r语言 geom_density更改线条粗细

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    上次分享了小提琴曲线(violin plot)的作图方法,今天小仙同学给大家介绍一下如何用R画出漂亮的密度图(density plot). Step1. 绘图数据的准备 首先还是要把你想要绘图的数据调 ...

  • R语言绘图样式设置操作(符号,线条,颜色,文本属性)

    设置图像样式有两种方法,一种是全局修改,一种只针对一幅图片有效. 全局修改 a<-c(1:10) #全局修改 old_par<-par(no.readonly=TRUE) #记录默认样式到 ...

  • R语言绘制频率直方图的案例

    频率直方图是数据统计中经常会用到的图形展示方式,同时在生物学分析中可以更好的展示表型性状的数据分布类型:R基础做图中的hist函数对单一数据的展示很方便,但是当遇到多组数据的时候就不如ggplot2绘 ...

  • R语言绘图数据可视化Ridgeline plot山脊图画法

    目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3. 绘图所需package的安装.调用 Step4. 绘图 调整透明度 更改顺序 更改线条形状 今天给大家介绍一下Ridge ...

  • R语言绘制Radar chart雷达图

    目录 更新前原文 作图方法: Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的安装.调用 Step4.绘图数据格式调整 Step5.绘图 填充透明度调整 ...

  • R语言学习之线图的绘制详解

    目录 线图 单线图 多线图 横轴文本线图 线图 线图是反映趋势变化的一种方式,其输入数据一般也是一个矩阵. 单线图 假设有这么一个矩阵,第一列为转录起始位点及其上下游5 kb的区域,第二列为H3K27 ...

  • R语言绘图学习教程VennDiagram绘制venn

    目录 导读 一.模拟输入 二.venn基础图 三.个性化参数调整 四.保存 导读 使用VennDiagram函数包中的venn.diagram函数绘制三数据集venn图. 安装依赖包: # venn图 ...

  • 详解R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

    R语言简介 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结 ...

  • R语言dplyr包之高效数据处理函数(filter、group_by、mutate、summarise)详解

    R语言dplyr包的数据整理.分析函数用法文章连载NO.01 在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的,选取更适合的函数分割.筛选.合并等实在是大快人心! 利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗.数 ...

  • 详解R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

    在标准线性模型中,我们假设 .当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法. 多项式回归 扩展可能是假设某些多项式函数, 同样,在标准线性模型方法(使用GLM的条件正态分布)中,参数  可以使用最小二乘 ...

  • R语言入门之安装R和Rstuido软件

    安装R和Rstuido软件 R语言是用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境:Rstudio是编辑.运行R语言的最为理想的工具之一. 1.官网下载R安装包 下载地址为:https://cran ...

  • 大数据分析R语言RStudio使用超详细教程

    RStudio是用于R编程的开源工具.如果您对使用R编程感兴趣,则值得了解RStudio的功能.它是一种灵活的工具,可帮助您创建可读的分析,并将您的代码,图像,注释和图解保持在一起. 在此大数据分析R ...

  • R语言作图:坐标轴的设置方式

    要绘制一张赏心悦目的统计图表,坐标轴的设置至关重要.在R语言底层作图中,对坐标轴的调整主要通过调整plot函数.axis函数和title函数的一系列参数完成. plot(x,y, ...) axis( ...

  • R语言修改下载安装包install.package的默认存储路径的操作方法

    这次遇到的问题是:R语言下载安装包时会先将下载下来的二进制zip文件保存在本地,然后将其解压安装到R的library文件夹下.包被下载后会默认将二进制zip文件保存在本地C盘的临时会话的downloa ...

  • R语言数据可视化学习之图形参数修改详解

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  • 详解R语言plot函数参数合集

    最近用R语言画图,plot 函数是用的最多的函数,而他的参数非常繁多,由此总结一下,以供后续方便查阅. plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = N ...

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  • 2024-12-01

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