.ckpt文件怎么使用
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TensorFlow Saver:保存和读取模型参数.ckpt实例
在使用TensorFlow的过程中,保存模型参数变量是很重要的一个环节,既可以保证训练过程信息不丢失,也可以帮助我们在需要快速恢复或使用一个模型的时候,利用之前保存好的参数之间导入,可以节省大量的训练 ...
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TensorFlow:将ckpt文件固化成pb文件教程
本文是将yolo3目标检测框架训练出来的ckpt文件固化成pb文件,主要利用了GitHub上的该项目. 为什么要最终生成pb文件呢?简单来说就是直接通过tf.saver保存行程的ckpt文件其变量数据 ...
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tensorflow实现从.ckpt文件中读取任意变量
思路有些混乱,希望大家能理解我的意思. 看了faster rcnn的tensorflow代码,关于fix_variables的作用我不是很明白,所以写了以下代码,读取了预训练模型vgg16得fc6和f ...
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Tensorflow 读取ckpt文件中的tensor操作
在使用pre-train model时候,我们需要restore variables from checkpoint files. 经常出现在checkpoint 中找不到"Tensor n ...
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tensorflow实现将ckpt转pb文件的方法
本博客实现将自己训练保存的ckpt模型转换为pb文件,该方法适用于任何ckpt模型,当然你需要确定ckpt模型输入/输出的节点名称. 使用 tf.train.saver()保存模型时会产生多个文件,会 ...
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tensorflow模型文件(ckpt)转pb文件的方法(不知道输出节点名)
网上关于tensorflow模型文件ckpt格式转pb文件的帖子很多,本人几乎尝试了所有方法,最后终于成功了,现总结如下.方法无外乎下面两种: 使用tensorflow.python.tools.fr ...
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tensorflow从ckpt和从.pb文件读取变量的值方式
最近在学习tensorflow自带的量化工具的相关知识,其中遇到的一个问题是从tensorflow保存好的ckpt文件或者是保存后的.pb文件(这里的pb是把权重和模型保存在一起的pb文件)读取权重, ...
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详解TensorFlow查看ckpt中变量的几种方法
查看TensorFlow中checkpoint内变量的几种方法 查看ckpt中变量的方法有三种: 在有model的情况下,使用tf.train.Saver进行restore 使用tf.train.Ne ...
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如何使用C#将Tensorflow训练的.pb文件用在生产环境详解
前言 TensorFlow是Google开源的一款人工智能学习系统.为什么叫这个名字呢?Tensor的意思是张量,代表N维数组:Flow的意思是流,代表基于数据流图的计算.把N维数字从流图的一端流动到 ...
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tensorflow实现打印ckpt模型保存下的变量名称及变量值
有时候会需要通过从保存下来的ckpt文件来观察其保存下来的训练完成的变量值. ckpt文件名列表:(一般是三个文件) xxxxx.ckpt.data-00000-of-00001 xxxxx.ckpt ...
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tensorflow没有output结点,存储成pb文件的例子
Tensorflow中保存成pb file 需要 使用函数 graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def, output ...
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TensorFlow实现checkpoint文件转换为pb文件
由于项目需要,需要将TensorFlow保存的模型从ckpt文件转换为pb文件. import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow f ...
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tensorflow的ckpt及pb模型持久化方式及转化详解
使用tensorflow训练模型的时候,模型持久化对我们来说非常重要. 如果我们的模型比较复杂,需要的数据比较多,那么在模型的训练时间会耗时很长.如果在训练过程中出现了模型不可预期的错误,导致训练意外 ...
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Tensorflow 如何从checkpoint文件中加载变量名和变量值
假设你已经经过上千次的迭代,并且得到了以下模型: 则从这些checkpoint文件中加载变量名和变量值代码如下: model_dir = './ckpt-182802' import tensorfl ...
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基于tensorflow权重文件的解读
基于tensorflow权重文件的解读
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Tensorflow加载预训练模型和保存模型的实例
使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件.有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练.这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据.看完本文,相信你一定会有收获 ...
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对tensorflow 的模型保存和调用实例讲解
我们通常采用tensorflow来训练,训练完之后应当保存模型,即保存模型的记忆(权重和偏置),这样就可以来进行人脸识别或语音识别了. 1.模型的保存 # 声明两个变量 v1 = tf.Variabl ...
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TensorFlow利用saver保存和提取参数的实例
在训练循环中,定期调用 saver.save() 方法,向文件夹中写入包含了当前模型中所有可训练变量的 checkpoint 文件. saver.save(sess, FLAGS.train_dir, ...
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tensorflow 恢复指定层与不同层指定不同学习率的方法
如下所示: #tensorflow 中从ckpt文件中恢复指定的层或将指定的层不进行恢复: #tensorflow 中不同的layer指定不同的学习率 with tf.Graph().as_defau ...
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tensorflow 模型权重导出实例
tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存,保存的ckpt文件无法直接打开,不利于将模型权重导入到其他框架使用(如Caffe.Keras等) ...