Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决

目录
  • Jupyter Notebook读取csv文件失败
  • Excel跨表使用注意事项(包含jupyter读取csv)
    • (1)问题
    • (2)问题
    • (3)问题
  • 总结

Jupyter Notebook读取csv文件失败

1.IndentationError: expected an indented block

缩进错误,在报错代码块前加一个空格。

在data前加一个空格。

2.No such file or directory: ‘weatherdata.csv’

找不到文件,我的weatherdata.csv文件放在D盘文件夹里,在文件名前加上文件位置路径。

3.SyntaxError: invalid syntax

多打了或者缺了某个符号。

多了一个冒号,删除。

Excel跨表使用注意事项(包含jupyter读取csv)

(1)问题

如何将所得数据文件上传至jupyter notebook使用csv格式 ?

思路:excel表格保存格式由xls转换为csv,并将编码格式转换为UTF-8

具体方法:

1.首先将文件打开,其次另存为,格式选择更多,找到 .csv格式,保存至目的路径

2.再将文件以记事本的方式打开,再次另存为,此时选择下方编码格式,由ANSI格式转换为UTF-8格式

3.在jupyter notebook中Upload即可打开并且使用。

(2)问题

如何只复制粘贴数据而不粘贴公式 ?

在复制粘贴表格时,难免会跨表进行交互,而公式中又难免会出现Sheet1,Sheet2的使用

这时直接的复制粘贴就会出现问题,比如出现  #N/A

具体方法:这时可以使用粘贴中的更多-->选择性粘贴

里面有只粘贴公式或者只粘贴数值。这样就可以获得想要的excel了。

(3)问题

如何跨表进行相匹配数据的列增加(数据增加)

思路:相同文件格式下,完全复制另一表格数据粘贴至统一表格中,分别为Sheet1,Sheet2。使用VLOOKUP

公式进行数据搜索、匹配以及增加。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python pandas读取CSV文件的注意事项(适合新手)

    目录 前言 示例文件 文件编码 空值 日期错误 函数映射 方法1:直接使用labmda表达式 方法二:使用自定义函数 方法三:使用数值字典映射 总结 前言 本文是给使用pandas的新手而写,主要列出一些常见的问题,根据笔者所踩过的坑,进行归纳总结,希望对读者有所帮助. 示例文件 将以下内容保存为文件 people.csv. id,姓名,性别,出生日期,出生地,职业,爱好 1,张小三,m,1992-10-03,北京,工程师,足球 2,李云义,m,1995-02-12,上海,程序员,读书 下棋 3

  • 解决jupyter (python3) 读取文件遇到的问题

    1.出现错误 train_df = pd.read_csv( 'C:\Users\lenovo\Desktop\train.csv',encoding='utf-8') 报错: File "<ipython-input-45-27822e1fee69>" , line 1 train_df = pd.read_csv('C:\Users\lenovo\Desktop\train.csv',encoding='utf-8') ^ SyntaxError : (unicode

  • jupyter读取错误格式文件的解决方案

    使用pandas读取xml文件报错 " Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'<?xml ve' " 解决办法: 转换文件格式,使用excel打开xml文件 选择:文件->另存为---->弹框 保存以后,再次用pandas读取对应格式的文件读取即可 补充: 在jupyter中读取CSV文件时出现'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in p

  • Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决

    目录 Jupyter Notebook读取csv文件失败 Excel跨表使用注意事项(包含jupyter读取csv) (1)问题 (2)问题 (3)问题 总结 Jupyter Notebook读取csv文件失败 1.IndentationError: expected an indented block 缩进错误,在报错代码块前加一个空格. 在data前加一个空格. 2.No such file or directory: ‘weatherdata.csv’ 找不到文件,我的weatherdat

  • pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析

    一般情况是数据文件没有在当前路径,那么它是无法读取数据的.另外,如果路径名包含中文它也是无法读取的. (1)可以选择: import os os.getcwd() 获得当前的工作路径,把你的数据文件放在此路径上就可以了,就可以直接使用pd.read_csv("./_.csv") (2)可以选择: 使用os.chdir(path),path是你的那个数据文件路径 (3)可以选择: 不更改路径,直接调用df=pd.read_csv(U"文件存储的盘(如C盘) :/文件夹/文件名.

  • Jupyter Notebook读入csv文件时出错的解决方案

    问题 jupyter notebook读入csv数据时出现错误 "SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UX" 解决方法 将文件路径中'C:\Users\huangyanli\Desktop\churn.csv'的"\"改为"\\"就可以了. 完美解决问题. 补充:Jupyter noteb

  • php使用fgetcsv读取csv文件出现乱码的解决方法

    本文实例讲述了php使用fgetcsv读取csv文件出现乱码的解决方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一般来说在php中碰到乱码多半是编码问题,在这里我们实例分析了fgetcsv读取csv文件乱码原因所在与解决方法. 例子如下: 复制代码 代码如下: function get_csv_contents( $file_target ){  $handle  = fopen( $file_target, 'r');  while ($data = fgetcsv($handle, 1000,

  • Python如何读取csv文件时添加表头/列名

    目录 读取csv文件时添加表头/列名 解决方法 更改csv文件表头 读取csv文件时添加表头/列名 有时,我们读取的csv文件数据时发现没有表头/列名,是因为Python读取csv文件数据本来就没有表头,用pandas.read读取时,则第一行自动会被识别为columns,从而给后面的分析造成不便,这时候需要我们在读取文件数据的同时添加列名. 解决方法 1.在读取文件数据之后再定义列名 df = pd.read_csv('评论.csv',header=None) df.columns = ["昵

  • 使用Python pandas读取CSV文件应该注意什么?

    示例文件 将以下内容保存为文件 people.csv. id,姓名,性别,出生日期,出生地,职业,爱好 1,张小三,m,1992-10-03,北京,工程师,足球 2,李云义,m,1995-02-12,上海,程序员,读书 下棋 3,周娟,女,1998-03-25,合肥,护士,音乐,跑步 4,赵盈盈,Female,2001-6-32,,学生,画画 5,郑强强,男,1991-03-05,南京(nanjing),律师,历史-政治 如果一切正常的话,在Jupyter Notebook 中应该显示以下内容:

  • jupyter notebook读取/导出文件/图片实例

    我就废话不多说,看代码! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame # 如果不添加该行,则每次显示图片都需要加上plt.show %matplotlib inline 读入文件:pd.read_csv('./test.csv') 读入图片:plt.imread('./d.jpg') 导出文件 保存图片 plt.savefig(

  • php实现的读取CSV文件函数示例

    本文实例讲述了php实现的读取CSV文件函数.分享给大家供大家参考,具体如下: function read_csv($cvs) { $shuang = false; $str = file_get_contents($cvs); for ($i=0;$i<strlen($str);$i++) { if($str{$i}=='"') { if($shuang) { if($str{$i+1}=='"') { $str{$i} = '*'; $str{$i+1} = '*'; } e

  • go语言读取csv文件并输出的方法

    本文实例讲述了go语言读取csv文件并输出的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: package main import (     "encoding/csv"     "fmt"     "io"     "os" ) func main() {     file, err := os.Open("names.txt")     if err != nil {      

随机推荐