Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集

字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表

代码如下:

#方法                                  #描述 
------------------------------------------------------------------------------------------------- 
D.clear()                              #移除D中的所有项 
D.copy()                               #返回D的副本 
D.fromkeys(seq[,val])                  #返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用 
D.get(key[,default])                   #如果D[key]存在,将其返回;否则返回给定的默认值None 
D.has_key(key)                         #检查D是否有给定键key 
D.items()                              #返回表示D项的(键,值)对列表 
D.iteritems()                          #从D.items()返回的(键,值)对中返回一个可迭代的对象 
D.iterkeys()                           #从D的键中返回一个可迭代对象 
D.itervalues()                         #从D的值中返回一个可迭代对象 
D.keys()                               #返回D键的列表 
D.pop(key[,d])                         #移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值 
D.popitem()                            #从D中移除任意一项,并将其作为(键,值)对返回 
D.setdefault(key[,default])            #如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None 
D.update(other)                        #将other中的每一项加入到D中。 
D.values()                             #返回D中值的列表

二、创建字典的五种方法

方法一: 常规方法

代码如下:

# 如果事先能拼出整个字典,则此方法比较方便
>>> D1 = {'name':'Bob','age':40}

方法二: 动态创建

代码如下:

# 如果需要动态地建立字典的一个字段,则此方法比较方便
>>> D2 = {} 
>>> D2['name'] = 'Bob' 
>>> D2['age']  =  40 
>>> D2 
{'age': 40, 'name': 'Bob'}

方法三:  dict--关键字形式

代码如下:

# 代码比较少,但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>> D3 = dict(name='Bob',age=45) 
>>> D3 
{'age': 45, 'name': 'Bob'}

方法四: dict--键值序列

代码如下:

# 如果需要将键值逐步建成序列,则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>> D4 = dict([('name','Bob'),('age',40)]) 
>>> D4 
{'age': 40, 'name': 'Bob'}

代码如下:

>>> D = dict(zip(('name','bob'),('age',40))) 
>>> D 
{'bob': 40, 'name': 'age'}

方法五: dict--fromkeys方法# 如果键的值都相同的话,用这种方式比较好,并可以用fromkeys来初始化

代码如下:

>>> D5 = dict.fromkeys(['A','B'],0) 
>>> D5 
{'A': 0, 'B': 0}

如果键的值没提供的话,默认为None

代码如下:

>>> D3 = dict.fromkeys(['A','B']) 
>>> D3 
{'A': None, 'B': None}

三、字典中键值遍历方法

代码如下:

>>> D = {'x':1, 'y':2, 'z':3}          # 方法一 
>>> for key in D: 
    print key, '=>', D[key]   
y => 2 
x => 1 
z => 3 
>>> for key, value in D.items():       # 方法二 
    print key, '=>', value    
y => 2 
x => 1 
z => 3 
 
>>> for key in D.iterkeys():           # 方法三 
    print key, '=>', D[key]   
y => 2 
x => 1 
z => 3 
>>> for value in D.values():           # 方法四 
    print value  



>>> for key, value in D.iteritems():   # 方法五 
    print key, '=>', value 
     
y => 2 
x => 1 
z => 3

Note:用D.iteritems(), D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。

四、字典的常用用途之一代替switch

在C/C++/Java语言中,有个很方便的函数switch,比如:

代码如下:

public class test { 
     
    public static void main(String[] args) { 
        String s = "C"; 
        switch (s){ 
        case "A":  
            System.out.println("A"); 
            break; 
        case "B": 
            System.out.println("B"); 
            break; 
        case "C": 
            System.out.println("C"); 
            break; 
        default: 
            System.out.println("D"); 
        } 
    } 
}

在Python中要实现同样的功能,
方法一,就是用if, else语句来实现,比如:

代码如下:

from __future__ import division 
 
def add(x, y): 
    return x + y 
 
def sub(x, y): 
    return x - y 
 
def mul(x, y): 
    return x * y 
 
def div(x, y): 
    return x / y 
 
def operator(x, y, sep='+'): 
    if   sep == '+': print add(x, y) 
    elif sep == '-': print sub(x, y) 
    elif sep == '*': print mul(x, y) 
    elif sep == '/': print div(x, y) 
    else: print 'Something Wrong' 
 
print __name__ 
  
if __name__ == '__main__': 
    x = int(raw_input("Enter the 1st number: ")) 
    y = int(raw_input("Enter the 2nd number: ")) 
    s = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ") 
    operator(x, y, s)

方法二,用字典来巧妙实现同样的switch的功能,比如:

代码如下:

#coding=gbk 
 
from __future__ import division 
 
x = int(raw_input("Enter the 1st number: ")) 
y = int(raw_input("Enter the 2nd number: ")) 
 
def operator(o): 
    dict_oper = { 
        '+': lambda x, y: x + y, 
        '-': lambda x, y: x - y, 
        '*': lambda x, y: x * y, 
        '/': lambda x, y: x / y} 
    return dict_oper.get(o)(x, y) 
  
if __name__ == '__main__':   
    o = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ") 
    print operator(o)

(0)

相关推荐

  • python中将字典转换成其json字符串

    #这是Python中的一个字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } //这是javascript中的一个JSON对象 json_obj = { 'str': 'this is a string', 'arr': [1, 2, 'a', 'b'],

  • Python合并字典键值并去除重复元素的实例

    假设在python中有一字典如下: x={'a':'1,2,3', 'b':'2,3,4'} 需要合并为: x={'c':'1,2,3,4'} 需要做到三件事: 1. 将字符串转化为数值列表 2. 合并两个列表并添加新的键值 3. 去除重复元素 第1步通过常用的函数eval()就可以做到了,第2步需要添加一个键值并添加元素,第3步利用set集合的性质可以达到去重的效果,不过最后需要再将set集合转化为list列表.代码如下: x={'a':'1,2,3','b':'2,3,4'} x['c']=

  • Python 字典(Dictionary)操作详解

    Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型.一.创建字典字典由键和对应值成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表.基本语法如下: 复制代码 代码如下: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 也可如此创建字典: 复制代码 代码如下: dict1 = { 'abc': 456 };dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }; 注意:每个键与值用冒号隔开

  • Python中字典和JSON互转操作实例

    JSON是一种轻量级的数据交换格式,各种语言都有良好的支持.字典是Python的一种数据结构.可以看成关联数组. 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件,或者从文件中读取JSON.简单备忘一下. Dict转JSON写入文件 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import json d = {'first': 'One', 'second':2} json.dump(d, open('/tmp/result.txt', '

  • python去掉字符串中重复字符的方法

    复制代码 代码如下: If order does not matter, you can use "".join(set(foo))set() will create a set of unique letters in the string, and "".join() will join the letters back to a string in arbitrary order. If order does matter, you can use colle

  • Python实现字典去除重复的方法示例

    本文实例讲述了Python实现字典去除重复的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #字典去重小代码 import sys import os import platform try: pass except: print '''you have something wrong this is a simple jiaoben ''' sys.exit() why = 'why.txt' for i in xrang

  • python不带重复的全排列代码

    复制代码 代码如下: from sys import argvscript, start, end = argvvis = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]ans = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]def dfs(cur, m): ans[cur] = m if cur == int(end) - int(start) + 1:  for i in xrange(int(star

  • python提取字典key列表的方法

    本文实例讲述了python提取字典key列表的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这段代码可以把字典的所有key输出为一个数组 d2 = {'spam': 2, 'ham': 1, 'eggs': 3} # make a dictionary print d2 # order is scrambled print d2.keys() # create a new list of my keys 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • Python去除列表中重复元素的方法

    本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c',

  • python两种遍历字典(dict)的方法比较

    python以其优美的语法和方便的内置数据结构,赢得了不少程序员的亲睐.其中有个很有用的数据结构,就是字典(dict),使用非常简单.说到遍历一个dict结构,我想大多数人都会想到 for key in dictobj 的方法,确实这个方法在大多数情况下都是适用的.但是并不是完全安全,请看下面这个例子: 复制代码 代码如下: #这里初始化一个dict>>> d = {'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0}#本意是遍历dict,发现元素的值是0的话,就删掉>>&

  • python 将字符串转换成字典dict

    复制代码 代码如下: JSON到字典转化:dictinfo = simplejson.loads(json_str) 输出dict类型 字典到JSON转化:jsoninfo = simplejson.dumps(dict)输出str类型 比如:info = {'name' : 'jay', 'sex' : 'male', 'age': 22}jsoninfo = simplejson.dumps(info)print jsoninfo print type(jsoninfo)

  • python实现给字典添加条目的方法

    本文实例讲述了python实现给字典添加条目的方法,是针对字典操作中比较实用的技巧.分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下: def addWord(theIndex,word,pagenumber): theIndex.setdefault(word, [ ]).append(pagenumber)#存在就在基础上加入列表,不存在就新建个字典key d = {"hello":[3]} #d = {} addWord(d,"hello",3) addWord(d,

随机推荐