tensorflow安装成功import tensorflow 出现问题

在安装tensorflow完成后,import tensorflow as tf出现问题,问题如下:

>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
 File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
  from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
 File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
  _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
 File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
  _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
 File "I:\Anaconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module
  return load_dynamic(name, filename, file)
 File "I:\Anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
  return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
  from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
 File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
  from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
 File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
  raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
 File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
  from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
 File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
  _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
 File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
  _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
 File "I:\Anaconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module
  return load_dynamic(name, filename, file)
 File "I:\Anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
  return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。

Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

问题原因:

tensorflow的新版本不支持比较老的cpu(我这个老机器表示很桑心)

解决办法:

卸载现有的tensorflow,安装tensorflow1.5版本

依次执行:

pip uninstall tensorflow

pip install tensorflow==1.5 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

成功

另外其他原因:

报错:
import tensorflow遇到以下报错:

原因分析:
根据报错信息,导入(import)失败的原因是在源目录中导入(import)。

解决办法:
使用cd ..命令回到上一级目录,重新导入(import),导入(import)成功

补充:
在github中也有类似问题-可能不是同一原因导致-的讨论,针对的是“Failed to load the native TensorFlow runtime.“的问题,链接如下。
github该问题讨论

到此这篇关于tensorflow安装成功import tensorflow 出现问题的文章就介绍到这了,更多相关import tensorflow 出现问题内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们

(0)

相关推荐

  • 导入tensorflow时报错:cannot import name 'abs'的解决

    一,问题背景 作者在用tensorflow做实验时,import tensorflow忽然报错:cannot import name 'abs'.错误情况如下所示: 这个问题出现的比较新,网上暂时没有太多的讨论. 二,可能原因 对于这个问题,讨论最多的在github上,附上链接:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20778 提问者也是遇到了同样的问题: tensorflow官方暂时将这个问题标记为了"待回应". 有网友指出该

  • 导入tensorflow:ImportError: libcublas.so.9.0 报错

    错误:ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 问题:找不到cuda9.0的版本. 出现该错误的主要原因:cuda未安装或者cuda的版本有问题 这个错误在安装tensorflow时经常会出现,但是在官方的常见问题中没有提到, 如果你使用下面的方法没有解决的话,可以在评论中留言. 对于tensorflow 1.7版本,只接受cuda 9.0(9.1也不可以!),

  • tensorflow安装成功import tensorflow 出现问题

    在安装tensorflow完成后,import tensorflow as tf出现问题,问题如下: >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.p

  • 解决Tensorflow安装成功,但在导入时报错的问题

    在Mac上按照官网教程安装成功tensor flow后,但在程序中导入时,仍然报错,包括但不限于以下两个错误.对于这种错误,原因主要在于Mac内默认的python库比较老了,即便通过pip命令安装了新的包,python也会默认导入默认位置的包.这时候需要做的就是删除,有冲突的包,对于以下两个错误,就是分别时numpy和six两个包冲突了. 可以在python命令行环境下,通过numpy.version和six.version两个命令查看当前版本,如果与预期的不一致,就可以删掉. 可以通过nump

  • TensorFlow安装并在Pycharm搭建环境的详细图文教程

    目录 Anaconda安装: TensorFlow安装: 1.打开Anaconda Prompt 2.在Anaconda Prompt中输入 3.等待电脑配置一会,出现Proceed([y]/n)?  输入y,按下回车 4.输入以下命令,进入tensorflow1环境 5.输入以下命令,安装英伟达的SDK10.1版本 6.输入以下命令,安装英伟达深度学习软件包7.6版本 7.使用以下语句,安装tensorflow 验证TensorFlow是否安装成功: Pycharm环境配置 总结 Anacon

  • PyTorch 检查GPU版本是否安装成功的操作

    anaconda命令行下检查: (base) PS C:\Users\chenxuqi> conda deactivate PS C:\Users\chenxuqi> conda activate ssd (ssd) PS C:\Users\chenxuqi> python Python 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type &qu

  • win7上tensorflow2.2.0安装成功 引用DLL load failed时找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法

    Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法 电脑配置 Python3.7.4,Anaconda3 Window7,核显Intel HD Graphics 520 想装tensorflow2.x cpu版本 出现问题:DLL load failed找不到指定模块 通过N多渠道安装了N多遍tensorflow,每次都可以安装成功 引用的时候会显示DLL load failed 或者tensorflow has no attribute

  • TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法

    tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置 Ubuntu下安装Anaconda bash ~/file_path/file_name.sh 出现许可后可按Ctrl+C跳过,yes同意. 安装完成后询问是否加入path路径,亦可自行修改文件内容 关闭命令台重开 python -V 可查看是否安装成功 修改anaconda的python版本,以符合tf要求 conda install python=3.5 Anaconda

  • windows环境下tensorflow安装过程详解

    一.前言 本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二.安装环境 (tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和windows版本没什么关系,我的是windows7,安装时参照的有windows10的讲解) Python3.5.2(

  • go版tensorflow安装教程详解

    此文章基于ubuntu16.04 先在这里贴上官方教程 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/go 注意 安装go版的tensorflow时一定要先安装C版tensorflow且要部署好go语言 c版tensorflow官方教程 (Go 版本 TensorFlow 依赖于 TensorFlow C 语言库) 按照官方的指导就可以,没什么坑,最好是官方指定位置,否则后面可能会有坑! 安好后执行这个命令 go

  • python深度学习tensorflow安装调试教程

    目录 正文 一.安装anaconda 二.安装tensorflow 三.调试 正文 用过一段时间的caffe后,对caffe有两点感受:1.速度确实快; 2. 太不灵活了. 深度学习技术一直在发展,但是caffe的更新跟不上进度,也许是维护团队的关系:CAFFE团队成员都是业余时间在维护和更新.导致的结果就是很多新的技术在caffe里用不了,比如RNN, LSTM,batch-norm等.当然这些现在也算是旧的东西了,也许caffe已经有了,我已经很久没有关注caffe的新版本了.它的不灵活之处

  • python3.6.3安装图文教程 TensorFlow安装配置方法

    本文主要介绍Python3.6及TensorFlow的安装和配置流程. 一.Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包. 网址:下载地址 一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 executable installer (注意:要装TensorFlow必须安装64位的Python,TensorFlow不支持32位)< 二.下载python-3.6.3-amd64.exe应用程序 下载完成后得到一个python-3.6.3-amd64.exe应用程序,右

随机推荐