python清除函数占用的内存方法

python升级到2.7.13

函数执行的结尾加上这个即可

for x in locals().keys():
  del locals()[x]
gc.collect()

原理是，locals()会列出当前所有局部变量，手动的把当前函数生成的开销都给清空掉即可释放掉内存。

以上这篇python清除函数占用的内存方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 使用memory_profiler监测python代码运行时内存消耗方法

    前几天一直在寻找能够输出python函数运行时最大内存消耗的方式,看了一堆的博客和知乎,也尝试了很多方法,最后选择使用memory_profiler中的mprof功能来进行测量的,它的原理是在代码运行过程中每0.1S统计一次内存,并生成统计图. 具体的使用方式如下: 首先安装memory_profiler和psutil(psutil主要用于提高memory_profile的性能,建议安装)(可使用pip直接安装) pip install memory_profiler pip install p

  • python中使用psutil查看内存占用的情况

    有的时候需要对python程序内存占用进行监控,这个时候可以用到psutil库,Anaconda中是自带的,如果import出错,可以用pip install psutil(安装在python中)或conda install psutil(安装在Anaconda中) #常用的: import psutil import os info = psutil.virtual_memory() print u'内存使用:',psutil.Process(os.getpid()).memory_info(

  • Python小工具之消耗系统指定大小内存的方法

    工作中需要根据某个应用程序具体吃了多少内存来决定执行某些操作,所以需要写个小工具来模拟应用程序使用内存情况,下面是我写的一个Python脚本的实现. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import re import time def print_help(): print 'Usage: ' print ' python mem.py 100MB' print ' python mem.py 1GB' if __name_

  • python实现内存监控系统

    python实现内存监控系统

    本文实例为大家分享了python实现内存监控系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路:通过系统命令或操作系统文件获取到内存信息(linux 内存信息存在/proc/meminfo文件中,mac os 通过命令vm_stat命令可以查看) 并将获取到信息保存到数据库中,通过web将数据实时的展示出来.(获取数据-展示数据) 1.后台数据采集(获取数据) import subprocess import re import MySQLdb as mysql import time import

  • python 基本数据类型占用内存空间大小的实例

    python中基本数据类型和其他的语言占用的内存空间大小有很大差别 import sys a = 100 b = True c = 100L d = 1.1 e ="" f = [] g =() h = {} i = set([]) print " %s size is %d "%(type(a),sys.getsizeof(a)) print " %s size is %d "%(type(b),sys.getsizeof(b)) print

  • 对python程序内存泄漏调试的记录

    问题描述 调试python程序时,用下面这段代码,可以获得进程占用系统内存值.程序跑一段时间后,就能画出进程对内存的占用情况. def memory_usage_psutil(): # return the memory usage in MB import psutil,os process = psutil.Process(os.getpid()) mem = process.memory_info()[0] / float(2 ** 20) return mem 发现进程的内存占用一直再上

  • Python获取CPU、内存使用率以及网络使用状态代码

    由于psutil已更新到3.0.1版本,最新的代码如下: #!/usr/bin/env python import os import time import sys import atexit import psutil #print "Welcome,current system is",os.name," 3 seconds late start to get data" time.sleep(3) line_num = 1 #function of Get

  • 记一次python 内存泄漏问题及解决过程

    最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西,所以用到了一些相关模块,如aiohttp, aiomysql, aioredis等,用的过程中也碰到的很多问题,这里整理了一次内存泄漏的问题 通常我们写python程序的时候也很少关注内存这个问题(当然可能我的能力还有待提升),可能写c和c++的朋友会更多的考虑这个问题,但是一旦我们的python程序出现了 内存泄漏的问题,也将是一件非常麻烦的事情了,而最近的一次代码中也碰到了这个问题,不过好在最后内存溢出不是我代码的问题,而是所用到的一个包出现了

  • python如何为创建大量实例节省内存

    python如何为创建大量实例节省内存,具体内容如下 案例: 某网络游戏中,定义了玩家类Player(id, name, status,....),每有一个在线玩家,在服务器程序内有一个Player的实例,当在线人数很多时,将产生大量实例(百万级别) 需求: 如何降低这些大量实例的内存开销? 如何做? 首先要明白,python中的类可以动态的添加属性,实则在内存中有个__dict__方法维护了这种动态添加属性,它占有内存,把它关掉,不就达到省内存要求了? #!/usr/bin/python3 i

  • python 实时得到cpu和内存的使用情况方法

    如下所示: #先下载psutil库:pip install psutil import psutil import os,datetime,time def getMemCpu(): data = psutil.virtual_memory() total = data.total #总内存,单位为byte free = data.available #可以内存 memory = "Memory usage:%d"%(int(round(data.percent)))+"%&

  • python如何在循环引用中管理内存

    python中通过引用计数来回收垃圾对象,在某些环形数据结构(树,图--),存在对象间的循环引用,比如树的父节点引用子节点,子节点同时引用父节点,此时通过del掉引用父子节点,两个对象不能被立即释放 需求: 如何解决此类的内存管理问题? 如何查询一个对象的引用计数? import sys sys.getrefcount(obj) # 查询引用计数必多 1 ,因为object也引用 查询对象 如何解决内存管理问题? 通过weakref,进行弱引用,当del时候,不再引用,在引用方添加weakref

随机推荐