C++ 搬水果贪心算法实现代码

C++ 搬水果贪心算法实现代码

(1)题目描述:

在一个果园里,小明已经将所有的水果打了下来,并按水果的不同种类分成了若干堆,小明决定把所有的水果合成一堆。每一次合并,小明可以把两堆水果合并到一起,消耗的体力等于两堆水果的重量之和。当然经过 n‐1 次合并之后,就变成一堆了。小明在合并水果时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

假定每个水果重量都为 1,并且已知水果的种类数和每种水果的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使小明耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。例如有 3 种水果,数目依次为 1,2,9。可以先将 1,2 堆合并,新堆数目为3,耗费体力为 3。然后将新堆与原先的第三堆合并得到新的堆,耗费体力为 12。所以小明总共耗费体力=3+12=15,可以证明 15 为最小的体力耗费值。

输入:

每组数据输入包括两行,第一行是一个整数 n(1<=n<=10000),表示水果的种类数,如果 n 等于 0 表示输入结束,且不用处理。第二行包含 n 个整数,用空格分隔,第 i 个整数(1<=ai<=1000)是第 i 种水果的数目。

输出:

对于每组输入,输出一个整数并换行,这个值也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^31。

样例输入:

3
9 1 2
0

样例输出:

15

(2)这种问题考虑到可以使用贪心算法(每次都将最小的一堆水果进行合并),问题与赫夫曼编码类似。代码也是根据Huffman编码算法的基础上的改动,实现代码为:

PS:代码只是实现其功能,没有优化。使用Vector作为容器,存放耗费的体力值,每执行一次Extract_MIN操作就会遍历一次Vector,实际当中效率是很低的,所以实际应用当中应该采用 最小堆结构 来存放耗费的体力值,这样会节省很多时间。

#include <iostream>
#include <vector> 

using namespace std;
/*
* 得到队列中的最小元素
*/
int Extract_MIN(vector<int>& v)
{
  if(v.size() == 0)
    return -1;
  int i=0, min_pos = 0;
  vector<int>::iterator iter = v.begin();
  vector<int>::iterator min_iter = v.begin();
  for(; iter!=v.end(); ++iter)
    if((*iter)<(*min_iter))
      min_iter = iter;
  int min_value = *(min_iter);
  v.erase(min_iter);
  return min_value;
}
/*
*计算过程,类似于构建哈夫曼树
*/
int MoveFruit(int data[], int n)
{
  //将元素初始化到队列中
  vector<int> v;
  int i=0;
  for(i=0; i<n; ++i)
    v.push_back(data[i]);
  int total = 0;//总体力消耗值
  //依次组合
  int left = 0, right=0, parent=0;//每次合并一堆,选取队列中最小的两个数作为左孩子和右孩子
  for(i=1; i<n; ++i)
  {
     left = Extract_MIN(v);
     right = Extract_MIN(v);
     parent = left+right;
    total += parent;
    v.push_back(parent);
  }
  return total;
} 

int main()
{
  int n;
  while(cin>>n)
  {
    if(n == 0)
      break;
    int* data = new int[n]; 

    int i=0;
    for(; i<n; ++i)
      cin>>data[i];
    cout<<MoveFruit(data, n)<<endl;
        delete[] data;
    } 

}

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • 基于C++的拼多多算法在线笔试题示例

    本文实例讲述了基于C++的拼多多算法在线笔试题.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近在狼厂实习中,很久没做题了.秋招第一发, 拼多多...  四个简单题,看到有些人竟然觉得难? 我来降一发自己的RP,这题目觉得难的,如果你拿到比我好的Offer,我是不服气的.. 四个题...其实我也就写了40分钟吧..不过最后也没有满分, 390/400, 第三题不知道为嘛一直有10分过不了.. 更一下, 刚刚好像发现第三题...这个>号, 我写的是>= ....? 可是我看题目好像是 >= 呀...

  • c++ 快速排序算法【过程图解】

    第一.算法描述 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出,该算法是目前实践中使用最频繁,实用高效的最好排序算法, 快速排序算法是采用分治思想的算法,算法分三个步骤 1.从数组中抽出一个元素作为基数v(我们称之为划界元素),一般是取第一个.最后一个元素或中间的元素 2.将剩余的元素中小于v的移动到v的左边,将大于v元素移动到v的右边 3.对左右两个分区重复以上步骤直到所有元素都是有排序好. 第二.算法实现 /*序列划分函数*/ int partition(int a[], int p

  • C++使用递归函数和栈操作逆序一个栈的算法示例

    本文实例讲述了C++使用递归函数和栈操作逆序一个栈的算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目: 一个栈依次压入1.2.3.4.5,那么栈顶到栈底分别为:5.4.3.2.1. 将这个栈逆置后栈顶到栈底分别为1.2.3.4.5. 用递归函数来实现,不能用其他数据结构. 解题思路及代码 1.递归函数一:将栈的栈底元素一个个返回并移除. 2.递归函数二:逆序栈,调用递归函数一实现. C++实现: class Solution { public: //递归函数一 static int getAndRe

  • C++实现迷宫算法实例解析

    本文以实例形式描述了C++实现迷宫算法.本例中的迷宫是一个矩形区域,它有一个入口和一个出口.在迷宫的内部包含不能穿越的墙或障碍.障碍物沿着行和列放置,它们与迷宫的矩形边界平行.迷宫的入口在左上角,出口在右下角 本实例迷宫算法的功能主要有: 1.自动生成10*10迷宫图 2.判断是否有迷宫出口,并且画出路线图 具体实现代码如下: # include <iostream> # include <list> # include <sys/timeb.h> # include

  • C++实现的大数相乘算法示例

    本文实例讲述了C++实现的大数相乘算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 昨晚校招笔试,虐的没脸睡觉,能力太渣了,但我还在码农的坑里前行,希望早日跳坑,解决衣食住行之忧. 大数相乘,是指那些相乘结果或是乘数本身用long long类型都会溢出的数字,通常这些数字都通过string类型进行表示,借助于可动态调整大小的数据结构(vector,string,deque)模拟实现数字的乘法操作.对于普通的乘法,我们知道m位数和n位数相乘,最后的结果位数在区间内[m+n-1,m+n].例如34*56,我们

  • C++实现的归并排序算法详解

    本文实例讲述了C++实现的归并排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法. 该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列: 即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并过程 1.比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到temp[k]中,并令i

  • C++实现的O(n)复杂度内查找第K大数算法示例

    本文实例讲述了C++实现的O(n)复杂度内查找第K大数算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目:是在一组数组(数组元素为整数,可正可负可为0)中查找乘积最大的三个数,最后输出最大乘积. 从题目我们知道只有两种结果存在: 1)三个最大的正整数相乘: 2)一个最大的正整数和两个最小的负数相乘. 所以我们需要找出数组中最大的三个数的乘积m,然后与数组中最小的两个数相乘再与最大的数相乘的结果n,然后比较m,n,选出最大的数即为最终的结果. 参考代码:http://www.jb51.net/artic

  • C++使用一个栈实现另一个栈的排序算法示例

    本文实例讲述了C++用一个栈实现另一个栈的排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目: 一个栈中元素类型为整型,现在想将该栈从顶到底按从小到大的顺序排序,只许申请一个辅助栈. 除此之外,可以申请新的变量,但不能申请额外的数据结构.如何完成排序? 算法C++代码: class Solution { public: //借助一个临时栈排序源栈 static void sortStackByStack(stack<int>& s) { stack<int>* sTemp =

  • C++二分查找(折半查找)算法实例详解

    本文实例讲述了C++二分查找(折半查找)算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难. 因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 二分查找思想 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功: 否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表. 重复

  • C++ 搬水果贪心算法实现代码

    C++ 搬水果贪心算法实现代码 (1)题目描述: 在一个果园里,小明已经将所有的水果打了下来,并按水果的不同种类分成了若干堆,小明决定把所有的水果合成一堆.每一次合并,小明可以把两堆水果合并到一起,消耗的体力等于两堆水果的重量之和.当然经过 n‐1 次合并之后,就变成一堆了.小明在合并水果时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和. 假定每个水果重量都为 1,并且已知水果的种类数和每种水果的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使小明耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值.例如有 3 种水果,

  • Java 数据结构与算法系列精讲之贪心算法

    概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Java 数据结构 & 算法的新篇章. 贪心算法 贪心算法 (Greedy Algorithm) 指的是在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择, 从而希望导致结果是最好或最优的算法. 贪心算法锁得到的结果不一定是最优的结果, 但是都是相对近似最优的结果. 贪心算法的优缺点: 优点: 贪心算法的代码十分简单 缺点: 很难确定一个问题是否可以用贪心算法解决 电台覆盖问题 假设存在以下的广播台, 以及广播台可以覆盖的地区: 广播台 覆盖地区 K1 北京

  • 贪心算法 WOODEN STICKS 实例代码

    Problem DescriptionThere is a pile of n wooden sticks. The length and weight of each stick are known in advance. The sticks are to be processed by a woodworking machine in one by one fashion. It needs some time, called setup time, for the machine to

  • C++贪心算法实现活动安排问题(实例代码)

    贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不会影响以后的状态,只与当前状态有关. 具体代码如下所示: #include <cstdio> #include <iostream> #include <ctime> #include <

  • C++算法学习之贪心算法的应用

    目录 贪心1 实验题目:减肥的小K1 实验题目:最小跳数 实验题目:排队接水 贪心-堂练 实验题目: 区间问题1 实验题目:种树 实验题目:智力大冲 实验题目:删除数字II 贪心1 实验题目:减肥的小K1 题目描述: 小K没事干,他要搬砖头,为了达到较好的减肥效果,教练规定的方式很特别:每一次,小K可以把两堆砖头合并到一起,消耗的体力等于两堆砖头的重量之和.经过 n-1次合并后, 就只剩下一堆了.小K在搬砖头时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和.小K为了偷懒,希望耗费的体力最小.例如有 3堆

  • Java贪心算法之Prime算法原理与实现方法详解

    本文实例讲述了Java贪心算法之Prime算法原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Prime算法:是一种穷举查找算法来从一个连通图中构造一棵最小生成树.利用始终找到与当前树中节点权重最小的边,找到节点,加到最小生成树的节点集合中,直至所有节点都包括其中,这样就构成了一棵最小生成树.prime在算法中属于贪心算法的一种,贪心算法还有:Kruskal.Dijkstra以及哈夫曼树及编码算法. 下面具体讲一下prime算法: 1.首先需要构造一颗最小生成树,以及两个节点之间的权重数组,在

  • c语言来实现贪心算法之装箱问题

    装箱问题,贪心算法求近似最优解 复制代码 代码如下: import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; //装箱问题,贪心算法 public class Enchase {     public void test1() {         Integer[] boxs={34,6,40,2,23,12,12};         int boxCaptation=40;//箱子容量         //倒序         Arrays.

  • 采用C++实现区间图着色问题(贪心算法)实例详解

    本文所述算法即假设要用很多个教室对一组活动进行调度.我们希望使用尽可能少的教室来调度所有活动.采用C++的贪心算法,来确定哪一个活动使用哪一间教室. 对于这个问题也常被称为区间图着色问题,即相容的活动着同色,不相容的着不同颜色,使得所用颜色数最少. 具体实现代码如下: //贪心算法 #include "stdafx.h" #include<iostream> #define N 100 using namespace std; struct Activity { int n

  • 贪心算法的C语言实现与运用详解

    贪心算法 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解.贪心算法的基本思路如下: 1.建立数学模型来描述问题. 2.把求解的问题分成若干个子问题. 3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解. 4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解. 实现该算法的过程: 从问题的某一初始解出发:

  • 浅析java贪心算法

    贪心算法的基本思路 1.建立数学模型来描述问题. 2.把求解的问题分成若干个子问题. 3.对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解. 4.把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解. 实现该算法的过程: 从问题的某一初始解出发: while 能朝给定总目标前进一步 do 求出可行解的一个解元素: 由所有解元素组合成问题的一个可行解. 贪心选择性质 所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,换句话说,当考虑做何种选择的时候,我们只考虑对当前问题最佳的选择而不考虑子问题

随机推荐