MySQL SQL语句优化的10条建议
1.将经常要用到的字段(比如经常要用这些字段来排序,或者用来做搜索),则最好将这些字段设为索引。
2.字段的种类尽可能用int 或者tinyint类型。另外字段尽可能用NOT NULL。
3.当然无可避免某些字段会用到text ,varchar等字符类型,最好将text字段的单独出另外一个表出来(用主键关联好)
4.字段的类型,以及长度,是一个很考究开发者优化功力的一个方面。如果表数据有一定的量了,不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议!(在phpmyadmin里可以在查看表时,点击 “Propose table structure” 来查看这些建议) 如此可以让你的表字段结构 趋向完善。
5.select * 尽量少用,你想要什么字段 就select 什么字段出来 不要老是用* 号!同理,只要一行数据时尽量使用 LIMIT 1
6.绝对不要轻易用order by rand() ,很可能会导致mysql的灾难!!
7.每个表都应该设置一个ID主键,最好的是一个INT型,并且设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志,这点其实应该作为设计表结构的第一件必然要做的事!!
8.拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句。因为这两个操作是会锁表的,表一锁住了,别的操作都进不来了,就我来说 有时候我宁愿用for循环来一个个执行这些操作。
9.不要用永久链接 mysql_pconnect();除非你真的非常肯定你的程序不会发生意外,不然很可能也会导致你的mysql死掉。
10.永远别要用复杂的mysql语句来显示你的聪明。就我来说,看到一次关联了三,四个表的语句,只会让人觉得很不靠谱。
相关推荐
-
浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from
-
mysql数据库优化需要遵守的原则
这是我在网上看到的一篇不错的mysql数据库优化文章,内容说的很全! 1.使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和order by.group by发生的列,可考虑建立群集索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引; c.组合索引要尽量使关键查询
-
MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)介绍
不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低. 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id. 下面给出建表语句: 复制代码 代码如下: create table t_team ( id int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people (
-
MYSQL WHERE语句优化
但请注意,下面的优化并不是完全的.MYSQL实施了许多优化,但我没时间全部测试. MySQL的一些优化列在下面: 删除不必要的括号: ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d) 常数调入: (a<b AND b=c) AND a=5 -> b>5 AND b=c AND a=5 删除常数条件: (B>=5 AND B=5) OR (B=
-
Mysql中基本语句优化的十个原则小结
前言 在数据库的应用中,程序员们通过不断的实践总结了很多经验,这些经验是一些普遍的适用规则,每一个程序员都应该了解并记住它们,在构造sql时,养成良好的习惯,下面话不多说,来看看详细的介绍: mysql基本语句优化原则 一.尽量避免在列上运算,这样会导致索引失效 select * from t where YEAR(d) >= 2011; 优化为 select * from t where d >='2011-0101' 二.使用 JOIN 时,应该用小结果集驱动大结果集,同时把复杂的 JOI
-
mysql数据库sql优化原则(经验总结)
一.前提 这里的原则只是针对MySQL数据库,其他的数据库某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是MySQL普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造SQL语句的时候要养成良好的习惯. 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin 原则2.尽量避免在列上做运算,
-
MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化分享
锁定也将降低多连接测试的整体时间,尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升.例如: 复制代码 代码如下: Connection 1 does 1000 inserts Connections 2, 3, and 4 do 1 insert Connection 5 does 1000 inserts 如果不使用锁定,2.3和4将在1和5前完成.如果使用锁定,2.3和4将可能不在1或5前完成,但是整体时间应该快大约40%. INSERT.UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的,通过为在
-
MySQL Order by 语句用法与优化详解
MySQL Order By keyword是用来给记录中的数据进行分类的.MySQL Order By Keyword根据关键词分类ORDER BY keyword是用来给记录中的数据进行分类的. 复制代码 代码如下: SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name 例子 SQL创建代码: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS mysql_order_by_test ( uid int
-
mysql优化limit查询语句的5个方法
mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例: 复制代码 代码如下: mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00
-
MySQL中索引优化distinct语句及distinct的多字段操作
MySQL通常使用GROUPBY(本质上是排序动作)完成DISTINCT操作,如果DISTINCT操作和ORDERBY操作组合使用,通常会用到临时表.这样会影响性能. 在一些情况下,MySQL可以使用索引优化DISTINCT操作,但需要活学活用.本文涉及一个不能利用索引完成DISTINCT操作的实例. 实例1 使用索引优化DISTINCT操作 create table m11 (a int, b int, c int, d int, primary key(a)) engine=INNODB;
随机推荐
- 使用js实现关闭js弹出层的窗口
- Java中HashSet和HashMap的区别_动力节点Java学院整理
- python实现的重启关机程序实例
- JS查找字符串中出现最多的字符及个数统计
- ThinkPHP实现将SESSION存入MYSQL的方法
- js实现为a标签添加事件的方法(使用闭包循环)
- asp提示无效使用 Null: Replace
- Android 获取随机验证码功能示例
- js时间日期格式化封装函数
- Ajax的jsonp方式跨域获取数据的简单实例
- js下关于onmouseout、事件冒泡的问题经验小结
- MDF文件在SQL Server中的恢复技术
- 在页面加载完成后通过jquery给多个span赋值
- 垃圾站全教程--之一(新手上路)
- php学习笔记 数组的常用函数
- php 获取客户端的真实ip
- Android ListView中headerview的动态显示和隐藏的实现方法
- Java通过wait()和notifyAll()方法实现线程间通信
- Android编程之SDK安装组件的离线安装方法分享
- Android实现粒子雨效果