Django QuerySet查询集原理及代码实例

一 概念

Django的ORM中存在查询集的概念。

查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：

  • all()：返回所有数据。
  • filter()：返回满足条件的数据。
  • exclude()：返回满足条件之外的数据。
  • order_by()：对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。

二 两大特性

1）惰性执行

　　创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

　　例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集qs

# 查询BookInfo模型类中的所有数据
qs = BookInfo.objects.all()
# 继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询
for book in qs:
  print(book.btitle)

2）缓存

　　使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。

　　情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。

from booktest.models import BookInfo
# 每个列表内都为一个独立的查询集，两次查询集之间如果有数据插入，可能数据集会不同
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

　　情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。

# 首先获得一个查询集
qs=BookInfo.objects.all()

# 第一次读取数据，会查询数据库，然后增加缓存
[book.id for book in qs]
# 第二次读取数据，直接查询缓存
[book.id for book in qs]

3）何时查询集不会被缓存?

　　查询集不会永远缓存它们的结果。当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存， 如果这个部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录都将不会被缓存。所以，这意味着使用切片或索引来限制查询集将不会填充缓存。

　　情况一：重复获取查询集对象中一个特定的索引将每次都查询数据库：

queryset = BookInfo.objects.all()

queryset[5] # 查询数据库
queryset[5] # 再一次查询数据库

　　情况二：如果已经对全部查询集求值过，则将检查缓存：　　

# 获取查询集
queryset = BookInfo.objects.all()
[entry for entry in queryset] # 查询数据库
print queryset[5] # 使用缓存
print queryset[5] # 使用缓存

　　 情况三：下面是一些其它例子，它们会使得全部的查询集被求值并填充到缓存中：

# 获取查询集
queryset = BookInfo.objects.all()
[entry for entry in queryset]
bool(queryset)
entry in queryset
list(queryset)

　　注：简单地打印查询集不会填充缓存。　　

queryResult=models.Article.objects.all()
print(queryResult) # 查询数据库
print(queryResult) # 查询数据库　

三 限制查询集

　　1）、可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。

注意：不支持负数索引。
　　对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。

　　如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

　　示例：获取第1、2项，运行查看。

qs = BookInfo.objects.all()[0:2]

　　2）、exists()方法：判断某一个查询集中是否有数据：

　　简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些 数据！为了避免这个，可以用exists()方法，判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。

if queryResult.exists():
#SELECT (1) AS "a" FROM "blog_article" LIMIT 1; args=()
print("exists...")

　　3）、terator()方法: 来获取数据，处理完数据就将其丢弃。

　　当queryset非常巨大时，cache会成为问题。

　　处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统 进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法 来获取数据，处理完数据就将其丢弃。

objs = BookInfo.objects.all().iterator()
# iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
for obj in objs:
  print(obj.title)
#BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
for obj in objs:
  print(obj.title)

　　注：(1) 使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使 #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询。

　　　　(2) queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。 使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能 会造成额外的数据库查询。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 介绍Python的Django框架中的QuerySets

    Django的QuerySets酷毙了! 在本文中我将解释一下QuerySets是什么,它是如何工作的(如果你对它已经熟悉了,你可以直接跳到第二部分),我认为如果可以的话你应该总是返回QuerySets对象,下面让我来谈谈如何做. QuerySets很酷 QuerySet,本质上是一个给定的模型的对象列表.我说"列表"而不是"组"或更正式的"集合"因为它是有序的.事实上,你可能已经熟悉如何获得QuerySets,因为这就是你调用variousBo

  • django queryset 去重 .distinct()说明

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! contacts = ExternalContacts.objects.filter(MobileKey=mobile_obj) house = House.objects.none() for contact in contacts: house = house | contact.house_set.all() return house.distinct() 合并出来的queryset,再去重. 补充知识:Python--深入理解urllib.url

  • python实现合并多个list及合并多个django QuerySet的方法示例

    本文实例讲述了python实现合并多个list及合并多个django QuerySet的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在用python或者django写一些小工具应用的时候,有可能会遇到合并多个list到一个 list 的情况.单纯从技术角度来说,处理起来没什么难度,能想到的办法很多,但我觉得有一个很简单而且效率比较高的方法是我以前没注意到的.那就是利用 chain 方法来合并多个list. 同样也可以用来合并django 的 QuerySet. 1. python用chain 来合并

  • Django ValuesQuerySet转json方式

    在使用ValuesQuerySet存放查询结果时,有时需要转为json,但并不能直接使用json.dumps()直接转,而是需要经过下面一个步骤: result_set = Apple.objects.all().values() print type(result_set) data_list = result_set[:] # queryset转为list print type(data_list) output: <class 'django.db.models.query.ValuesQ

  • Django框架 querySet功能解析

    可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 .它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句. >>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引(例如Entry.objects.all()[-1]).通常,查询集 的切片返回一个新的查询集 -- 它不会执行查询. 可迭代 articleList=models.Article.obj

  • django 中QuerySet特性功能详解

    Book表的数据显示 id title price publish_id 2 Linux 30 1 3 项塔兰 45 2 4 追风筝的人 39.9 3 5 富爸爸 23 10 创建queryset 视图 函数, 可以使用的列表的方法,按索引,切片的方法取值,得到一个列表对象 def queryset(request): ret1 = Book.objects.all()[0] #QuerySet支持索引,切片操作 # print(ret1) #linux 得到一个具体的对象 ret2 = Boo

  • Python的Django框架实现数据库查询(不返回QuerySet的方法)

    一.创建模型类: # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.db import models class Course(models.Model): """课程表""" name = models.CharField(verbose_name='课程名称', max_length=255) description = models.Tex

  • Python的Django框架中的select_related函数对QuerySet 查询的优化

    Python的Django框架中的select_related函数对QuerySet 查询的优化

    1. 实例的背景说明 假定一个个人信息系统,需要记录系统中各个人的故乡.居住地.以及到过的城市.数据库设计如下: Models.py 内容如下: from django.db import models class Province(models.Model): name = models.CharField(max_length=10) def __unicode__(self): return self.name class City(models.Model): name = models

  • Django QuerySet查询集原理及代码实例

    一 概念 Django的ORM中存在查询集的概念. 查询集,也称查询结果集.QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合. 当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表): all():返回所有数据. filter():返回满足条件的数据. exclude():返回满足条件之外的数据. order_by():对结果进行排序. 对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,也就意味着查询集可以含有零个.一个或多个过滤器.过滤器基于所给的参数限制查询的结果. 从SQL的角度讲,查询集与

  • Django app配置多个数据库代码实例

    这篇文章主要介绍了Django app配置多个数据库代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 每个app使用不同的数据库 1. 配置数据库连接 # settings.py # DATABASES中必须要有default字段 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'db', 'USER': '', 'PASSWORD': ''

  • Java返回分页结果集的封装代码实例

    Java返回分页结果集的封装代码实例

    这篇文章主要介绍了java返回分页结果集的封装代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 package com.leyou.common; import java.util.List; public class PageResult<T> { private long total;//总条数 private Integer totalPage;//总页数 private List<T> list; publ

  • MyBatis基于pagehelper实现分页原理及代码实例

    使用pagehelper分页的原理是: 通过MyBatis的插件原理(类似web里的filter拦截器),在mapper配置文件将pagehelper注册为MyBatis的插件,从而进行分页 1.通过maven引入pagehelper依赖: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.pagehelper/pagehelper --> <dependency> <groupId>com.github.pagehe

  • Android浮动窗口实现原理及代码实例

    1.浮动窗口的实现原理 看到上图的那个小Android图标了吧,它不会被其他组建遮挡,也可以响应用户的点击和拖动事件,它的显示和消失由WindowManager直接管理,它就是Android浮动窗口.Android浮动窗口的实现主要是靠WindowManager这个类.通过WindowManager类的addView(),updateViewLayout(),removeView()这几个方法,我们可以直接在Window中添加,更新,移除View. 2.浮动窗口实现的具体步骤 1)既然浮动窗口的

  • Springboot Session共享实现原理及代码实例

    在传统的单服务架构中,一般来说,只有一个服务器,那么不存在 Session 共享问题,但是在分布式/集群项目中,Session 共享则是一个必须面对的问题,先看一个简单的架构图: 在这样的架构中,会出现一些单服务中不存在的问题,例如客户端发起一个请求,这个请求到达 Nginx 上之后,被 Nginx 转发到 Tomcat A 上,然后在 Tomcat A 上往 session 中保存了一份数据,下次又来一个请求,这个请求被转发到 Tomcat B 上,此时再去 Session中获取数据,发现没有

  • 基于javascript实现日历功能原理及代码实例

    日历 在学习javascript过程中,菜鸟教程有一个javascript实例---css日历,感觉挺有趣的,在它的基础上增加了一些简单的功能(差点哭辽). 功能 按照传统日历方式显示该月的每一天. 可以突出显示今天的日期 可以翻阅上一个月和下一个月的日历 实现 step1 传统日历布局样式:分别将年份与月份.星期.该月的全部天数采用列表布局,排列组成传统日历的样式. step2 初始化和更新月份:先将列表清空(debug过程中,有一个发现,初始化的列表便存在的一个childNodes,该项目中

  • Django Path转换器自定义及正则代码实例

    Django默认Path转换器 str:匹配任何非空字符串,但不含斜杠/,如果你没有专门指定转换器,那么这个是默认使用的: int:匹配0和正整数,返回一个int类型 slug:可理解为注释.后缀.附属等概念,是url拖在最后的一部分解释性字符.该转换器匹配任何ASCII字符以及连接符和下划线,比如' building-your-1st-django-site': uuid:匹配一个uuid格式的对象.为了防止冲突,规定必须使用破折号,所有字母必须小写,例如'075194d3-6885-417e

  • Java SPI机制原理及代码实例

    SPI的全名为:Service Provider Interface,大多数开发人员可能不熟悉,因为这个是针对厂商或者插件的.在java.util.ServiceLoader的文档里有比较详细的介绍. 简单的总结下 Java SPI 机制的思想.我们系统里抽象的各个模块,往往有很多不同的实现方案,比如日志模块的方案,xml解析模块.jdbc模块的方案等.面向的对象的设计里,我们一般推荐模块之间基于接口编程,模块之间不对实现类进行硬编码. 一旦代码里涉及具体的实现类,就违反了可拔插的原则,如果需要

  • Linux shell传递参数实现原理及代码实例

    Shell 传递参数 我们可以在执行 Shell 脚本时,向脚本传递参数,脚本内获取参数的格式为:$n.n 代表一个数字,1 为执行脚本的第一个参数,2 为执行脚本的第二个参数,以此类推-- 以下实例我们向脚本传递两个参数,并分别输出,其中 $0 为执行的文件名: 特殊字符参数 $# 传递到脚本的参数个数 $* 以单个字符串形式显示所有传递到脚本的参数,如"1 2 3" $$ 脚本运行的当前进程ID号 $! 后台运行的最后一个进程的ID号 $@ 以多个字符串形式显示所有传递到脚本的参数

随机推荐