Python 闭包,函数分隔作用域,nonlocal声明非局部变量操作示例

本文实例讲述了Python 闭包,函数分隔作用域,nonlocal声明非局部变量操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

实例对象也可以实现闭包的功能,不过实例对象消耗的资源(内存)比闭包多。

demo.py(闭包):

# 闭包,分割作用域。 外层函数内部嵌套内部函数,外层函数分割变量作用域,并返回内部函数的引用。
# 外层函数负责分割作用域,内层函数才是闭包提供的功能。 外层函数返回内层函数的引用,供外部使用。
def my_line(k, b):
  # k,b只在my_line函数以及create_y函数内部有效,在外部无效。 比用全局变量节省资源。
  def create_y(x):
    print(k*x+b)
  return create_y
line_1 = my_line(1, 2)
line_1(0)
line_1(1)
line_1(2)
line_2 = my_line(11, 22)
line_2(0)
line_2(1)
line_2(2)

运行结果:

2
3
4
22
33
44

demo.py(nonlocal,声明闭包中的变量):

x = 100
def func_1():
 x = 200
 def func_2():
 # 如果要使用func_1(闭包)中的变量,需要使用nonlocal声明。
 nonlocal x
 print("x值为:%d" % x)  # 200
 x = 300
 return func_2
t1 = func_1()
t1()

运行结果:

x值为:200

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程

    函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数! def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args:

  • Python函数基础实例详解【函数嵌套,命名空间,函数对象,闭包函数等】

    本文实例讲述了Python函数基础用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.什么是命名关键字参数? 格式: 在*后面参数都是命名关键字参数. 特点: 1.约束函数的调用者必须按照Kye=value的形式传值. 2.约束函数的调用者必须用我们指定的Key名. def auth(*args,name,pwd): print(name,pwd) auth(pwd='213',name='egon') def register(name,age): print(type(name),type(age)

  • Python闭包之返回函数的函数用法示例

    闭包(closure)不是什么可怕的东西.如果用对了地方,它们其实可以很强大.闭包就是由其他函数动态生成并返回的函数,通俗地讲,在一个函数的内部,还有一个"内层"的函数,这个"内层"的函数是被返回的,它可以访问其创建者的局部命名空间中的变量. 下面是一个非常简单的例子: # 定义一个函数 def make_closure(a): # 在函数内部再定义一个函数,其实这个里面的函数就被认为是闭包 def closure(): # 这里打印一下传递进来的数字是什么 pri

  • 实例讲解Python的函数闭包使用中应注意的问题

    昨天正当我用十成一阳指功力戳键盘.昏天暗地coding的时候,正好被人问了一个问题,差点没收好功,洪荒之力侧漏震伤桌边的人,废话不多说,先上栗子(精简版,只为说明问题): from functools import wraps from time import sleep def retry(attempts=3, wait=2): if attempts < 0 or attempts > 5: retry_times = 3 else: retry_times = attempts if

  • python中函数总结之装饰器闭包详解

    1.前言 函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性. 如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包. 2.装饰器 装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情. 装饰器语法如下: @deco2 @deco1 def func(arg1,arg2...): pass 这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func = deco2(deco1(func)) 无参装饰器语法如下:

  • Python闭包函数定义与用法分析

    本文实例分析了Python闭包函数定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python的闭包 首先python闭包的作用,一个是自带作用域,另一个是延迟计算. 闭包是装饰器的基础. 闭包的基本形式: def 外部函数名(): 内部函数需要的变量 def 内部函数名() 引用外部的变量 return 内部函数 需要注意的是: 函数的作用域关系在函数定义阶段就已经固定,与调用位置无关. 无论函数在何处调用,都需要回到定义阶段去找对应的作用域关系. 例子: # -*- coding:utf-8

  • Python函数中的函数(闭包)用法实例

    本文实例讲述了Python闭包的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python函数中也可以定义函数,也就是闭包.跟js中的闭包概念其实差不多,举个Python中闭包的例子. def make_adder(addend): def adder(augend): return augend + addend return adder p = make_adder(23) q = make_adder(44) print(p(100)) print(q(100)) 运行结果是:123和144.

  • python中的闭包函数

    闭包函数初探 通常我们定义函数都是这样定义的 def foo(): pass 其实在函数式编程中,函数里面还可以嵌套函数,如下面这样 def foo(): print("hello world in foo") def bar(): print("hello world in bar") 此时我们调用foo函数,执行结果会是什么样子的呢?? hello world in foo 结果如上所示,只会执行foo函数的第一层函数,bar函数是不会被执行的.为什么呢 实际上

  • 基于Python函数的作用域规则和闭包(详解)

    作用域规则 命名空间是从名称到对象的映射,Python中主要是通过字典实现的,主要有以下几个命名空间: 内置命名空间,包含一些内置函数和内置异常的名称,在Python解释器启动时创建,一直保存到解释器退出.内置命名实际上存在于一个叫__builtins__的模块中,可以通过globals()['__builtins__'].__dict__查看其中的内置函数和内置异常. 全局命名空间,在读入函数所在的模块时创建,通常情况下,模块命名空间也会一直保存到解释器退出.可以通过内置函数globals()

  • python中闭包Closure函数作为返回值的方法示例

    前言 首先看看闭包的概念:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 一.函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. >>> def lazy_sum(*args): ... def sum(): ... ax = 0 ... for n in args: ...

  • 详解python函数的闭包问题(内部函数与外部函数详述)

    python函数的闭包问题(内嵌函数) >>> def func1(): ... print ('func1 running...') ... def func2(): ... print ('func2 running...') ... func2() ... >>> func1() func1 running... func2 running... 内部函数func2作用域都在外部函数func1作用域之内 如果试图在外部函数的外部调用内部函数将会报错 >>

随机推荐