R语言如何将行和列反转 / 张生荣

R语言数据集行列互换的技巧分享

现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了. 这里给大家介绍4个函数,其中melt().dcast()来自 ...

主要介绍tapply函数: 每次只能求一列 aggregate函数:每次按组可以求多列 tapply(shuju[shuju[,3],shuju$year,mean) 以年份为组,求shuju表第三列 ...

假如数据是这样的,这是有一个数据框 > A <- data.frame(姓名 = c("张三", "李四", "王五"), 体重 ...

可使用aggregate函数如: aggregate(.~ID,data=这个数据框名字,mean) 如果是对数据框分组,组内有重复的项,对于重复项保留最后一行数据用: pcm_df$duplica ...

目录前言 1. 数据描述 2. 使用R语言默认的方法:列选择 3. tidyverse的rename函数 4. tidyverse的select函数 5. select函数注意事项 5.1 绝对引用 ...

目录 Python反转二维数组的行和列 python数组反转总结 Python反转二维数组的行和列代码如下: import numpy as np arr=np.arange(12).reshap ...

k-折交叉验证 k-折交叉验证(K-fold cross-validation)是交叉验证方法里一种.它是指将样本集分为k份,其中k-1份作为训练数据集,而另外的1份作为验证数据集.用验证集来验证所得 ...

矩阵向量vector用于描述一维数据,是R语言中最基础的数据结构形式矩阵matrix可以描述二维数据,和向量相似,其内部元素可以是实数.复数.字符.逻辑型数据矩阵包含行和列,分为单位矩阵.对角矩 ...

矩阵概述 R语言的实质实质上是与matlab差不多的,都是以矩阵为基础的在R语言中,矩阵(matrix)是将数据按行和列组织数据的一种数据对象,相当于二维数组,可以用于描述二维的数据.与向量相似,矩 ...

基本数据类型数据类型向量 vector 矩阵 matrix 数组 array 数据框 data frame 因子 factor 列表 list 向量单个数值(标量)没有单独的数据类型,它只不过是 ...

R 语言中的数据重塑是关于改变数据被组织成行和列的方式. 大多数时间 R 语言中的数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的. 很容易从数据帧的行和列中提取数据,但是在某些情况下,我们需要的数据帧格式 ...

矩阵是其中元素以二维矩形布局布置的R对象. 它们包含相同原子类型的元素. 虽然我们可以创建一个只包含字符或只包含逻辑值的矩阵,但它们没有太多用处. 我们使用包含数字元素的矩阵用于数学计算. 使用mat ...

数组是可以在两个以上维度中存储数据的R数据对象. 例如 - 如果我们创建一个维度(2,3,4)的数组,则它创建4个矩形矩阵,每个矩阵具有2行和3列. 数组只能存储数据类型. 使用array()函数创建 ...

在矩阵合并中,常见的方法有cbind()和rbind() 其中,前者为按列合并,后者为按行合并. 但是这两个函数有个缺点,就是不能应用到循环之中.例如: A<-matrix(1:12,nrow ...

感谢Adrian A. Drǎgulescu发布的xlsx包 xlsx包提供了必要的工具来与Excel 2007进行交互.用户可以阅读和编写xlsx,并可以通过设置数据格式.字体.颜色和边框来控制电子 ...

同expand.grid() 一样,data.frame() 也是一个生产数据框的命令不同的是,两者产生的结果,要求不一样 data.frame() 的命令,如 data.frame(x=c(1:4 ...

将向量a,b装换成一个字符串,其中: a=c(1,2,3,4) b=c(2,3,4,5) 为了将其转化成一个字符串可以通过引入包stringr,使用str_c实现,使用paste也一样可以达到目的,如 ...

尊敬的读者,这些R语言面试题是专门设计的,以便您应对在R语言相关面试中可能会被问到的问题. 根据我的经验,良好的面试官几乎不打算在你的面试中问任何特定的问题,通常都是以如下的问题为开端进一步展开后继的 ...

目录 1. 常用数据类型 2. 数学运算 3. 向量.矩阵和域的创建基本创建用函数创建 4. 初始化,元素访问,属性和成员函数 4.1. 元素初始化 Element initialization ...

目录一.常量与变量 1.常量 2.变量二.数据类型三.数值型向量 3.1 c()函数 3.2 length(x) 3.3 numeric() 四.向量运算 1.标量和标量运算 2.向量与标量运算 ...

目录一载入R包数据 1.1 载入ComplexHeatmap包,数据 1.2 绘制最简单的热图二常见“表型”注释读入注释文件 2.1 添加注释,且设置颜色三添加“块”注释 3.1 k- ...