Java详解使用线程池处理任务方法

什么是线程池？

线程池就是一个可以复用线程的技术。

不使用线程池的问题：

如果用户每发起一个请求，后台就创建一个新线程来处理，下次新任务来了又要创建新线程，而创建新线程的开销是很大的，这样会严重影响系统的性能。

线程池常见面试题：

1、临时线程什么时候创建？

新任务提交时发现核心线程都在忙，任务队列也满了，并且还可以创建临时线程，此时才会创建临时线程。

2、什么时候会开始拒绝任务？

核心线程和临时线程都在忙，任务队列也满了，新的任务过来的时候才会开始任务拒绝。

1、线程池处理Runnable任务

import java.util.concurrent.*;
public class 多线程_5线程池处理Runnable任务 {
    public static void main(String[] args) {
        //线程池处理Runnable任务
        //创建线程池对象
        /*
         public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//核心线程数量
                              int maximumPoolSize,//线程池可支持的最大线程数量
                              long keepAliveTime,//临时线程的最大存活时间
                              TimeUnit unit,//指定存活时间的单位（秒，分等）
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,//指定任务队列
                              ThreadFactory threadFactory,//指定用哪个线程工厂创建线程
                              RejectedExecutionHandler handler)//指定线程忙，任务满了的时候，新任务来了怎么办
         */
        ExecutorService pool=new ThreadPoolExecutor(3,5,
                6, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(5),
                Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        //给任务线程池处理
        Runnable r=new MyExe();
        //三个核心线程
        pool.execute(r);
        pool.execute(r);
        pool.execute(r);
        //五个任务队列（不创建临时线程时，会发现只有三个线程，即核心线程量）
        pool.execute(r);
        pool.execute(r);
        pool.execute(r);
        pool.execute(r);
        pool.execute(r);
        //创建临时线程(五个线程，即最大线程量)
        pool.execute(r);
        pool.execute(r);
        //不创建，拒绝策略被触发
       // pool.execute(r);
        //关闭线程池（开发中一般不会使用）
//        pool.shutdownNow();//立即关闭，即使任务没有执行完毕。会丢失任务的！
//        pool.shutdown();//会等待任务全部执行完毕后再关闭（建议使用）
    }
}
class MyExe implements Runnable{
    public void run(){
        for (int i = 1; i <=6 ; i++) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行："+i+"次");
        }
        //因为当前案例任务太简单，我们需要创建临时队列需要让三个核心线程忙，五个任务队列排满,所以让线程休眠以增加任务时间
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"任务与线程绑定，线程进入了休眠");
            Thread.sleep(1000000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2、线程池处理Callable任务

import java.util.concurrent.*;
public class 多线程_5线程池处理Callable任务 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //线程池处理Callable任务
        //创建线程池对象
        /*
         public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//核心线程数量
                              int maximumPoolSize,//线程池可支持的最大线程数量
                              long keepAliveTime,//临时线程的最大存活时间
                              TimeUnit unit,//指定存活时间的单位（秒，分等）
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,//指定任务队列
                              ThreadFactory threadFactory,//指定用哪个线程工厂创建线程
                              RejectedExecutionHandler handler)//指定线程忙，任务满了的时候，新任务来了怎么办
         */
        ExecutorService pool=new ThreadPoolExecutor(3,5,
                6, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(5),
                Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        //给任务线程池处理
//        Callable c=new MyCallable2(100);
//        pool.submit(c);
       Future<String> f1=pool.submit(new MyCallable2(100));
        Future<String> f2=pool.submit(new MyCallable2(200));
        Future<String> f3=pool.submit(new MyCallable2(300));
        Future<String> f4=pool.submit(new MyCallable2(400));
        Future<String> f5=pool.submit(new MyCallable2(500));
//        String str=f1.get();
//        System.out.println(str);
        System.out.println(f1.get());
        System.out.println(f2.get());
        System.out.println(f3.get());
        System.out.println(f4.get());
        System.out.println(f5.get());
    }
}
class MyCallable2 implements Callable<String> {
    //                               v(泛型)
    private int n;
    public MyCallable2(int n) {
        this.n = n;
    }
    //重写call方法
    //案例：加法
    public String call() throws Exception {
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i <=n; i++) {
            sum += i;
        }
        return Thread.currentThread().getName()+"执行 1-"+n+"的和，结果为：" + sum;
    }
}

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