python 使用matplotlib 实现从文件中读取x,y坐标的可视化方法

1. test.txt文件，数据以逗号分割，第一个数据为x坐标，第二个为y坐标，数据如下：1.1,2

2.1,2
3.1,3
4.1,5
40,38
42,41
43,42

2. python部分代码

#!/usr/bin/python
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'NSimSun,Times New Roman'

x, y = np.loadtxt('test.txt', delimiter=',', unpack=True)
plt.plot(x, y, '*', label='Data', color='black')

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Data')
plt.legend()
plt.show()

3. 显示效果

以上这篇python 使用matplotlib 实现从文件中读取x,y坐标的可视化方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python matplotlib绘图可视化知识点整理(小结)

    无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的.利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能. 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(TK/wxPython/PyQt/Mac OS X native/GTK).对于大部分用户而言,默认的后端就已经够用了.Pylab模式

  • 学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

    学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

    总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度. 上代码: from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式 xminorLocator = M

  • Python matplotlib学习笔记之坐标轴范围

    Python学习笔记--坐标轴范围 参靠视频:<Python数据可视化分析 matplotlib教程>链接:https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6 所用的库及环境: IDE:Pycharm Python环境:python3.7 Matplotlib: Matplotlib 1.11 Numpy: Numpy1.15. 坐标轴范围 概念 根据需求调整坐标轴的范围 坐标轴范围调整 第一种形式 通过plt.axis()可以查看图形的x轴的最小最大坐

  • Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法

    Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法

    本文实例讲述了Python使用matplotlib实现在坐标系中画一个矩形的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Rectangle class Annotate(object): def __init__(self): self.ax = plt.gca() self.rect = Rectangle((0,0), 1, 1) self.x0 = None s

  • Python数据可视化教程之Matplotlib实现各种图表实例

    前言 数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图.柱状图.线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能.Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是Matplotlib和Pyechart.本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表. Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库,能够在各种平台上使用,可以绘制散点图.柱状图.饼图等. 1.柱状图 是一种以长方形或长方体的高度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹

  • python实现从文件中读取数据并绘制成 x y 轴图形的方法

    如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def readfile(filename): dataList = [] dataNum = 0 with open(filename,'r') as f: for line in f.readlines(): linestr = line.strip('\n') if len(linestr) < 8 and len(linestr) >1: dataList.append(f

  • python 使用matplotlib 实现从文件中读取x,y坐标的可视化方法

    1. test.txt文件,数据以逗号分割,第一个数据为x坐标,第二个为y坐标,数据如下:1.1,2 2.1,2 3.1,3 4.1,5 40,38 42,41 43,42 2. python部分代码 #!/usr/bin/python # coding: utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-ser

  • Python从csv文件中读取数据及提取数据的方法

    Python从csv文件中读取数据及提取数据的方法

    目录 1.从csv文件中读取数据 2.数据切割 数据保存在csv文件中 1.从csv文件中读取数据 参数header=None的有无 (1)没有header=None--直接将csv表中的第一行当作表头 # 读取数据 import pandas as pd data = pd.read_csv("data1.csv") print(data) 打印结果为: (2)有header=None--自动添加第一行当作表头 # 读取数据 import pandas as pd data = pd

  • Perl从文件中读取字符串的两种实现方法

    1. 一次性将文件中的所有内容读入一个数组中(该方法适合小文件): 复制代码 代码如下: open(FILE,"filename")||die"can not open the file: $!";@filelist=<FILE>; foreach $eachline (@filelist) {        chomp $eachline;}close FILE;@filelist=<FILE>; 当文件很大时,可能会出现"out

  • Python从文件中读取指定的行以及在文件指定位置写入

    Python从文件中读取指定的行 如果想根据给出的行号, 从文本文件中读取一行数据,  Python标准库linecache模块非常适合这个任务: 测试文件内容 : This is line 1. This is line 2. This is line 3. This is line 4. This is line 5. This is line 6. This is line 7. This is line 8. 测试代码: >>> import linecache >>

  • Python从文件中读取数据的方法步骤

    Python从文件中读取数据的方法步骤

    一.读取整个文件内容 在读取文件之前,我们先创建一个文本文件resource.txt作为源文件. resource.txt my name is joker, I am 18 years old, How about you? 如何读取文件全部内容,我们编写到reader.py文件中. reader.py with open('resource.txt') as file_obj: content = file_obj.read() print(content) 需要注意的是需要将resourc

  • Python3实现从文件中读取指定行的方法

    本文实例讲述了Python3实现从文件中读取指定行的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # Python的标准库linecache模块非常适合这个任务 import linecache the_line = linecache.getline('d:/FreakOut.cpp', 222) print (the_line) # linecache读取并缓存文件中所有的文本, # 若文件很大,而只读一行,则效率低下. # 可显示使用循环, 注意enumerate从0开始计数,而line

  • Python3实现将文件归档到zip文件及从zip文件中读取数据的方法

    本文实例讲述了Python3实现将文件归档到zip文件及从zip文件中读取数据的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: ''''' Created on Dec 24, 2012 将文件归档到zip文件,并从zip文件中读取数据 @author: liury_lab ''' # 压缩成zip文件 from zipfile import * #@UnusedWildImport import os my_dir = 'd:/中华十大名帖/' myzip = ZipFile('d:/中华十大

  • 使用python对多个txt文件中的数据进行筛选的方法

    一.问题描述 筛选出多个txt文件中需要的数据 二.数据准备 这是我自己建立的要处理的文件,里面是随意写的一些数字和字母 三.程序编写 import os def eachFile(filepath): pathDir =os.listdir(filepath) #遍历文件夹中的text return pathDir def readfile(name): fopen=open(name,'r') for lines in fopen.readlines(): #按行读取text中的内容 lin

  • Tensorflow: 从checkpoint文件中读取tensor方式

    在使用pre-train model时候,我们需要restore variables from checkpoint files. 经常出现在checkpoint 中找不到"Tensor name not found". 这时候需要查看一下ckpt中到底有哪些变量 import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow checkpoint_path = os.path.join(model_dir, "model.

随机推荐