Python使用PyAV提取视频关键帧的实践

目录
  • 1.软件环境⚙️
  • 2.问题描述
  • 3.解决方法
  • 4.结果预览

1.软件环境⚙️

Windows10 教育版64位
Python 3.6.3
PyAV 8.0.3

2.问题描述

在提取视频文件的关键内容时,手动查看会非常耗时。即使你快进视频,一个小时的视频也需要超过10分钟;通常,一秒钟的视频包含24帧图像。如果你能捕获视频中的关键帧key frame,你可以把它理解成论文里面的摘要,看完关键帧就知道这个视频主要在讲什么了),尤其是在长时间拍摄类似镜头的场景中,对图像进行重复数据消除将有助于过滤掉大多数噪声帧,并最大程度地提取视频的核心内容。

随着短视频越来越流行,视频的内容分析与文本的内容分析一样重要。然而,如果每个分析师都想看每一段视频,那就需要太多时间。即使使用快进功能,节省的时间仍然不够。此外,由于人为疏忽,内容分析会出现错误和遗漏。相较于基于文本的内容分析,会发现一个主要的区别:查看文本内容可以一目十行,并且没有强制的前后时间线。相反,观看流媒体必须消耗流媒体的长度。然后我们会有一个问题:我们能一目了然地看到流媒体吗?事实上,视频流中的大量信息是冗余的,并且信息量非常低。信息量仅集中在一个关键帧(也称为信息帧I帧)图片中。如果你把这些图片一张一张地放在面前,你也可以做到像文本内容一样一目十行,减少人为疏忽。

关于视频的相关概念可以看一下这个博客:
音视频pts、dts基本概念及理解

那么有没有什么方法能够高效的提取视频的关键帧呢

3.解决方法

当然有啦,这就是我们今天的主角——PyAV

PyAVFFmpegPythonic 绑定,其目标是提供FFmpeg 底层库的所有功能。 PyAV 通过容器、流、数据包、编解码器和帧直接和精确地访问视频媒体。同时,它能够方便的和其他库进行对接,并帮助您从其他包(例如 NumpyPillow)获取和修改数据,提取视频关键帧就更不在话下了!
不废话了,直接上代码:

'''
===========================================
  @author:  jayce
  @file:    extract_video_keyframes_av.py
  @time:    2022/4/11   21:42
===========================================
'''

import av
import os
import shutil

path_to_video = r'E:\Code\Python\extract_video_keyframes\test video.mp4'
output_dir = r'E:\Code\Python\extract_video_keyframes\pyav'

# # 提取全部帧
# container = av.open(path_to_video)
#
# for frame in container.decode(video=0):
#     frame.to_image().save(r'E:\Code\Python\比例尺鉴定\20220410比例尺鉴定\extract_video_keyframes\pyav\frame-%04d.png' % frame.index)

def extract_video_keyframes(path_to_video, output_dir):
    try:
        os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
        # 提取关键帧
        with av.open(path_to_video) as container:
            # 表示我们只想查看关键帧
            stream = container.streams.video[0]
            stream.codec_context.skip_frame = 'NONKEY'
            for frame in container.decode(stream):
                print(frame)
                # 使用frame.pts的原因是frame.index对skip_frame没有意义,因为关键帧是从所有的帧中抽取中独立的图像,而pts显示的就是这些独立图像的index;
                # DTS(Decoding Time Stamp):即解码时间戳,这个时间戳的意义在于告诉播放器该在什么时候解码这一帧的数据。
                # PTS(Presentation Time Stamp):即显示时间戳,这个时间戳用来告诉播放器该在什么时候显示这一帧的数据。
                frame.to_image().save(os.path.join(output_dir, 'temporary-image-{:04d}.png'.format(frame.pts)))
    except Exception as e:
        print('Program error occurred:{}'.format(repr(e)))

if __name__ == "__main__":
    extract_video_keyframes(path_to_video, output_dir)
    # shutil.rmtree(output_dir)

4.结果预览

到此这篇关于Python使用PyAV提取视频关键帧的实践的文章就介绍到这了,更多相关Python PyAV提取视频关键帧 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python 实现视频 图像帧提取

    如下所示: import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = True while success: success,image = vidcap.read() cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file if cv2.waitKey(10) == 2

  • 巧妙使用python opencv库玩转视频帧率

    目录 需求背景 关于opencv 安装opencv opencv-python获取视频相关信息 需求背景 在很多时候我们需要抽取视频的某一帧做一些分析或修改等:比如笔者需求就是判断一个人在该视频中出现的频率,以判断他是否是这段视频的主角: 关于opencv OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) .它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中.高

  • python 视频逐帧保存为图片的完整实例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! import cv2 import os def save_img(): video_path = r'F:\test\video1/' videos = os.listdir(video_path) for video_name in videos: file_name = video_name.split('.')[0] folder_name = video_path + file_name os.makedirs(folder_name,exist_ok

  • Python提取视频帧图片实例代码

    为了从视频中提取每一帧图片,编写Python脚本实现该功能 video_path为指定的视频路径 interval为指定分割视频是是否跳帧,默认不跳帧,即全部分割 width, height 为指定对分割帧图片调整大小,默认不调整 该脚本自动对帧图片编号,设置为7位编码,最多可分割9999999帧图片,即92小时的30FPS视频 # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ===================================

  • Python快速从视频中提取视频帧的方法详解

    目录 1.抽取视频帧 2.多线程方法 3.整体代码 补充 Python快速提取视频帧(多线程) 今天介绍一种从视频中抽取视频帧的方法,由于单线程抽取视频帧速度较慢,因此这里我们增加了多线程的方法. 1.抽取视频帧 抽取视频帧主要使用了 Opencv 模块. 其中: camera = cv2.Videocapture( ) ,函数主要是通过调用笔记本内置摄像头读取视频帧: res, image = camera.read( ) 函数主要是按帧读取视频,返回值 “res” 是布尔型,成功读取返回 T

  • python实现将视频按帧读取到自定义目录

    如题,首先读取视频路径,其次根据视频名称创建对应的文件夹,再逐帧将视频帧读入. import cv2 import argparse import sys import os parser = argparse.ArgumentParser(description='tranfer the vedio to img.') parser.add_argument('-m', '--mode', choices=['folder', 'url'], default='folder') parser.

  • Python使用PyAV提取视频关键帧的实践

    目录 1.软件环境⚙️ 2.问题描述 3.解决方法 4.结果预览 1.软件环境⚙️ Windows10 教育版64位Python 3.6.3PyAV 8.0.3 2.问题描述 在提取视频文件的关键内容时,手动查看会非常耗时.即使你快进视频,一个小时的视频也需要超过10分钟:通常,一秒钟的视频包含24帧图像.如果你能捕获视频中的关键帧(key frame,你可以把它理解成论文里面的摘要,看完关键帧就知道这个视频主要在讲什么了),尤其是在长时间拍摄类似镜头的场景中,对图像进行重复数据消除将有助于过滤

  • python读取视频流提取视频帧的两种方法

    本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下 方法一:通过imageio库和skimage库 1. 安装环境: pip install imageio pip install skimage 这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`) 所以按照提示操作即可: pip install scikit-image 环境安装成功. 2.通过python安装ffmp

  • python ffmpeg任意提取视频帧的方法

     环境准备 1.安装 FFmpeg 音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档 2.安装 ffmpeg-python pip3 install ffmpeg-python 3.[可选]安装 opencv-python pip3 install opencv-python 4.[可选]安装 numpy pip3 install numpy 视频帧提取 准备视频素材 抖音视频素材下载:https://anoyi.com/dy/top 基于视频帧数提取任意一帧 import ffmpeg import

  • python读取和保存视频文件

    为了获取视频,应该创建一个 VideoCapture 对象.他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件.设备索引号就是在指定要使用的摄像头. 一般的笔记本电脑都有内置摄像头.所以参数就是 0.你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头.之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了.但是最后,别忘了停止捕获视频. import numpy as np import cv2 cap=cv2.VideoCapture(0) while (True): ret,frame=cap.read() gray

  • Python提取视频中图片的示例(按帧、按秒)

    一.按帧提取 #coding=utf-8 import os import cv2 def save_img(): #提取视频中图片 按照每帧提取 video_path = r'D:\\test\\' #视频所在的路径 f_save_path = 'D:\\aaa\\' #保存图片的上级目录 videos = os.listdir(video_path) #返回指定路径下的文件和文件夹列表. for video_name in videos: #依次读取视频文件 file_name = vide

  • 提取视频中的音频 Python只需要三行代码!

    身处数据爆炸增长的信息时代,各种各样的数据都飞速增长,视频数据也不例外.我们可以使用 python 来提取视频中的音频,而这仅仅需要安装一个体量很小的 python 库,然后执行三行代码! 语音数据在数据分析领域极为重要.比如可以分析语义.口音.根据人的情绪等等.可以应用于偏好分析.谎话检测等等. 一.提取音频 需要用到 python 的 moviepy 库 moviepy的 github 地址:https://github.com/Zulko/moviepy 命令行 pip 安装上 movie

  • python 提取视频中的音频工具类详解

    前言 利用Python的ffmpy库提取视频中的音频.本文提供工具类代码. 环境依赖 需要安装ffmpy,安装指令: pip install ffmpy -i https://pypi.douban.com/simple 工具代码 不废话,上代码. #!/user/bin/env python # coding=utf-8 """ @project : csdn @author : huyi @file : extract_audio_from_audio.py @ide :

  • Python+Selenium实现短视频自动上传与发布的实践

    目录 前言 第一章:效果展示 第二章:实现过程 前言 最近有人对自动上传与发布很感兴趣,都私下找我说了好几次了.今天,必须把他安排,必须实力宠粉. “本篇依次介绍目前主流的短视频平台(抖音.快手.B站.小红书.微视.百度好看视频.西瓜视频.微信视频号.搜狐视频.一点号.大风号.趣头条等)的短视频自动发布,希望帮助大家更方便.高效的来进行自媒体的创作与管理. 第一章:效果展示 ① 效果展示 ② 素材展示 一个为视频,另一个为像素大小不小于视频的封面. 第二章:实现过程 ① 调用已启用的浏览器 通过

  • 教你使用Python提取视频中的美女图片

    目录 前言 安装模块 you-get OpenCV 结束 前言 人类都是视觉动物,不管是男生还是女生看到漂亮的小姐姐.小哥哥就想截图保存下来.可是截图会对画质会产生损耗,截取的 画面不规整,像素不高等问题. 用 Python 写一个逐帧无损保存视频画面的小脚本大致可以分为三个步骤: 1.在 cmd 中使用 you-get 下载视频 2.OpenCV 读取并处理视频 3.将视频画面保存为图片 安装模块 1.you-get 模块用于下载视频,它需要 ffmpeg 模块配合使用. pip3 insta

随机推荐