Can't connect to local MySQL through socket '/tmp/mysql.sock'解决方法

报错信息：

ERROR 2002: Can't connect to local MySQL server through socket ‘/tmp/mysql.sock' (111)

解决办法：

/usr/local/mysql/bin/mysqladmin -u root > -S /var/lib/mysql/mysql.sock password 'your.passwd'

或者做个软连接

ln -s /var/lib/mysql/mysql.sock /tmp

原因：

其实提示找不到 /tmp/mysql.sock有时也并不是/tmp目录下没这个文件，是启动命令不对。

/usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p
/usr/local/mysql/bin/mysqld --user=mysql&
/usr/local/mysql/bin/mysqld --user=root&
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=root&
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql&
/usr/local/mysql/bin/safe_mysqld--uer=root&(注意safe_mysqld与mysqld_safe是不同的，&表示mysql在后台运行)

报错信息：

STOPPING server from pid file /usr/local/mysql/data/localhost.localdomain.pid 060304 11:46:21 mysqld ended

解决办法：

这是权限问题，我的mysql目录属于root用户，也属于root群组，改用mysqld_safe启动就没问题了，大家只要注意这几个mysql,safe_mysqld,mysqld_safe,mysqld,mysqladmin.多试几次,其实有时mysql已经正常启动了，查看mysql是否启动命令

ps -aux | grep mysqld

会看到如下类似内容

mysql 6394 0.0 1.5 10528 992 pts/3 S 16:16 0:00
/usr/local/mysql/mysql 6395 0.0 1.5 10528 992 pts/3 S 16:16 0:00
/usr/local/mysql/mysql 6396 0.0 1.5 10528 992 pts/3 S 16:16 0:00
/usr/local/mysql/root 6422 0.0 1.1 2408 732 pts/3 S 16:20 0:00 grep mysql

查看mysql是否在监听端口命令

netstat -tl | grep mysql

会看到如下类似内容

tcp 0 0 *:mysql *:* LISTEN

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL数据库列的增删改实现方法

    本文实例讲述了MySQL数据库列的增删改实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 新建表user_info: CREATE TABLE user_info( id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username CHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', gender TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, weight TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0

  • MySQL数据库迁移快速导出导入大量数据

    数据库迁移是我们经常可遇到的问题,对于少量的数据,迁移基本上不会有什么问题.生产环境中,有以下情况需要做迁移工作: 磁盘空间不够.比如一些老项目,选用的机型并不一定适用于数据库.随着时间的推移,硬盘很有可能出现短缺: 业务出现瓶颈.比如项目中采用单机承担所有的读写业务,业务压力增大,不堪重负.如果 IO 压力在可接受的范围,会采用读写分离方案: 机器出现瓶颈.机器出现瓶颈主要在磁盘 IO 能力.内存.CPU,此时除了针对瓶颈做一些优化以外,选择迁移是不错的方案: 项目改造.某些项目的数据库存在跨

  • MySQL中可为空的字段设置为NULL还是NOT NULL

    MySQL中可为空的字段设置为NULL还是NOT NULL

    经常用mysql的人可能会遇到下面几种情况: 1.我字段类型是not null,为什么我可以插入空值 2.为什么not null的效率比null高 3.判断字段不为空的时候,到底要用 select * from table where column <> '' 还是要用 select * from table where column is not null 带着上面几个疑问,我们来简单的研究一下null 和 not null 到底有什么不一样,他们之间的区别是什么以及各自的效率问题. 首先,

  • mysql实现sequence功能的代码

    mysql实现sequence功能 1.建立sequence记录表 CREATE TABLE `sys_sequence` ( `seq_name` varchar(50) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin NOT NULL, `min_value` int(11) NOT NULL, `max_value` int(11) NOT NULL, `current_value` int(11) NOT NULL, `increment_value` i

  • mysql事务select for update及数据的一致性处理讲解

    MySQL中的事务,默认是自动提交的,即autocommit = 1: 但是这样的话,在某些情形中就会出现问题:比如: 如果你想一次性插入了1000条数据,mysql会commit1000次的, 如果我们把autocommit关闭掉[autocommit = 0],通过程序来控制,只要一次commit就可以了,这样也才能更好的体现事务的特点! 对于需要操作数值,比如金额,个数等等! 记住一个原则:一锁二判三更新 在MySQL的InnoDB中,预设的Tansaction isolation lev

  • MySQL关于sql_mode解析与设置讲解

    MySQL关于sql_mode解析与设置讲解

    昨晚在往MySQL数据库中插入一组数据时,出错了!数据库无情了给我报了个错误:ERROR 1365(22012):Division by 0:意思是说:你不可以往数据库中插入一个 除数为0的运算的结果.于是乎去谷歌了一番,总算是明白了其中的原因:是因为MySQL的sql_mode 模式限制着一些所谓的'不合法'的操作. 解析 这个sql_mode,简而言之就是:它定义了你MySQL应该支持的sql语法,对数据的校验等等.. 如何查看当前数据库使用的sql_mode: mysql> select

  • MySQL实现类似Oracle序列的方案

    MySQL实现类似Oracle的序列 Oracle一般使用序列(Sequence)来处理主键字段,而MySQL则提供了自增长(increment)来实现类似的目的: 但在实际使用过程中发现,MySQL的自增长有诸多的弊端:不能控制步长.开始索引.是否循环等:若需要迁移数据库,则对于主键这块,也是个头大的问题. 本文记录了一个模拟Oracle序列的方案,重点是想法,代码其次. Oracle序列的使用,无非是使用.nextval和.currval伪列,基本想法是: 1.MySQL中新建表,用于存储序

  • MySQL中字段类型char、varchar和text的区别

    在MySQL中,char.varchar和text类型的字段都可以用来存储字符类型的数据,char.varchar都可以指定最大的字符长度,但text不可以. 它们的存储方式和数据的检索方式也都不一样. 数据的检索效率是:char > varchar > text 具体说明: char:存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,必须在括号里定义长度,可以有默认值,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间(自动用空格填充),且在检索的时

  • MySQL组合索引与最左匹配原则详解

    前言 之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章,自以为就了解了其原理,最近面试时和面试官交流,发现遗漏了些东西,这里自己整理一下这方面的内容. 什么时候创建组合索引? 当我们的where查询存在多个条件查询的时候,我们需要对查询的列创建组合索引 为什么不对没一列创建索引 减少开销 覆盖索引 效率高 减少开销:假如对col1.col2.col3创建组合索引,相当于创建了(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3)3个索引 覆盖索引:假如查询SELECT

  • shell脚本操作mysql数据库删除重复的数据

    由于之前的业务,造成数据库上产生了脏数据,写个脚本删除重复的数据.由于是开发测试环境,所以选择任意删除相同uid中的一条.由于每次执行只删除重复数据的一条,需要重复执行,如果本轮没有数据被删就OK #!/bin/sh # delete all company's duplicate uid MYSQL_BIN_PATH=/data/mysql/server/mysql_3306/bin MYSQL_SOCK_PATH=/data/mysql/server/mysql_3306/tmp DBUSE

随机推荐