Python单元测试unittest的具体使用示例

Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。

unittest是python的标准测试库,相比于其他测试框架是python目前使用最广的测试框架。

unittest有四个比较重要的概念是test fixture, test case, test suite, test runner, 。

在说unittest之前,先说几个概念:

TestCase 也就是测试用例

TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuite

TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的

TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息

通过dir(unittest),我们可以看到unittest全部的属性和方法,他们的关系如下图所示。

unittest主要类关系

正常调用unittest的流程是,TestLoader 自动将测试用例TestCase中加载到TestSuite里,TextTestRunner调用TestSuite的run方法,顺序执行里面的TestCase中以test开头的方法,并得到测试结果TestResult。在执行TestCase过程中,先进行SetUp()环境准备,执行测试代码,最后tearDown()进行测试的还原。

其中TestLoader在加载过程中,进行添加的TestCase是没有顺序的。一个TestCase里如果存在多个验证方法的话,会按照方法中test后方首字母的ascii码从小到大排序后执行。

可以通过手动调用TestSuite的addTest、addTests方法来动态添加TestCase,这样既可以确定添加用例的执行顺序,也可避免TestCase中的验证方法一定要用test开头。

下面写一个简单的单元测试用例

import unittest

class MyTest(unittest.TestCase): # 继承unittest.TestCase
  def tearDown(self):
    # 每个测试用例执行之后做操作
    print('111')

  def setUp(self):
    # 每个测试用例执行之前做操作
    print('22222')

  @classmethod
  def tearDownClass(self):
  # 必须使用 @ classmethod装饰器, 所有test运行完后运行一次
     print('4444444')
  @classmethod
  def setUpClass(self):
  # 必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次
    print('33333')

  def test_a_run(self):
    self.assertEqual(1, 1) # 测试用例

  def test_b_run(self):
    self.assertEqual(2, 2) # 测试用例

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()#运行所有的测试用例

下面是一些常用的断言,也就是校验结果

    assertEqual(a, b)   a == b
    assertNotEqual(a, b)   a != b
    assertTrue(x)   bool(x) is True
    assertFalse(x)   bool(x) is False
    assertIsNone(x)   x is None
    assertIsNotNone(x)   x is not None
    assertIn(a, b)   a in b
    assertNotIn(a, b)   a not in b

那如何生成一个测试报告呢,需要加入另外一个模块了,HTMLTestRunner,这个模块需要自己安装,使用执行测试用例就会生成一个html的测试报告,里面会有每个测试用例的执行结果,代码如下:

    import HTMLTestRunner
    import unittest
    class MyTest(unittest.TestCase):#继承unittest.TestCase
      def tearDown(self):
        #每个测试用例执行之后做操作
        print('111')
      def setUp(self):
        #每个测试用例执行之前做操作
        print(22222)
      def test_run(self):
        # self.assertEqual(1,1)
        self.assertIs(1,1)
        #测试用例
      def test_run2(self):
        # self.assertEqual(1,1)
        self.assertIs(1,1)
        #测试用例
      def test_run3(self):
        # self.assertEqual(1,1)
        self.assertIs(1,1)
        #测试用例
      def test_run1(self):
        # self.assertEqual(1,1)
        self.assertIs(1,1)
        #测试用例
    if __name__ == '__main__':
      test_suite = unittest.TestSuite()#创建一个测试集合
      test_suite.addTest(MyTest('test_run1'))#测试套件中添加测试用例
      #test_suite.addTest(unittest.makeSuite(MyTest))#使用makeSuite方法添加所有的测试方法
      fp = open('res.html','wb')#打开一个保存结果的html文件
      runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title='api测试报告',description='测试情况')
      #生成执行用例的对象
      runner.run(test_suite)
      #执行测试套件

如果我们有很多个模块,每个模块下面都写了很多python文件,每个python文件里面都有测试用例,那怎么把这个目录下的用例都执行了呢,就要先找到这个目录下的所有python文件,然后找到里面的测试用例,逐个执行,代码如下:

    import unittest,HTMLTestRunner
    suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
    all_cases = unittest.defaultTestLoader.discover('.','test_*.py')
    #找到某个目录下所有的以test开头的Python文件里面的测试用例
    for case in all_cases:
      suite.addTests(case)#把所有的测试用例添加进来
    fp = open('res.html','wb')
    runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,title='all_tests',description='所有测试情况')
    runner.run(suite)
    #运行测试

我们在后续进行持续集成的时候,要让代码自动运行,就会用到Jenkins了,但是上面产生的测试报告都是html格式的,Jenkins不认识,就在Jenkins里面显示不出来。那咱们就要产生一些Jenkins认识的测试报告,Jenkins认识xml格式的报告,那咱们就产生xml格式的呗,就需要用一个新的模块,xmlrunner,安装直接 pip install xmlrunner即可,代码如下:

import unittest
import xmlrunner
#导入这个模块
class My(unittest.TestCase):

  def test1(self,a,b,c):
    self.assertEqual(a+b,c)

if __name__=='__main__':
  test_suite = unittest.TestSuite()
  test_suite.addTest(unittest.makeSuite(My))
  runner = xmlrunner.XMLTestRunner(output='report')#指定报告放的目录
  runner.run(test_suite)

然后咱们运行,可以看到在report目录下已经产生了xml格式的报告了,而且还自动把日期加上了

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python Unittest自动化单元测试框架详解

    本文实例为大家分享了Python Unittest自动化单元测试框架的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) 参考地址 2.环境准备 首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考:查看地址 3.代码实例 使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图 1.简单地一个实例 # Test002_Fail.py #

  • 详解python单元测试框架unittest

    一:unittest是python自带的一个单元测试框架,类似于java的junit,基本结构是类似的. 基本用法如下: 1.用import unittest导入unittest模块 2.定义一个继承自unittest.TestCase的测试用例类,如 class abcd(unittest.TestCase): 3.定义setUp和tearDown,这两个方法与junit相同,即如果定义了则会在每个测试case执行前先执行setUp方法,执行完毕后执行tearDown方法. 4.定义测试用例,

  • python单元测试unittest实例详解

    本文实例讲述了python单元测试unittest用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的"家伙&qu

  • 详解Python之unittest单元测试代码

    前言 编写函数或者类时,还可以为其编写测试.通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作. 本次我将介绍如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码. 测试函数 首先我们先编写一个简单的函数,它接受姓.名.和中间名三个参数,并返回完整的姓名: names.py def get_fullname(firstname,lastname,middel=''): '''创建全名''' if middel: full_name = firstname + ' ' + middel

  • Python单元测试框架unittest使用方法讲解

    概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法. 复制代码 代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m

  • Python单元测试框架unittest简明使用实例

    测试步骤 1. 导入unittest模块 import unittest 2. 编写测试的类继承unittest.TestCase class Tester(unittest.TestCase) 3. 编写测试的方法必须以test开头 def test_add(self) def test_sub(self) 4.使用TestCase class提供的方法测试功能点 5.调用unittest.main()方法运行所有以test开头的方法 复制代码 代码如下: if __name__ == '__

  • Python unittest单元测试框架总结

    什么是单元测试 单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作. 比如对于函数abs(),我们可以编写的测试用例为: (1)输入正数,比如1.1.2.0.99,期待返回值与输入相同 (2)输入复数,比如-1.-1.2.-0.99,期待返回值与输入相反 (3)输入0,期待返回0 (4)输入非数值类型,比如None.[].{}.期待抛出TypeError 把上面这些测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试  unittest工作原理 unittest中最核心的四部分

  • 深入理解Python单元测试unittest的使用示例

    软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力,那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题. 可惜的是,软件开发人员很少能在编码的过

  • Python unittest单元测试框架的使用

    一.测试模型 下面这部分来自于某书籍资料,拿过来,按需参考一下: 测试模型 (1)线性测试 1.概念: 通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本.单纯的来模拟用户完整的操作场景.(操作,重复操作,数据)都混合在一起. 2.优点:每个脚本相对独立,且不产生其他依赖和调用.任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行. 3.缺点:开发成本高,用例之间存在重复的操作.比如重复的用户登录和退出. 维护成本高,由于重复的操作,当重复的操作发生改变时,则需要逐一进行脚本的修改. 4.线性测试实例:用户

  • Python 单元测试(unittest)的使用小结

    测试目录 项目的整体结构可以参考"软件目录开发规范",这里单说测试目录.一般都是在项目里单独创建一个测试目录,目录名就是"tests". 关于目录的位置,一种建议是,在项目名(假设项目名是Foo)的一级子目录下创建二级子目录 "Foo/foo/tests" .但是这样可能是因为用起来不方便,有很多是按下面的做法.不过下面的示例我还是用这个方法来创建测试目录. 还可以把测试目录向上移一层,作为一级子目录,直接创建在项目之下 "Foo/te

随机推荐