python basemap 画出经纬度并标定的实例
如下所示:
两个函数:Basemap.drawparallels ##纬度 Basemap.drawmeridians ##经度 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # setup Lambert Conformal basemap. m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection='lcc', resolution='c',lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) # draw coastlines. m.drawcoastlines() # draw a boundary around the map, fill the background. # this background will end up being the ocean color, since # the continents will be drawn on top. m.drawmapboundary(fill_color='aqua') # fill continents, set lake color same as ocean color. m.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua') # draw parallels and meridians. # label parallels on right and top # meridians on bottom and left parallels = np.arange(0.,81,10.) # labels = [left,right,top,bottom] m.drawparallels(parallels,labels=[False,True,True,False]) meridians = np.arange(10.,351.,20.) m.drawmeridians(meridians,labels=[True,False,False,True]) plt.show()
以上这篇python basemap 画出经纬度并标定的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python爬虫获取小区经纬度以及结构化地址
本文实例为大家分享了python爬虫获取小区经纬度.地址的具体代码,供大家参考,具体内容如下 通过小区名称利用百度api可以获取小区的地址以及经纬度,但是由于api返回的值中的地址形式不同,所以可以首先利用小区名称进行一轮爬虫,获取小区的经纬度,然后再利用经纬度Reverse到小区的结构化的地址.另外小区名称如果是'...号',可以在爬虫开始之前在'号'之后加一个'院',得到的精确度更高.这次写到程序更加便于二次利用,只需要给程序传递一个dataframe就可以坐等结果了.现在程序已经写好了,就
-
python实现两个经纬度点之间的距离和方位角的方法
最近做有关GPS轨迹上有关的东西,花费心思较多,对两个常用的函数总结一下,求距离和求方位角,比较精确,欢迎交流! 1. 求两个经纬点的方位角,P0(latA, lonA), P1(latB, lonB)(很多博客写的不是很好,这里总结一下) def getDegree(latA, lonA, latB, lonB): """ Args: point p1(latA, lonA) point p2(latB, lonB) Returns: bearing between the
-
python根据经纬度计算距离示例
复制代码 代码如下: /** * 计算两点之间距离 * @param _lat1 - start纬度 * @param _lon1 - start经度 * @param _lat2 - end纬度 * @param _lon2 - end经度 * @return km(四舍五入) */public static double getDistance(double _lat1,double _lon1, double _lat2,double _lon2){ double lat1 = (Math
-
Python 给定的经纬度标注在地图上的实现方法
博主最近发现了python中一个好玩的包叫basemap,使用这个包可以绘制地图.值得说一下的是,basemap还没有pip检索,因此不能直接使用pip install basemap,来安装这个包.所以需要自己把下面两个包自行下载,然后在该目录下使用pip安装. pyproj-1.9.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl basemap-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 先上个效果图,可以发现这个工具包还是很强大的,下面介绍下怎么在地图上标注出经
-
Python调用百度根据经纬度查询地址的示例代码
如下所示: def locatebyLatLng(lat, lng, pois=0): ''' 根据经纬度查询地址 ''' items = {'location': str(lat) + ',' + str(lng), 'ak': '你自己申请的百度ak', 'output': 'json'} res = requests.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/', params=items) result = res.json() print(re
-
python通过百度地图API获取某地址的经纬度详解
前言 这几天比较空闲,就接触了下百度地图的API(开发者中心链接地址:http://developer.baidu.com),发现调用还是挺方便的,本文将给大家详细的介绍关于python通过百度地图API获取某地址的经纬度的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 申请百度API 1.打开网页 http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=首页 选择功能与服务中的地图,点击左边的获取密匙,然后按照要求申请即可,需要手机和百度账号
-
python 地图经纬度转换、纠偏的实例代码
python 地图经纬度转换.纠偏的代码如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import json import urllib import math x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0 pi = 3.1415926535897932384626 # π a = 6378245.0 # 长半轴 ee = 0.00669342162296594323 # 偏心率平方 class Geocoding: def __init_
-
python basemap 画出经纬度并标定的实例
如下所示: 两个函数:Basemap.drawparallels ##纬度 Basemap.drawmeridians ##经度 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # setup Lambert Conformal basemap. m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection='lcc'
-
python实现画出e指数函数的图像
这里用Python逼近函数y = exp(x);同样使用泰勒函数去逼近: exp(x) = 1 + x + (x)^2/(2!) + .. + (x)^n/(n!) + ... #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import math import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt def calc_e_small(x): n = 10 f =
-
用Python字符画出了一个谷爱凌
目录 怎么实现的? 运行方法 原理分析 完整代码 之前经常在网上看到那种由一个个字符构成的视频,非常炫酷.一直不懂是怎么做的,这两天研究了一下,发现并不难. 先来看一个最终效果(如果模糊的话,点击下方链接看高清版): https://pan.baidu.com/s/1DvedXlDZ4dgHKLogdULogg 提取码:1234 怎么实现的? 简单来说,要将一个彩色的视频变成字符画出来的黑白视频,用下面几步就能搞定: 对原视频进行抽帧,对每一帧黑白化,并将像素点用对应的字符表示. 将表示出来的字
-
python sklearn 画出决策树并保存为PDF的实现过程
目录 利用sklearn画出决策树并保存为PDF 下载Graphviz python sklearn 决策树运用 数据形式(tree.csv) 利用sklearn画出决策树并保存为PDF 下载Graphviz 进入官网下载并安装: https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 并将下列路径配置为环境变量: D:\software\Graphviz\bin 在cmd中测试: dot -version python代
-
python使用插值法画出平滑曲线
本文实例为大家分享了python使用插值法画出平滑曲线的具体代码,供大家参考,具体内容如下 实现所需的库 numpy.scipy.matplotlib 实现所需的方法 插值 nearest:最邻近插值法 zero:阶梯插值 slinear:线性插值 quadratic.cubic:2.3阶B样条曲线插值 拟合和插值的区别 简单来说,插值就是根据原有数据进行填充,最后生成的曲线一定过原有点. 拟合是通过原有数据,调整曲线系数,使得曲线与已知点集的差别(最小二乘)最小,最后生成的曲线不一定经过原有点
-
使用Python画出小人发射爱心的代码
我就废话不多说了,直接上代码吧! #2.14 from turtle import * from time import sleep def go_to(x, y): up() goto(x, y) down() def head(x,y,r): go_to(x,y) speed(1) circle(r) leg(x,y) def leg(x,y): right(90) forward(180) right(30) forward(100) left(120) go_to(x,y-180) fo
-
利用python画出AUC曲线的实例
以load_breast_cancer数据集为例,模型细节不重要,重点是画AUC的代码. 直接上代码: from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn import metrics from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split import pylab as p
-
用Python在Excel里画出蒙娜丽莎的方法示例
之前看到过很多头条,说哪国某人坚持了多少年自学使用excel画画,效果十分惊艳. 对于他们的耐心我十分敬佩. 但是作为一个程序员,自然也得挑战一下自己. 这种需求,我们十分钟就可以完成! 基本思路 实现这个需求的基本思路是读取这张图片每一个像素的色彩值,然后给excel里的每一个单元格填充上颜色.所以主要用到的是PIL.openpyxl这两个库. PIL使用 PIL是Python里面做图像处理的时候十分常用的一个库,功能也是十分的强大,这里只需要用到PIL里一小部分的功能. from PIL i
-
使用python画出逻辑斯蒂映射(logistic map)中的分叉图案例
逻辑斯蒂映射在混沌数学中是一个很经典的例子,它可以说明混沌可以从很简单的非线性方程中产生. 逻辑斯蒂映射公式如下: x_n表示当前人口与最大人口数量的比值,mu为参数,相当于人口增长速率. 分叉图描绘的是不同mu情况下,x收敛的值的分布图. 参考地址 python代码如下: from tqdm import tqdm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def LogisticMap(): mu = np.arange(2, 4,
-
中秋快到了利用python画出月亮和月饼
目录 一.
随机推荐
- 解决ASP中http状态跳转返回错误页的问题
- 在CMD下读取服务器终端的端口的代码
- JavaScript 图片切割效果(放大镜)第1/4页
- AngularJS验证信息框架的封装插件用法【w5cValidator扩展插件】
- Spring Boot如何优化内嵌的Tomcat示例详解
- Servlet实现多文件上传功能
- MySQL死锁问题分析及解决方法实例详解
- JavaScript仿微博发布信息案例
- mysql优化系列 DELETE子查询改写优化
- Python中的异常处理简明介绍
- js兼容IE6,IE7菜单高亮显示效果代码
- Python导入模块时遇到的错误分析
- MySQL 通过索引优化含ORDER BY的语句
- oracle中lpad函数的用法详解
- IIS6.0应用程序池的性能优化和设置技巧分享第1/2页
- Nginx中使用gzip_http_version解决CDN只支持http 1.0问题
- java实现的二级联动菜单效果
- Android中activity处理返回结果的实现方式
- C#异步编程详解
- Android如何实现接收和发送短信