MySQL中数据类型相关的优化办法

有助于效率的类型选择

1、使你的数据尽可能小

最基本的优化之一是使你的数据(和索引)在磁盘上(并且在内存中)占据的空间尽可能小。这能给出巨大的改进，因为磁盘读入较快并且通常也用较少的主存储器。如果在更小的列上做索引，索引也占据较少的资源。

你能用下面的技术使表的性能更好并且使存储空间最小：

·尽可能地使用最有效(最小)的类型。MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化类型。

·如果可能使表更小，使用较小的整数类型。例如，MEDIUMINT经常比INT好一些。

·如果可能，声明列为NOT NULL。它使任何事情更快而且你为每列节省一位。注意如果在你的应用程序中你确实需要NULL，你应该毫无疑问使用它，只是避免缺省地在所有列上有它。

2、使用定长列，不使用可变长列

这条准则对被经常修改，从而容易产生碎片的表来说特别重要。例如，应该选择 CHAR 列而不选择 VARCHAR 列。所要权衡的是使用定长列时，表所占用的空间更多，但如果能够承担这种空间的耗费，使用定长行将比使用可变长的行处理快得多。

3、将列定义为 NOT NULL

这样处理更快，所需空间更少。而且有时还能简化查询，因为不需要检查是否存在特例 NULL。

4、考虑使用 ENUM 列

如果有一个只含有限数目的特定值的列，那么应该考虑将其转换为 ENUM 列。ENUM 列的值可以更快地处理，因为它们在内部是以数值表示的。

有关BLOB和TEXT类型
1、使用BLOB和TEXT类型的优点

用 BLOB 存储应用程序中包装或未包装的数据，有可能使原来需要几个检索操作才能完成的数据检索得以在单个检索操作中完成。而且还对存储标准表结构不易表示的数据或随时间变化的数据有帮助。

2、使用BLOB和TEXT类型的可能弊端

另一方面，BLOB 值也有自己的固有问题，特别是在进行大量的 DELETE 或 UPDATE 操作时更是如此。删除 BLOB 会在表中留下一个大空白，在以后将需用一个记录或可能是不同大小的多个记录来填充。

除非有必要，否则应避免检索较大的 BLOB 或 TEXT 值。例如，除非肯定WHERE 子句能够将结果恰好限制在所想要的行上，否则 SELECT * 查询不是一个好办法。这样做可能会将非常大的 BLOB 值无目的地从网络上拖过来。这是存储在另一列中的 BLOB 标识信息很有用的另一种情形。可以搜索该列以确定想要的行，然后从限定的行中检索 BLOB 值。

3、必要的准则

对容易产生碎片的表使用 OPTIMIZE TABLE
大量进行修改的表，特别是那些含有可变长列的表，容易产生碎片。碎片不好， 因为它在存储表的磁盘块中产生不使用的空间。随着时间的增长，必须读取更多的块才能取到有效的行，从而降低了性能。任意具有可变长行的表都存在这个问题， 但这个问题对 BLOB 列更为突出，因为它们尺寸的变化非常大。经常使用 OPTIMIZE TABLE 有助于保持性能不下降。

使用多列索引

多列索引列有时很有用。一种技术是根据其他列建立一个散列值，并将其存储在一个独立的列中，然后可通过搜索散列值找到行。这只对精确匹配的查询有 效。（散列值对具有诸如“<”或“>=”这样的操作符的范围搜索没有用处）。在MySQL 3.23版及以上版本中，散列值可利用 MD5( ) 函数产生。散列索引对 BLOB 列特别有用。有一事要注意，在 MySQL 3.23.2 以前的版本中，不能索引 BLOB 类型。甚至是在 3.23.2 或更新的版本中，利用散列值作为标识值来查找 BLOB 值也比搜索 BLOB 列本身更快。

将 BLOB 值隔离在一个独立的表中

在某些情况下，将 BLOB 列从表中移出放入另一个副表可能具有一定的意义，条件是移出 BLOB 列后可将表转换为定长行格式。这样会减少主表中的碎片，而且能利用定长行的性能优势。

使用ANALYSE过程检查表列
如果使用的是 MySQL 3.23 或更新的版本，应该执行 PROCEDURE ANALYSE( )，查看它所提供的关于表中列的信息

ANALYSE([max elements,[max memory]])

它检验来自你的查询的结果并返回结果的分析。

max elements（缺省256)是analyse将注意的每列不同值的最大数量。这被ANALYSE用来检查最佳的列类型是否应该是ENUM类型。

max memory（缺省8192)是在analyse尝试寻找所有不同值的时候应该分配给每列的最大内存量。

SELECT ... FROM ... WHERE ... PROCEDURE ANALYSE([max elements,[max memory]])

例如：

mysql>SELECT * FROM student PROCEDURE ANALYSE();

mysql>SELECT * FROM student PROCEDURE ANALYSE(16,256);

相应输出中有一列是关于表中每列的最佳列类型的建议。第二个例子要求 PROCEDURE ANALYSE( ) 不要建议含有多于 16 个值或取多于 256 字节的 ENUM 类型（可根据需要更改这些值）。如果没有这样的限制，输出可能会很长；ENUM 的定义也会很难阅读。

根据 PROCEDURE ANALYSE( ) 的输出，会发现可以对表进行更改以利用更有效的类型。如果希望更改值类型，使用 ALTER TABLE 语句即可。

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL5.6基本优化配置

    随着 大量默认选项的改进, MySQL 5.6比以前版本需要调优的选项大为减少. 在本文中我将讲述需要优化的配置项. InnoDB设置 1.innodb_buffer_pool_size  -- 默认值为 128M. 这是最主要的优化选项,因为它指定 InnoDB 使用多少内存来加载数据和索引(data+indexes). 针对专用MySQL服务器,建议指定为物理内存的 50-80%这个范围. 例如,拥有64GB物理内存的机器,缓存池应该设置为50GB左右. 如果将该值设置得更大可能会存在风险,

  • 探究MySQL优化器对索引和JOIN顺序的选择

    本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from employee as A,department as B where A.LastName = '

  • 21条MySQL优化建议（经验总结）

    今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL,我按着思维整理了一下,大概粗的可以分为21个方向. 还有一些细节东西(table cache, 表设计,索引设计,程序端缓存之类的)先不列了,对一个系统,初期能把下面做完也是一个不错的系统. 1. 要确保有足够的内存 数据库能够高效的运行,最关建的因素需要内存足更大了,能缓存住数据,更新也可以在内存先完成.但不同的业务对内存需要强度不一样,一推荐内存要占到数据的15-25%的比例,特别的热的数据,内存基本要达到数据库的80%大小. 2. 需要更多更快的

  • MySQL优化之对RAND()的优化方法

    众所周知,在MySQL中,如果直接 ORDER BY RAND() 的话,效率非常差,因为会多次执行.事实上,如果等值查询也是用 RAND() 的话也如此,我们先来看看下面这几个SQL的不同执行计划和执行耗时. 首先,看下建表DDL,这是一个没有显式自增主键的InnoDB表: 复制代码 代码如下: [yejr@imysql]> show create table t_innodb_random\G *************************** 1. row **************

  • Mysql效率优化定位较低sql的两种方式

    关于mysql效率优化一般通过以下两种方式定位执行效率较低的sql语句. 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 SQL 语句,用 --log-slow-queries[=file_name] 选项启动时, mysqld 会 写一个包含所有执行时间超过 long_query_time 秒的 SQL 语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的 SQL . 慢查询日志在查询结束以后才纪录,所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用 show processlis

  • MYSQL IN 与 EXISTS 的优化示例介绍

    优化原则:小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集. ############# 原理 (RBO) ##################### select * from A where id in (select id from B) 等价于: for select id from B for select * from A where A.id = B.id 当B表的数据集必须小于A表的数据集时,用in优于exists. select * from A where exists (selec

  • MySQL Order by 语句用法与优化详解

    MySQL Order By keyword是用来给记录中的数据进行分类的.MySQL Order By Keyword根据关键词分类ORDER BY keyword是用来给记录中的数据进行分类的. 复制代码 代码如下: SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name 例子 SQL创建代码: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS mysql_order_by_test (  uid int

  • 大幅优化MySQL查询性能的奇技淫巧

    大幅优化MySQL查询性能的奇技淫巧

    回顾 MySQL / InnoDB 的改善历史.你能很容易发现.在MySQL 5.6稳定版本中从来没有在read-only 这么快的提速,它很容易搞懂,以及在read-only(RO)有着良好的扩张性.也很期待它在read+write(RW)上达到一个较高水平.(特别是在读取数据是数据库主要工作的时候) 然而.我们对于RO在 MySQL 5.6的表现也十分的高兴,在5.7这个版本中,主要工作集中在 read+write (RW)上, 因为在大数据的处理上还没能达到我们的期望.但是RW依赖RO下.

  • 详解MySQL性能优化（二）

    详解MySQL性能优化（二）

    接着上一篇学习:http://www.jb51.net/article/70528.htm 七.MySQL数据库Schema设计的性能优化 高效的模型设计 适度冗余-让Query尽两减少Join 大字段垂直分拆-summary表优化 大表水平分拆-基于类型的分拆优化 统计表-准实时优化 合适的数据类型 时间存储格式总类并不是太多,我们常用的主要就是DATETIME,DATE和TIMESTAMP这三种了.从存储空间来看TIMESTAMP最少,四个字节,而其他两种数据类型都是八个字节,多了一倍.而T

  • mysql数据库优化总结(心得)

    mysql数据库优化总结(心得)

     1. 优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询,可以启用高速查询缓存.让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一.当同一个查询被执行多次时,如果结果是从缓存中提取,那是相当快的.但主要的问题是,它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它.在有些处理任务中,我们实际上是可以阻止查询缓存工作的. 复制代码 代码如下: // query cache does NOT work$r = mysql_query("SELECT username FROM user W

  • MySQL查询优化之explain的深入解析

    在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. 一.MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行.最终目标是提交 SEL

  • 浅析Mysql Join语法以及性能优化

    浅析Mysql Join语法以及性能优化

    一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: 复制代码 代码如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. RIGHT JOIN

  • MySQL数据库优化详解

    mysql表复制 复制表结构+复制表数据 mysql> create table t3 like t1; mysql> insert into t3 select * from t1; mysql索引 ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

  • mysql优化limit查询语句的5个方法

    mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例: 复制代码 代码如下: mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00

  • 浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

  • MySQL性能优化之Open_Table配置参数的合理配置建议

    在MySQL数据库中,Opened_tables表示打开过的表数量,下面将对MySQL Open_Table的合理配置作详细的说明介绍. MySQL Opened_tables表示打开过的表数量,下文就将教您如何合理配置MySQL Open_Table的值,希望对您学习MySQL数据库能有所帮助. MySQL Open_Table情况: 复制代码 代码如下: mysql> show global status like 'open%tables%';  +---------------+----

  • MySQL性能优化之table_cache配置参数浅析

    MySQL性能优化之table_cache配置参数浅析

    table_cache是一个非常重要的MySQL性能参数,它在5.1.3之后的版本中叫做table_open_cache.table_cache主要用于设置table高速缓存的数量.由于每个客户端连接都会至少访问一个表,因此此参数的值与max_connections有关. 缓存机制 当某一连接访问一个表时,MySQL会检查当前已缓存表的数量.如果该表已经在缓存中打开,则会直接访问缓存中的表已加快查询速度:如果该表未被缓存,则会将当前的表添加进缓存并进行查询. 在执行缓存操作之前,table_ca

  • MySQL优化必须调整的10项配置

    当我们被人雇来监测MySQL性能时,人们希望我们能够检视一下MySQL配置然后给出一些提高建议.许多人在事后都非常惊讶,因为我们建议他们仅仅改动几个设置,即使是这里有好几百个配置项.这篇文章的目的在于给你一份非常重要的配置项清单. 我们曾在几年前在博客里给出了这样的建议,但是MySQL的世界变化实在太快了!写在开始前-即使是经验老道的人也会犯错,会引起很多麻烦.所以在盲目的运用这些推荐之前,请记住下面的内容: 一次只改变一个设置!这是测试改变是否有益的唯一方法. 大多数配置能在运行时使用SET

  • MySQL优化GROUP BY方案

    执行GROUP BY子句的最一般的方法:先扫描整个表,然后创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,最后使用该临时表来找到组并应用聚集函数(如果有聚集函数).在某些情况中,MySQL通过访问索引就可以得到结果,而不用创建临时表.此类查询的 EXPLAIN 输出显示 Extra列的值为 Using index for group-by. 一. 松散索引扫描 1.满足条件 查询针对一个表.  GROUP BY 使用索引的最左前缀.  只可以使用MIN()和MAX()聚集函数,并且它们均指向相

随机推荐