tensorbard 同时展示训练曲线和测试曲线 / 张生荣

tensorboard实现同时显示训练曲线和测试曲线

在做网络训练实验时,有时需要同时将训练曲线和测试曲线一起显示,便于观察网络训练效果.经过很多次踩坑后,终于解决了. 具体的方法是:设置两个writer,一个用于写训练的数据,一个用于写测试数据,并且这 ...

我用的是Anaconda3 ,用spyder编写pytorch的代码,在Anaconda3中新建了一个pytorch的虚拟环境(虚拟环境的名字就叫pytorch). 以下内容仅供参考哦~~ 1.首先打 ...

目录引言一.数据读取与存储部分二.绘制 loss 曲线三.绘制准确率曲线总结引言使用 python 绘制网络训练过程中的的 loss 曲线以及准确率变化曲线,这里的主要思想就时先把想要的 ...

接下来,直接给出大家响应的代码,并对每一行进行标注,希望能够帮到大家. 需要用到的是库是.numpy .sklearn. #导入相应的库(对数据库进行切分需要用到的库是sklearn.model_se ...

随机从列表中取出元素: import random dataSet = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]] trainDa ...

详细的解释,读者自行打开这个链接查看,我这里只把最重要的说下 fit() 方法会返回一个训练期间历史数据记录对象,包含 training error, training accuracy, valid ...

前言: 牛奶冻曲线(blancmange curve),因在1901年由高木贞治所研究,又称高木曲线. 在单位区间内,牛奶冻函数定义为: 分形曲线的轮廓会随着阶数的增多而填充细节,即对于下面的来说, ...

首先我们举个例子:我们可以看到西兰花一小簇是整个花簇的一个分支,而在不同尺度下它们具有自相似的外形.换句话说,较小的分支通过放大适当的比例后可以得到一个与整体几乎完全一致的花簇.因此我们可以说西兰花簇 ...

本文实例讲述了JS实现显示带倒影的图片横排居中放大展示功能.分享给大家供大家参考,具体如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 ...

目录多条ROC曲线绘制函数绘制效果调用格式与方法详细解释和说明 1.关键函数 2.参数解释需要注意的小小坑补充总结多条ROC曲线绘制函数 def multi_models_roc(na ...

看到这张图,是不是觉得挺萌的,那是如何实现的呢?在iOS中有一个类叫UIBezierPath(贝塞尔曲线),这两天研究了一下UIBezierPath和CAShapeLayer,根据别人分享的教程,画了 ...

目录 1. 递归 1.1 定义 1.2 数学归纳法 2. 递归的使用方法 2.1 阶乘 2.2 字符串反转 3. 科赫曲线的绘制 3.1 概要 3.2 绘制科赫曲线 3.3 科赫曲线的雪花效果 3.4 ...

目录引言分析实现布局如何计算y的偏移量 Math.sin() 和 Math.cos() 正弦曲线余弦曲线计算更多信息完善剩余完成跑马灯制作贝塞尔曲线简单封装一下方法完整示例 s ...

前言: 贝塞尔曲线又称贝兹曲线,它的主要意义在于无论是直线或曲线都能在数学上予以描述.最初由保罗·德卡斯特里奥(Paul de Casteljau)于1959年运用德卡斯特里奥演算法开发(de Cas ...

Android开发中,在自定义view中,使用Canvas的相应操作,实现类似签名的画板,但有一个问题则是,正常的Canvas操作可以用画板对手机的滑动进行绘制,但是当遇到一些圆滑曲线时,会显得不够顺 ...

贝塞尔曲线: 贝塞尔曲线于1962,由法国工程师皮埃尔·贝塞尔所广泛发表,他运用贝塞尔曲线来为汽车的主体进行设计.贝塞尔曲线最初由 Paul de Casteljau 于 1959 年运用 de Ca ...

前言很多文章在谈及曲线平滑的时候,习惯使用拟合的概念,我认为这是不恰当的.平滑后的曲线,一定经过原始的数据点,而拟合曲线,则不一定要经过原始数据点. 一般而言,需要平滑的数据分为两种:时间序列的单值 ...

从txt种获取数据并且通过动态曲线显示 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation ...

Qt曲线图模块QCustomPlot库介绍 QCustomPlot是一个小型的Qt画图标类,支持绘制静态曲线.动态曲线.多重坐标曲线,柱状图,蜡烛图等.只需要在项目中加入头文件qcustomplot. ...

看代码吧~ class Net(nn.Module): - model = Net() - model.train() # 把module设成训练模式,对Dropout和BatchNorm有影响 mo ...