python线性回归模型评价指标的计算 / 张生荣

Python 线性回归分析以及评价指标详解

废话不多说,直接上代码吧! """ # 利用 diabetes数据集来学习线性回归 # diabetes 是一个关于糖尿病的数据集, 该数据集包括442个病人的生理数据及 ...

目录线性回归模型 1.加载数据 2.划分训练集和测试集 3.训练模型 4.预测数据 5.画图展示线性拟合情况 6.预测数据测试评估模型精度 1.计算回归模型精度模型持久化前言: 本文介绍如何构 ...

训练完目标检测模型之后,需要评价其性能,在不同的阈值下的准确度是多少,有没有漏检,在这里基于IoU(Intersection over Union)来计算. 希望能提供一些思路,如果觉得有用欢迎赞我表 ...

一.线性回归的理论 1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归.一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回 ...

PyTorch基础入门二:PyTorch搭建一维线性回归模型 1)一维线性回归模型的理论基础给定数据集,线性回归希望能够优化出一个好的函数,使得能够和尽可能接近. 如何才能学习到参数和呢?很简单,只 ...

使用一阶线性方程预测波士顿房价载入的数据是随sklearn一起发布的,来自boston 1993年之前收集的506个房屋的数据和价格.load_boston()用于载入数据. from sklear ...

建立完回归模型后,还需要验证咱们建立的模型是否合适,换句话说,就是咱们建立的模型是否真的能代表现有的因变量与自变量关系,这个验证标准一般就选用拟合优度. 拟合优度是指回归方程对观测值的拟合程度.度量拟 ...

目录前言: 1.简单线性回归模型 2.多元线性回归模型 2.1 应用F检验法完成模型的显著性检验 2.2应用t检验法完成回归系数的显著性检验 3.基于回归模型识别异常点 4.含有离散变量的回归模型 ...

用tensorflow构建简单的线性回归模型是tensorflow的一个基础样例,但是原有的样例存在一些问题,我在实际调试的过程中做了一点自己的改进,并且有一些体会. 首先总结一下tf构建模型的总体套 ...

本文使用TensorFlow实现最简单的线性回归模型,供大家参考,具体内容如下线性拟合y=2.7x+0.6,代码如下: import tensorflow as tf import numpy as ...

本文实例讲述了Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.Logistic回归模型: 二.Logistic回归建模步骤 1.根据分析 ...

先制作一些数据: import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # 随机生成1000个点,围绕在 ...

目录 1 与广义线性模型有关的R函数 2 正态分布族 3 二项分布族例 R. Norell实验广义线性模型(GLM)是常见正态线性模型的直接推广,它可以适用于连续数据和离散数据,特别是后者,如属 ...

本文实例讲述了python根据出生年份简单计算生肖的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里使用python根据出生年份计算生肖,看了代码会发现原来这么简单 #计算生肖 def Chinese ...

本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值 >> from scipy.special import ...

贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import I ...

很短的几句代码,可是我却花了很长的时间才写出来,因为array那里的除法运算结果老是不对,正常在-1-1之间的.从别的资料摘来处理NDVI计算的array代码处,出现了很多问题,可能它用了什么优化计算 ...

其中x1,y1;x2,y2分别表示两个矩形框的中心点 def calcIOU(x1, y1, w1, h1, x2, y2, w2, h2): if((abs(x1 - x2) < ((w1 + ...

models.py class Person(models.Model): family_name= models.CharField(max_length=20, verbose_name='姓') ...

神经网络可以用来模拟回归问题 (regression),实质上是单输入单输出神经网络模型,例如给下面一组数据,用一条线来对数据进行拟合,并可以预测新输入 x 的输出值. 一.详细解读我们通过这个简单 ...

一.问题描述 define function,calculate the input parameters and return the result. 数据存放在 txt 里,为 10 行 10 列 ...