在二维卷积函数tf.nn.conv2d(),最大池化函数tf.nn.max_pool(),平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中,卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides(步长),因为无论是卷积操作还是各种类型的池化操作,都是某种形式的滑动窗口(sliding window)处理,这就要求指定从当前窗口移动下一个窗口位置的移动步长. TensorFlow 文档关于 strides的说明如下: strides: A list of ints that has length >=

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