python爬虫lxml库解析xpath网页过程示例

目录
  • 前言
  • （一）xpath是什么
  • （二）xpath的基本语法 路径查询。
  • （三） lxml库
  • （四）lxml库的使用 导入lxml.etree
  • （五）实例演示

前言

在我们抓取网页内容的时候，通常是抓取一整个页面的内容，而我们仅仅只是需要该网页中的部分内容，那该如何去提取呢？本章就带你学习xpath插件的使用。去对网页的内容进行提取。

（一）xpath是什么

xpath是一门在XML文档中查找信息的语言，xpath可用来在XML 文档中对元素和属性进行遍历，主流的浏览器都支持xpath，因为html页面在DOM中表示为XHTML文档。

xpath语言是基于XML文档的树结构，并提供了浏览树的能力，通过多样的标准来选择节点。从而找到我们想要的数据。

首先我们需要在chrome浏览器中安装xpath插件。
可以到谷歌应用商店搜索下载。

安装好之后重启浏览器按下快捷键Ctrl +Shift+X网页上会出现黑色的框就表示成功啦！

（二）xpath的基本语法 路径查询。

// : 查找所有子孙节点，不考虑层级关系
/ : 找直接子节点

谓词查询

//div[@id]
//div[@id=“maincontent”]

属性查询

//@class

模糊查询

//div[contains(@id, “he”)]
//div[starts -with(@id, “he”)]

内容查询

//div/h1/text()

（三） lxml库

lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。
在使用前我们需要在pycharm里安装lxml库。
在终端输入指令即可：

pip install lxml -i https://pypi.douban.com/simple

注意：必须安装在我们当前所使用的环境下

（四）lxml库的使用 导入lxml.etree

from lxml import etree

解析本地文件

tree = etree.parse(xxx.html) #解析本地文件

解析服务器响应文件

tree = etree.HTML(content) #解析网页文件

返回结果

result = tree.xpath('//div/div/@aria-label')[0]

注：xpath返回的结果类型为列表，当结果有许多值时我们可以使用下标来取我们想要的值。

（五）实例演示

import urllib.request
from lxml import etree
import urllib.parse
url ='https://www.baidu.com/s?'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36'
}
cre_data = {
    'wd' : '这里写关键词'
}
data = urllib.parse.urlencode(cre_data)
url = url + data
request = urllib.request.Request(url = url , headers = headers )
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode('utf-8')
print(content)
# tree = etree.parse(xxx.html) #解析本地文件
tree = etree.HTML(content)  #解析网页文件
result = tree.xpath('//div/div/@aria-label')[0]
print(result)

以上就是python爬虫lxml库解析xpath网页过程示例的详细内容，更多关于python爬虫lxml库解析xpath网页的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • Python lxml解析HTML并用xpath获取元素的方法

    代码 使用方法见注释 #-*- coding: UTF-8 -*- from lxml import etree source = u''' <div><p class="p1" data-a="1">测试数据1</p> <p class="p1" data-a="2">测试数据2</p> <p class="p1" data-a="

  • python中requests库+xpath+lxml简单使用

    python中requests库+xpath+lxml简单使用

    python的requests 它是python的一个第三方库,处理URL比urllib这个库要方便的多,并且功能也很丰富. [可以先看4,5表格形式的说明,再看前面的] 安装 直接用pip安装,anconda是自带这个库的. pip install requests 简单使用 requests的文档 1.简单访问一个url: import requests url='http://www.baidu.com' res = requests.get(url) res.text res.statu

  • python 网页解析器掌握第三方 lxml 扩展库与 xpath 的使用方法

    今天说的则是使用另外一种扩展库 lxml 来对网页完成解析.同样的,lxml 库能完成对 html.xml 格式的文件解析,并且能够用来解析大型的文档.解析速度也是相对比较快的. 要掌握 lxml 的使用,就需要掌握掌握 xpath 的使用方法,因为 lxml 扩展库就是基于 xpath 的,所以这一章的重点主要还是对 xpath 语法使用的说明. 1.导入 lxml 扩展库.并创建对象 # -*- coding: UTF-8 -*- # 从 lxml 导入 etree from lxml im

  • Python爬虫基础之XPath语法与lxml库的用法详解

    Python爬虫基础之XPath语法与lxml库的用法详解

    前言 本来打算写的标题是XPath语法,但是想了一下Python中的解析库lxml,使用的是Xpath语法,同样也是效率比较高的解析方法,所以就写成了XPath语法和lxml库的用法 XPath 即为 XML 路径语言,它是一种用来确定 XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言. XPath 基于 XML 的树状结构,提供在数据结构树中找寻节点的能力. XPath 同样也支持HTML. XPath 是一门小型的查询语言. python 中 lxml库 使用的是 Xpath 语法,是

  • Python基于lxml模块解析html获取页面内所有叶子节点xpath路径功能示例

    本文实例讲述了Python基于lxml模块解析html获取页面内所有叶子节点xpath路径功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 因为需要使用叶子节点的路径来作为特征,但是原始的lxml模块解析之后得到的却是整个页面中所有节点的xpath路径,不是我们真正想要的形式,所以就要进行相关的处理才行了,差了很多网上的博客和文档也没有找到一个是关于输出html中全部叶子节点的API接口或者函数,也可能是自己没有那份耐心,没有找到合适的资源,只好放弃了寻找,但是这并不说明没有其他的方法了,在对页面全部节点

  • python爬虫lxml库解析xpath网页过程示例

    python爬虫lxml库解析xpath网页过程示例

    目录 前言 (一)xpath是什么 (二)xpath的基本语法 路径查询. (三) lxml库 (四)lxml库的使用 导入lxml.etree (五)实例演示 前言 在我们抓取网页内容的时候,通常是抓取一整个页面的内容,而我们仅仅只是需要该网页中的部分内容,那该如何去提取呢?本章就带你学习xpath插件的使用.去对网页的内容进行提取. (一)xpath是什么 xpath是一门在XML文档中查找信息的语言,xpath可用来在XML 文档中对元素和属性进行遍历,主流的浏览器都支持xpath,因为h

  • Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例

    Python大数据之使用lxml库解析html网页文件示例

    本文实例讲述了Python大数据之使用lxml库解析html网页文件.分享给大家供大家参考,具体如下: lxml是Python的一个html/xml解析并建立dom的库,lxml的特点是功能强大,性能也不错,xml包含了ElementTree ,html5lib ,beautfulsoup 等库. 使用lxml前注意事项:先确保html经过了utf-8解码,即code =html.decode('utf-8', 'ignore'),否则会出现解析出错情况.因为中文被编码成utf-8之后变成 '/

  • Python爬虫之xlml解析库(全面了解)

    1.Xpath Xpath是一门在XML中查找信息的语言,可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历.XQuery和xpoint都是构建于xpath表达之上 2.节点 父(parent),子(children),兄弟(sibling),先辈(ancetstor),后代(Decendant) 3.选取节点 路径表达式 表达式 描述 路径表达式 结果 nodename 选取此节点上的所有的子节点 bookstore 选取bookstore元素的所有子节点 / 从根节点上选取 /bookstore 选取

  • python爬虫请求库httpx和parsel解析库的使用测评

    python爬虫请求库httpx和parsel解析库的使用测评

    Python网络爬虫领域两个最新的比较火的工具莫过于httpx和parsel了.httpx号称下一代的新一代的网络请求库,不仅支持requests库的所有操作,还能发送异步请求,为编写异步爬虫提供了便利.parsel最初集成在著名Python爬虫框架Scrapy中,后独立出来成立一个单独的模块,支持XPath选择器, CSS选择器和正则表达式等多种解析提取方式, 据说相比于BeautifulSoup,parsel的解析效率更高. 今天我们就以爬取链家网上的二手房在售房产信息为例,来测评下http

  • Python爬虫PyQuery库基本用法入门教程

    Python爬虫PyQuery库基本用法入门教程

    本文实例讲述了Python爬虫PyQuery库基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现.语法与 jQuery 几乎完全相同,所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了. 官网地址:http://pyquery.readthedocs.io/en/latest/ jQuery参考文档: http:

  • python爬虫beautifulsoup库使用操作教程全解(python爬虫基础入门)

    python爬虫beautifulsoup库使用操作教程全解(python爬虫基础入门)

    [python爬虫基础入门]系列是对python爬虫的一个入门练习实践,旨在用最浅显易懂的语言,总结最明了,最适合自己的方法,本人一直坚信,总结才会使人提高 1. BeautifulSoup库简介 BeautifulSoup库在python中被美其名为"靓汤",它和和 lxml 一样也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据.BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,若在没用安装此库的情况下

  • python爬虫---requests库的用法详解

    requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了. 基本用法: requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型 import requests response = requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_c

  • Python爬虫Requests库的使用详情

    Python爬虫Requests库的使用详情

    目录 一.Requests库的7个主要的方法 二.Response对象的属性 三.爬取网页通用代码 四.Resquests库的常见异常 五.Robots协议展示 六.案例展示 一.Requests库的7个主要的方法 1.request() 构造请求,支撑以下的基础方法 2.get() 获取HTML页面的主要方法,对应于http的get 3.head() 获取HTML页面的头部信息的主要方法,对应于http的head   -​​以很少的流量获取索要信息的概要内容​​ 4.post() 向HTML提

  • python爬虫 使用真实浏览器打开网页的两种方法总结

    1.使用系统自带库 os 这种方法的优点是,任何浏览器都能够使用, 缺点不能自如的打开一个又一个的网页 import os os.system('"C:/Program Files/Internet Explorer/iexplore.exe" http://www.baidu.com') 2.使用python 集成的库 webbroswer python的webbrowser模块支持对浏览器进行一些操作,主要有以下三个方法: import webbrowser webbrowser.

随机推荐