python实现通过flask和前端进行数据收发

python代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask,jsonify,render_template,request
import json

app = Flask(__name__)#实例化app对象

testInfo = {}
num=10

@app.route('/test_post/nn',methods=['GET','POST'])#路由
def test_post():
  global num
  '''receive data'''
  recv_data = request.get_data()
  if recv_data:
    print recv_data
    json_re = json.loads(recv_data)
    print json_re['email']
    print json_re['phone']
  else:
    print("receive data is empty")

  '''send data'''
  num = num + 1
  testInfo['name'] = 'xiaoming'
  testInfo['age'] = num
  return json.dumps(testInfo)

@app.route('/')
def hello_world():
  return 'Hello World!'

@app.route('/index')
def index():
  return render_template('index.html')

if __name__ == '__main__':
  app.run(host='0.0.0.0',#任何ip都可以访问
      port=7777,#端口
      debug=True
      )

前端代码:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
  <title>echarts</title>
  <style type="text/css">
    html,
    body {
      width: 100%;
      height: 100%;
    }

    body {
      margin: 0px;
      padding: 0px
    }

    div {
      float: left;
    }

    #container {
      width: 50%;
      height: 100%;
    }

    #info {
      padding: 10px 20px;
    }
  </style>
</head>

<body>
  <div id="container"></div>
  <div id="info">数据展示:</div>
  <script src="http://apps.bdimg.com/libs/jquery/2.1.4/jquery.js"></script>
 <script>
    var student = {
      email:'123456',
      phone:'121421421',
    };

    var senddata = JSON.stringify(student);

    console.log(senddata)

    setInterval(function query() {
      $.ajax({
        url: "test_post/nn",
        type: "POST",
        data: senddata,
        dataType: "json",
        success: function (data) {
          console.log(data)
        }
      })
    }, 1000);

 </script>

</body>

</html>

以上这篇python实现通过flask和前端进行数据收发就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python使用flask与js进行前后台交互的例子

    flask与js进行前后台交互代码如下,后台给前端发数据: python部分: # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask,jsonify,render_template import json app = Flask(__name__)#实例化app对象 testInfo = {} @app.route('/test_post/nn',methods=['GET','POST'])#路由 def test_post(): testInfo['

  • python+flask实现API的方法

    本文为大家分享了python+flask实现API的具体方法,供大家参考,具体内容如下 Flask 框架 #-*-coding:utf-8-*- #pip install flask #pip install flask-restful from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "hello world!" if __name__ == '__main__': ap

  • python和flask中返回JSON数据的方法

    在python中可以使用json将数据格式化为JSON格式: 1.将字典转换成JSON数据格式: s=['张三','年龄','姓名'] t={} t['data']=s return json.dumps(t,ensure_ascii=False) 2.将列表转换成JSON数据格式: s=['张三','年龄','姓名'] return json.dumps(s,ensure_ascii=False) 使用json转换的在前端显示的数据为JSON字符串. 使用flask的jsonify转换后,在前

  • python flask框架实现传数据到js的方法分析

    本文实例讲述了python flask框架实现传数据到js的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先要清楚后台和前端交互所采用的数据格式. 一般选JSON,因为和js完美贴合. 后台返回的数据进行序列化 在/homepageRecommend 路由的 view方法中返回序列化数据 dict = {"a":1, "b":2}<br data-filtered="filtered"> import json json.dumps(di

  • python实现通过flask和前端进行数据收发

    python代码: # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask,jsonify,render_template,request import json app = Flask(__name__)#实例化app对象 testInfo = {} num=10 @app.route('/test_post/nn',methods=['GET','POST'])#路由 def test_post(): global num '''receive dat

  • python传到前端的数据,双引号被转义的问题

    python部分 def mallTemplateConfig(request): gameRole_edit = request.session.get('gameRole_edit', []) #获取json串 return render(request, "operationGL/mallTemplateConfig.html", { 'gameRole_edit': json.dumps(gameRole_edit) }) html部分 这样写显示正常,没有问题 <lab

  • python web框架Flask实现图形验证码及验证码的动态刷新实例

    下列代码都是以自己的项目实例讲述的,相关的文本内容很少,主要说明全在代码注释中 自制图形验证码 这里所说的图形验证码都是自制的图形,通过画布.画笔.画笔字体的颜色绘制而成的.将验证码封装成一个类比较好管理,代码里有绝对详细的注释,当然大家可以直接复制. 里面涉及的字体都是从系统电脑上自带的,大家直接复制当前目录下就可以了. 主目录/utils/captcha/__init__.py import random import string # Image:一个画布 # ImageDraw:一个画笔

  • 一个月入门Python爬虫学习,轻松爬取大规模数据

    Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫.学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单.容易上手. 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如: 知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容. 淘宝.京东:抓取商品.评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析. 安居客.链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势.做不同区域的房价分

  • Python中的flask框架详解

    Flask是一个Python编写的Web 微框架,让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务.本文参考自Flask官方文档,大部分代码引用自官方文档. 安装flask 首先我们来安装Flask.最简单的办法就是使用pip. pip install flask 然后打开一个Python文件,输入下面的内容并运行该文件.然后访问localhost:5000,我们应当可以看到浏览器上输出了hello world. from flask import Flask app = Flask(

  • python案例中Flask全局配置示例详解

    目录 WEB服务全局配置 Flask全局配置 before_request after_request Flask自定义中间件 WEB服务全局配置 在目前的开发过市场当中,有很多WEB服务框架,Flask只是其中之一,但是总体上来看,所有的WEB框架都是依据HTTP协议的逻辑从请求到响应设计的.固然有很多功能是独立的,但是也有一部分功能需要全局设定,比如安全校验,比如埋点日志,那么这里就用到了全局配置. 所谓的全局配置,就是在框架全局,请求前后,响应前后,设置的全局配置,比如登录校验,这个功能并

  • python爬取安居客二手房网站数据(实例讲解)

    是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写首先,需要分析一下要爬取的网站的结构:作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州的二手房都是这么的贵,作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起 还是正文吧!!!由上可以看到网页一条条的房源信息,点击进去后就会发现: 房源的详细信息.OK!那么我们要干嘛呢,就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手,可以保存到数据库中,用来干嘛呢,作为一个地理人,还是有点用处的,这次就不说

  • Python简单实现TCP包发送十六进制数据的方法

    本文实例讲述了Python简单实现TCP包发送十六进制数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 举例: 0x12, 0x34可以直接拼成 "\x12\x34". 客户端代码示例: #-*- encoding: utf-8 -*- import json import socket import sys import binascii reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') if __name__=="__main__&quo

随机推荐