Python中最好用的命令行参数解析工具(argparse)

Python 做为一个脚本语言，可以很方便地写各种工具。当你在服务端要运行一个工具或服务时，输入参数似乎是一种硬需（当然你也可以通过配置文件来实现）。

如果要以命令行执行，那你需要解析一个命令行参数解析的模块来帮你做这个苦力活。

Python 本身就提供了三个命令行参数解析模块，我这里罗列一下它们的大致情况供你了解。

• getopt，只能简单的处理命令行参数
• optparse，功能强大，易于使用，可以方便地生成标准的、符合Unix/Posix 规范的命令行说明。
• argparse，使其更加容易的编写用户友好的命令行接口。它所需的程序进程了参数定义，argparse将更好的解析sys.argv。同时argparse模块还能自动生成帮助及用户输入错误参数时的提示信息。

很多初学者可能会使用getopt，上手简单功能也简单。比如说optget无法解析一个参数多个值的情况，如 --file file1 file2 file3，而 optparse 实际上我没有用过，但是考虑到它在Python2.7后就已经弃用不再维护，我们通常也不会使用它。

接下来只剩下 argparse 这一神器，它几乎能满足我对命令解析器的所有需求。它支持解析一参数多值，可以自动生成help命令和帮助文档，支持子解析器，支持限制参数取值范围等等功能。

0. HelloWorld

不管学习什么东西，首先第一步都应该是掌握它的大体框架。

而 使用 argparse 前，框架很简单，你只需要记住这三行。

# mytest.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="used for test")

args = parser.parse_args()

现在可以尝试一下

[root@localhost ~]# python mytest.py -h
usage: mytest.py [-h]

used for test

optional arguments:
 -h, --help show this help message and exit
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# python mytest.py
[root@localhost ~]#

已经可以使用了。

1. 入门配置

这里先讲一下，比较常用的参数配置。

• 调试：debug
• 版本号：version

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('--version', '-v', action='version',
          version='%(prog)s version : v 0.01', help='show the version')

parser.add_argument('--debug', '-d', action='store_true',
          help='show the version',
          default=False)

args = parser.parse_args()
print("=== end ===")

上面debug处的配置，需要讲一下的是 action='store_true' 和 default = False 的作用和区别

• store_true：一旦指定了 -d 或者 --debug ，其值就为 True，store_false则相反
• default=False：未指定 -d 或者 --debug，其值就默认为False

当我们执行 python mytest.py -v，就会打印 version 里的内容。

[root@localhost ~]# python mytest.py -v
mytest.py version : v 0.01
[root@localhost ~]#

一旦执行时，指定了参数 -v ，执行到 parser.parse_args() 就会退出程序，不会打印最后的 === end ===

2. 参数种类

参数可分为 必选参数（positional arguments） 和 可选参数（optional arguments）。

在argsparse 里如何实现呢？

必选参数

用单词做参数，默认就为必选参数

# mytest.py
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("name")

args = parser.parse_args()

print(args.name)

不指定name参数运行一下：python mytest.py

[root@localhost ~]# python mytest.py
usage: mytest.py [-h] name
mytest.py: error: too few arguments
[root@localhost ~]#

如预期一样，报错了，说缺少参数。那我们指定一下：python mytest.py name wangbm

[root@localhost ~]# python mytest.py wangbm
wangbm
[root@localhost ~]#

可选参数

有两种方式：

• 单下划线 - 来指定的短参数，如-h；
• 双下划线 -- 来指定的长参数，如--help

# mytest.py
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-v", "--verbosity", help="increase output verbosity")

args = parser.parse_args()

if args.verbosity:
 print("verbosity turned on")
else:
  print("verbosity turned off")

试着运行一下 python mytest.py，不会报错。

[root@localhost ~]# python mytest.py
verbosity turned off
[root@localhost ~]#

3. 参数类型

有的参数，是字符串，有的参数，是数值。

为了对命令行中的参数进行有效的约束，我们可以事先对参数的类型进行声明。argparse 会对参数进行校验，不通过时，会直接抛出错误。

# mytest.py
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("name")
parser.add_argument("age", type=int)

args = parser.parse_args()

print(args.name)
print(args.age)

测试一下唄。

[root@localhost ~]# python mytest.py wangbm eighteen
usage: mytest.py [-h] name age
mytest.py: error: argument age: invalid int value: 'eighteen'
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# python mytest.py wangbm 18
wangbm
18
[root@localhost ~]#

你看，写 eighteen 就不行，提示类型不合法，只有写 18 才行。

4. 互斥参数

有些参数，是互斥的，有你无我。比如，性别。

在 argparse 中如何实现？

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument("-m", "--male", action="store_true")
group.add_argument("-f", "--female", action="store_true")
args = parser.parse_args()

如果同时指定了这两个参数，就会报错。

[root@localhost ~]# python mytest.py -f
[root@localhost ~]# python mytest.py -m
[root@localhost ~]# python mytest.py -m -f
usage: mytest.py [-h] [-m | -f]
mytest.py: error: argument -f/--female: not allowed with argument -m/--male
[root@localhost ~]#

5. 可选值

如果是性别，可以像上面那样放在两个参数里然后用互斥组来约束，也可以放在一个参数里，在argparse里限制再在外层做判断。

# mytest.py
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-g", "--gender", default='male',
          choices=['male', 'female'])

args = parser.parse_args()
print(args.gender)

试着执行一下，发现性别只能是男或女，不能为人妖。

[root@localhost ~]# python mytest.py --gender male
male
[root@localhost ~]# python mytest.py --gender female
female
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# python mytest.py --gender other
usage: mytest.py [-h] [-g {male,female}]
mytest.py: error: argument -g/--gender: invalid choice: 'other' (choose from 'male', 'female')
[root@localhost ~]#

6. 指定文件

经常会有那种要在脚本中指定配置文件或者其他文件的需求。可以使用下面的配置

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('--file', '-f', action='append',
          dest='files',
          help=('additional yaml configuration files to use'),
          type=argparse.FileType('rb'))

args = parser.parse_args()

dest=files，是说将命令行中，--file 的参数值赋值给变量files，你可以用args.files访问。

action=append，由于我们会有指定多个文件的需求，那就指定多次--file ，argparse会将其放在一个list里。

type=argparse.FileType('rb')，既然是指定文件，那么参数应该为路径，并指定打开模式为rb，如果如果要取得文件内容，可以用 args.files[0].read()

7. 子解析器

如果你对命令行，有过足够多的接触，就会知道有些情况下会有子解析器。

这里我以自己工作中，碰到的例子来举个例子。

cloud-init --debug single -name mymodule

其中 single 后面是一个子解析器。

# cloud-init.py

def main_single(name, args):
  print("name: ", name)
  print("args: ", args)
  print("I am main_single")

# 添加一个子解析器
subparsers = parser.add_subparsers()

parser_single = subparsers.add_parser('single',help='run a single module')

# 对single 子解析器添加 action 函数。
parser_single.set_defaults(action=('single', main_single))

# require=True，是说如果命令行指定了single解析器，就必须带上 --name 的参数。
parser_single.add_argument("--name", '-n', action="store",
              help="module name to run",
              required=True)

args = parser.parse_args()

(name, functor) = args.action
if name in ["single"]:
  functor(name, args)

执行命令cloud-init single -name mymodule，输出如下

name:  single
args:  Namespace(action=('single', <function main_single at 0x0000000003F161E0>), debug=False, file=None, name='mymodule')
I am main_single

以上就是关于 argparse 工具的使用方法，你学会了吗？希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。