fedavg算法详解 / 张生荣

PyTorch实现联邦学习的基本算法FedAvg

目录 I. 前言 II. 数据介绍特征构造 III. 联邦学习 1. 整体框架 2. 服务器端 3. 客户端 IV. 代码实现 1. 初始化 2. 服务器端 3. 客户端 4. 测试 V. 实验及结 ...

这样某一个特征只有0和1两种取值,数据集有三个类别.当取0的时候,假如类别A有20个这样的个体,类别B有60个这样的个体,类别C有20个这样的个体.所以,这个特征为0时,最有可能的是类别B,但是,还是 ...

一.概论 C4.5主要是在ID3的基础上改进,ID3选择(属性)树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点.而C4.5引入了新概念"信息增益率",C4.5是选择信息增益率最大的属性作 ...

java 中归并排序算法详解归并排序算法,顾名思义,是一种先分再合的算法,其算法思想是将要排序的数组分解为单个的元素,每个元素就是一个单个的个体,然后将相邻的两个元素进行从小到大或从大到小的顺序排序 ...

算法优缺点: 优点:容易实现缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢使用数据类型:数值型数据算法思想 k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的,相近 ...

简介蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感 ...

快速幂取模算法的引入是从大数的小数取模的朴素算法的局限性所提出的,在朴素的方法中我们计算一个数比如5^1003%31是非常消耗我们的计算资源的,在整个计算过程中最麻烦的就是我们的5^1003这个过程 ...

概述这种算法,根据对象的存活周期的不同将内存划分成几块,新生代和老年代,这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法.可以用抓重点的思路来理解这个算法. 新生代对象朝生夕死,对象数量多,只要重点 ...

素数 Q:你将如何验证一个素数? A:一个素数只能被它自己和1整除.所以,我将运行一个while循环并加1.(看代码示例,如果你无法理解,那这不是你的菜.先回去学习javaScript基础知识然后再回 ...

之前的Java垃圾回收之标记清除算法详解会导致内存碎片.下文的介绍的coping算法可以解决内存碎片问题. 概述如果jvm使用了coping算法,一开始就会将可用内存分为两块,from域和to域, ...

概述 Java GC(Garbage Collection,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码,对内存泄露和溢出的问题, ...

反向传播的目的是计算成本函数C对网络中任意w或b的偏导数.一旦我们有了这些偏导数,我们将通过一些常数 α的乘积和该数量相对于成本函数的偏导数来更新网络中的权重和偏差.这是流行的梯度下降算法.而偏导数给 ...

一.前言我们需要分析某句话,就必须检测该条语句中的词语. 一般来说,一句话肯定包含多个词语,它们互相重叠,具体输出哪一个由自然语言的切分算法决定.常用的切分算法有完全切分.正向最长匹配.逆向最长匹配 ...

一.前言普通机器学习:从训练数据中学习一个假设. 集成方法:试图构建一组假设并将它们组合起来,集成学习是一种机器学习范式,多个学习器被训练来解决同一个问题. 集成方法分类为: Bagging(并行训 ...

一.算法概述主成分分析 (Principal ComponentAnalysis,PCA)是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法,它可以从多元事物中解析出主要影响因素,揭示事物的本质,简化复杂的问题. ...

目录应用场景本文目标算法详解权重比例 Java 实现参考应用场景客户端负载均衡,例如 Nacos 提供的客户端负载均衡就是使用了该算法游戏抽奖(普通道具的权重很高,稀有道具的权重很低) ...

目录 1. 引言 2. 基本思想 3. CSF算法实现步骤 3.1 "布料"模拟 3.3 具体实现 3.4 后处理 4. 算法使用本篇博客参考Wuming Zhang的文章&qu ...

目录一.什么是线性回归 1.线性回归简述 2.数组和矩阵数组矩阵 3.线性回归的算法二.权重的求解 1.正规方程 2.梯度下降三.线性回归案例 1.案例概述 2.数据获取 3.数据分割 4. ...

目录一.k-近邻算法原理及API 1.k-近邻算法原理 2.k-近邻算法API 3.k-近邻算法特点二.k-近邻算法案例分析案例信息概述第一部分:处理数据 1.数据量缩小 2.处理时间 3.进一 ...

目录一.机器学习概述二.数据集的构成 1.数据集存储 2.可用的数据集 3.常用数据集的结构三.特征工程 1.字典数据特征抽取 2.文本特征抽取 3.文本特征抽取:tf-idf 4.特征预处理: ...

目录一.实验背景 1.实验目的 2.实验环境 3.原理简介二.基础知识 1.PN序列 2.时域到频域变换的原因 3.三种时域到频域变换的区别三.算法源码 1.PN产生函数 2.隐藏算法 3.提取 ...