window10下pytorch和torchvision CPU版本安装教程

安装Pytorch 在pytorch官网上选择相应选项,我的是OS X, pip, python2.7, none CUDA. (之所以用python2.7只是觉得现在还有好多代码用2.7写的,用3+版本经常会由于语法更新而报错.而且用3+的话sublime还要配下python3 的building system......) 打开terminal,输入: sudo pip install http://download.pytorch.org/whl/torch-0.3.0.post4-cp2

1.官网下载,并解压 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 下载下来之后是一个zip的压缩包文件:mysql-5.7.26-winx64.zip,然后对这个文件进行解压: 解压之后,我把解压的文件放在了D:\mysql-5.7.26-winx64下: 2.设置环境变量 配置MYSQL_HOME为MySQL的解压路径:D:\mysql-5.7.26-winx64,并在path设置%MYSQL_HOME%\bin,若是win7系统,则需要这样填写:;%MYSQ

这些天安装 PyTorch,遇到了一些坑,特此总结一下,以免忘记.分享给大家. 首先,安装环境是:操作系统 Win10,已经预先暗转了 Anaconda. 1. 为 PyTorch 创建虚拟环境 关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了,Win10 下安装 Anaconda 非常简单. 安装 Anaconda 完毕后,我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境.之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见.在实际项目

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包:torchvision,该包主要由3个子包组成,分别是:torchvision.datasets.torchvision.models.torchvision.transforms. 这3个子包的具体介绍可以参考官网: http://pytorch.org/docs/master/torchvision/index.html. 具体代码可以参考github: https://github.com/pytorch/vision/tree/master/

前言 最近学习爬虫需要用到MongoDB来存储数据,在安装过程遇到了一些坑,在这里总结一些. MongoDB(来自于英文单词"Humongous",中文含义为"庞大")是可以应用于各种规模的企业.各个行业以及各类应用程序的开源数据库.作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新.与此同时,它也为开发人员 提供了传统数据库的功能:二级索引,完整的查询系统以及严格一致性等等. MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性

前言 深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别.分类,物体检测,机器翻译等等.深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法.因此,我们将要介绍的深度学习,指的是构建神经网络结构,并且运用各种深度学习算法训练网络参数,进而解决各种任务.本文从PyTorch环境配置开始.PyTorch是一种Python接口的深度学习框架,使用灵活,学习方便.还有其他主流的深度学习框架,例如Caffe,TensorFlow,CNTK等等,各有千秋.笔者认为,初期学习还是选择一种

安装cuda 更新nvidia驱动 打开GeForce Game Ready Driver或在GeForce Experience中下载符合自己gpu的程序. 选择cuda 打开nvidia控制面板 点击帮助.点击系统信息.在点击组件在3D设置中可以看到cuda信息 在我升级过nvidia驱动后,cuda的版本更新到了10.1.接下来下载cuda . cuda10.1安装完毕. 安装cuDNN 在安装了cuda10.1后选择对应的cuDNN版本v7.6.1 解压文件,然后添加bin目录到环境变量

目录 前言 一.什么是nvm? 二.nvm下载安装配置 1.下载 2.nvm解压安装 3.检查环境变量 4.确认安装成功 5.设置和安装node 5.1 设置淘宝镜像 5.2 安装node指定版本并使用 5.3 指定全局安装路径和缓存路径 总结建议 前言 node版本持续更新,一些node的新特性只有在node的较高版本中才可以使用.但是如果将node版本切换到较高版本,就会导致对现有项目的一些依赖造成环境不兼容.所以,需要一个工具对node版本进行管理,允许开发环境同时存在多个node版本,开

每次搭建新服务器,都要来来回回把这些包再装一下,来来回回搞了不下20遍了吧,原来都是凭经验,配置过程中重复入坑是难免的,故写此文做个备忘.虽然有像xampp这样的集成包,但是在生产环境的Linux发行版上,还是通过包管理工具安装会放心.这次新买的服务器是CentOS 7(7.2)系统,相关配置也都以此版本为主,为方便操作,直接使用root用户配置. CentOS 7的源比较旧,自带的PHP是PHP 5.4,我们想要的是PHP 5.6,这就需要执行以下命令添加额外的remi源. rpm -ivh

本文为大家分享了mysql 8.0.11安装教程,供大家参考,具体内容如下 一.配置环境变量 通常其他教程中都是后配置环境变量的,这样容易出现"mysqld不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件."所以我们先添加环境变量. mysql8.0.11下载地址 1.找到系统环境变量设置 新建MYSQL_HOME变量,并配置值为:F:\mysql-8.0.11(自己的解压目录,通过六零目录即可): 编辑path系统变量,将%MYSQL_HOME%\bin(这个可以直接复制)添加到p

亲身实践安装mysql,用时居然花费了三个小时,在有那么多教程的情况下,依然在不该花费时间的路上浪费了太多时间.希望这篇文章能够帮助大家少走弯路~~ 1.下载 https://www.mysql.com/  官网地址 我下载的是64位. 2.解压 下载之后,我选择直接解压到D盘,文件地址是:D:\mysql-5.7.23-winx64,这里说这么清楚,是为了接下来的环境配置.你也可以根据自己个人喜好选择对应的位置. 3.环境配置 环境配置是为了后面利用cmd管理员命令进行安装. 首先用控制面板,

本文为大家分享了mysql 5.7 zip archive版本安装教程,供大家参考,具体内容如下 1.  从官网下载zip archive版本:官网地址 2. 解压缩至相应目录,并配置环境变量(将*\bin添加进path中): 3. (重要)在根目录新建my.ini文件,写入以下内容: [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] # 设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedi