f'正在运行......')
          l3['background'] = 'green'
          for pic_url in spider.get_pics_url():
            filename = pic_url.split('/')[-1]
            # 字符串切割,切割出前10个字符串
            filename = filename[10:]
            thread_it(spider.download_pics,pic_url,filename)

        #搜索后,但是没选择用户,会报TclError错误,此except就用来捕获这个异常
        except TclError:
          messagebox.showwarning(title='警告', message='请选择一个用户!')
          l3.place(x=105, y=42)
          l3_var.set(f'请选择一个用户!')
          l3['background'] = 'red'

        #获取当前选中项目(使用索引)
      else:
        messagebox.showwarning(title='警告',message='请检查路径!')
        l3.place(x=80, y=42)
        l3_var.set(f'请检查路径!')
        l3['background'] = 'red'
    else:
      messagebox.showwarning(title='警告', message='您未选择磁盘!')
      l3.place(x=85, y=42)
      l3_var.set(f'请检查是否选择了磁盘!')
      l3['background'] = 'red'
  else:
    messagebox.showwarning(title='警告', message='请输入关键字!')
    l3.place(x=110, y=42)
    l3_var.set(f'请输入关键字!')
    l3['background'] = 'red'

def open_disk():
  disk=c1.get()
  big_dir=disk+':/WeiBo_Pics'
  if len(disk)==1:
    try:
      if not os.path.exists(big_dir):
        os.mkdir(big_dir)
      os.startfile(big_dir)
    except:
      messagebox.showwarning(title='警告',message='选中的磁盘不存在!')
      l3.place(x=110, y=42)
      l3_var.set(f'选中的磁盘不存在!')
      l3['background'] = 'red'
  else:
    messagebox.showwarning(title='警告', message='您未选中磁盘!')
    l3.place(x=115, y=42)
    l3_var.set(f'您未选中磁盘!')
    l3['background'] = 'red'

def window_quit():
  ret=messagebox.askyesno(title='提示',message='是否要退出?')
  if ret==True:
    window.destroy()
    window.quit()

def e1_clear():
  e1.delete(0,END)

def print_path(event):
  #要使用完整的路径
  global disk
  disk = c1.get()
  disk_path=c1.get()+':/'
  if len(disk)==1:
    if os.path.exists(disk_path):
      messagebox.showinfo(title='提示',message=f'文件将存储到:{disk}:/WeiBo_Pics目录下')
    else:
      messagebox.showerror(title='错误',message='选定磁盘不存在!')
      l3.place(x=100, y=42)
      l3_var.set(f'选中的磁盘不存在!')
      l3['background'] = 'red'
  else:
    messagebox.showwarning(title='警告', message='请先选定磁盘!')
    l3.place(x=120, y=42)
    l3_var.set(f'请先选定磁盘!')
    l3['background'] = 'red'

def switch():
  if r1_var.get()==0:
    r1_var.set(1)
  else:
    r1_var.set(0)

def escape(event):
  window_quit()

def enter(event):
  wb_search()

'''解决程序卡死的重要方法,避免子线程和Ui线程在同一个线程'''
def thread_it(func, *args):
  '''将函数打包进线程'''
  # 创建
  t = threading.Thread(target=func, args=args)
  # 守护 !!!
  t.setDaemon(True)
  # 启动
  t.start()
  # 阻塞--卡死界面!
  # t.join()

window=Tk()
width=310
height=395
screenWidth = window.winfo_screenwidth() # 获取显示区域的宽度
screenHeight = window.winfo_screenheight() # 获取显示区域的高度
left = (screenWidth - width) / 2
top = (screenHeight - height) / 2
window.geometry("%dx%d+%d+%d" % (width, height, left, top))
window.resizable(0,0)
window.title('微博图片采集工具-v1.08')
#设置图标
ico_path=r'./rely/icon.ico'
window.iconbitmap(ico_path)
#插入图片到Label中
photo = Image.open("./rely/w_b.png") # 括号里为需要显示在图形化界面里的图片
photo = photo.resize((150, 40)) # 规定图片大小
img0 = ImageTk.PhotoImage(photo)
l1=ttk.Label(window,imag=img0,justify='center')
l1.pack()

l3_var=StringVar()
l3=ttk.Label(window,background='yellow',textvar=l3_var)
l3.place(x=120,y=42)
l3_var.set('还没搜索')

l1=ttk.Label(window,text='关键字或\n用户id:')
l1.place(x=13,y=60)

e1=ttk.Entry(window,justify='center')
e1.place(x=80,y=65)

l4=ttk.Label(window,text='磁盘:')
l4.place(x=13,y=100)

disk_list=['C','D','E','F','G','H','I']
c1=ttk.Combobox(window,justify='center',state='readonly',width=17,value=disk_list)
#Combobox默认选中索引为0的项目 即 C盘
c1.bind('<<ComboboxSelected>>', print_path)
c1.place(x=80,y=100)

r1_var=IntVar()
r1_var.set(1)#默认选中为1
check1=Checkbutton(window,text='下载完\n打开文件夹',command=switch)
check1.place(x=223,y=90)

b1=ttk.Button(window,text='搜索',command=lambda:thread_it(wb_search),width=7)
b1.place(x=230,y=63)

l5=ttk.Label(window,text='用户列表:')
l5.place(x=13,y=150)
lb1_var=StringVar()
listb1=Listbox(window,justify='center',listvariable=lb1_var,width=20,height=4)
listb1.place(x=80,y=135)

b2=ttk.Button(window,text='开始爬取',command=lambda :thread_it(wb_pics_parse,),width=7)
b2.place(x=230,y=160)

l6=ttk.Label(window,text='状态:')
l6.place(x=13,y=280)

t1=Text(window,width=23,font=('times new roman',10),state='disable')
t1.place(x=80,y=230,height=140)

b3=ttk.Button(window,text=' 打开\n文件夹',width=7,command=open_disk)
b3.place(x=230,y=230)

b3=ttk.Button(window,text='退出',width=7,command=window_quit)
b3.place(x=230,y=315)

f1 = ttk.LabelFrame(window)
f1.place(x=65,y=350)
l6=ttk.Label(f1,text='敬告:本软件仅供学习交流使用!',foreground='red')
l6.pack(anchor="w",fill=X)

#绑定esc键---退出
window.bind('<Escape>',escape)
#使用return键给输入框Entry绑定enter事件---search搜索
e1.bind('<Return>',enter)

#加入主窗口销毁事件
window.protocol('WM_DELETE_WINDOW',window_quit)
window.mainloop()

五.总结说明

本软件仅供学习交流使用!图源水印,在此仅作举例!
由于这是第一次做GUI,因此遇到了一些问题,在此列举一下:
1.窗口布局问题(GUI基础)
2.主窗口执行一个比较耗时操作导致卡死、崩溃(线程问题)。
3.主窗口关闭后,后台线程还在运行(线程问题)。

以上问题已经全部解决,软件切实可用。

另外,本软件有四大亮点:

1.使用线程下载图片
2.智能标签提醒
3.输入关键字直接敲回车能够完成搜索
4.Esc快速退出软件
软件打包好了放在了蓝奏云https://wws.lanzous.com/iPSpzkchj5i

以上就是python制作微博图片爬取工具的详细内容,更多关于python 微博图片爬取的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • python使用新浪微博api上传图片到微博示例

    复制代码 代码如下: import urllib.parse,os.path,time,sysfrom http.client import HTTPSConnectionfrom PyQt5.QtCore import *from PyQt5.QtGui import *from PyQt5.QtWidgets import * #pathospath=sys.path[0]if len(ospath)!=3:    ospath+='\\'ospath=ospath.replace('\\'

  • Python 爬虫批量爬取网页图片保存到本地的实现代码

    其实和爬取普通数据本质一样,不过我们直接爬取数据会直接返回,爬取图片需要处理成二进制数据保存成图片格式(.jpg,.png等)的数据文本. 现在贴一个url=https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg 请复制上面的url直接在某个浏览器打开,你会看到如下内容: 这就是通过网页访问到的该网站的该图片,于是我们可以直接利用requests模块,进行这个图片的请求,于是这个网站便会返回给我们该图片的数据,我们

  • python实现爬取百度图片的方法示例

    本文实例讲述了python实现爬取百度图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import json import itertools import urllib import requests import os import re import sys word=input("请输入关键字:") path="./ok" if not os.path.exists(path): os.mkdir(path) word=urllib.parse.quote(w

  • Python使用爬虫爬取静态网页图片的方法详解

    本文实例讲述了Python使用爬虫爬取静态网页图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 爬虫理论基础 其实爬虫没有大家想象的那么复杂,有时候也就是几行代码的事儿,千万不要把自己吓倒了.这篇就清晰地讲解一下利用Python爬虫的理论基础. 首先说明爬虫分为三个步骤,也就需要用到三个工具. ① 利用网页下载器将网页的源码等资源下载. ② 利用URL管理器管理下载下来的URL ③ 利用网页解析器解析需要的URL,进而进行匹配. 网页下载器 网页下载器常用的有两个.一个是Python自带的urlli

  • Python Scrapy图片爬取原理及代码实例

    1.在爬虫文件中只需要解析提取出图片地址,然后将地址提交给管道 在管道文件对图片进行下载和持久化存储 class ImgSpider(scrapy.Spider): name = 'img' # allowed_domains = ['www.xxx.com'] start_urls = ['http://www.521609.com/daxuemeinv/'] url = 'http://www.521609.com/daxuemeinv/list8%d.html' pageNum = 1 d

  • Python使用xpath实现图片爬取

    高性能异步爬虫 目的:在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作 异步爬虫的方式: - 多线程.多进程(不建议): 好处:可以为相关阻塞的操作单独开启多线程或进程,阻塞操作就可以异步执行; 弊端:无法无限制的开启多线程或多进程. - 线程池.进程池(适当的使用): 好处:我们可以降低系统对进程或线程创建和销毁的一个频率,从而很好的降低系统的开销: 弊端:池中线程或进程的数据是有上限的. 代码如下 # _*_ coding:utf-8 _*_ """ @FileName :6.4

  • python3 爬取图片的实例代码

    具体代码如下所示: #coding=utf8 from urllib import request import re import urllib,os url='http://tieba.baidu.com/p/3840085725' def get_image(url): #获取页面源码 page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() #解码,否则报错 html = html.decode('utf8') #正则匹配获取()的内容

  • python3 requests库实现多图片爬取教程

    最近对爬虫比较感兴趣,所以就学了一下,看人家都在网上爬取那么多美女图片养眼,我也迫不及待的试了一下,不多说,切入正题. 其实爬取图片和你下载图片是一个样子的,都是操作链接,也就是url,所以当我们确定要爬取的东西后就要开始寻找url了,所以先打开百度图片搜一下 然后使用浏览器F12进入开发者模式,或者右键检查元素 注意看xhr,点开观察有什么不一样的(如果没有xhr就在网页下滑) 第一个是这样的 第二个是这样的 注意看,pn是不是是30的倍数,而此时网页图片的数量也在增多,发现了这个,进url看

  • Python3直接爬取图片URL并保存示例

    有时候我们会需要从网络上爬取一些图片,来满足我们形形色色直至不可描述的需求. 一个典型的简单爬虫项目步骤包括两步:获取网页地址和提取保存数据. 这里是一个简单的从图片url收集图片的例子,可以成为一个小小的开始. 获取地址 这些图片的URL可能是连续变化的,如从001递增到099,这种情况可以在程序中将共同的前面部分截取,再在最后递增并字符串化后循环即可. 抑或是它们的URL都保存在某个文件中,这时可以读取到列表中: def getUrls(path): urls = [] with open(

  • 利用Python爬取微博数据生成词云图片实例代码

    前言 在很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来,之前的写得不完整,而且只能使用自己的数据,现在重新整理了一下,任何的微博数据都可以制作出来,一年一度的虐汪节,是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦,七夕送什么才有心意,程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意.有一个创意是把她过往发的微博整理后用词云展示出来.本文教你怎么用Python快速创建出有心意词云,即使是Python小白也能分分钟做出来.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 准备工作

  • 利用python批量爬取百度任意类别的图片的实现方法

    利用python批量爬取百度任意类别的图片时: (1):设置类别名字. (2):设置类别的数目,即每一类别的的图片数量. (3):编辑一个txt文件,命名为name.txt,在txt文件中输入类别,此类别即为关键字.并将txt文件与python源代码放在同一个目录下. python源代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Sep 13 21:35:34 2020 @author: ydc """

  • python绕过图片滑动验证码实现爬取PTA所有题目功能 附源码

    最近学了python爬虫,本着学以致用的态度去应用在生活中.突然发现算法的考试要来了,范围就是PTA刷过的题.让我一个个复制粘贴?不可能,必须爬它! 先开页面,人傻了,PTA的题目是异步加载的,爬了个寂寞(空数据).AJAX我又不熟,突然想到了selenium. selenium可以模拟人的操作让浏览器自动执行动作,具体的自己去了解,不多说了.干货来了: 登录界面有个图片的滑动验证码 破解它的最好方式就是用opencv,opencv巨强,自己了解. 思路开始: 1.将背景图片和可滑动的图片下载

随机推荐