tensorboard绘制loss和acc曲线图 / 张生荣

tensorboard实现同时显示训练曲线和测试曲线

在做网络训练实验时,有时需要同时将训练曲线和测试曲线一起显示,便于观察网络训练效果.经过很多次踩坑后,终于解决了. 具体的方法是:设置两个writer,一个用于写训练的数据,一个用于写测试数据,并且这 ...

废话不多说,直接上代码看吧! import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载 ...

目录引言一.数据读取与存储部分二.绘制 loss 曲线三.绘制准确率曲线总结引言使用 python 绘制网络训练过程中的的 loss 曲线以及准确率变化曲线,这里的主要思想就时先把想要的 ...

Matplotlib简介 Matplotlib是非常强大的python画图工具 Matplotlib可以画图线图.散点图.等高线图.条形图.柱形图.3D图形.图形动画等. Matplotlib安装 p ...

目录引言 anaconda库 python接口实现引言使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在 ...

使用keras实现CNN,直接上代码: from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras. ...

目录摘要安装包安装timm 数据增强Cutout和Mixup EMA 项目结构计算mean和std 生成数据集摘要 RepVgg通过结构重参数化让VGG再次伟大. 所谓“VGG式”指的是: ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! #加载keras模块 from __future__ import print_function import numpy as np np.random.s ...

我用的是Anaconda3 ,用spyder编写pytorch的代码,在Anaconda3中新建了一个pytorch的虚拟环境(虚拟环境的名字就叫pytorch). 以下内容仅供参考哦~~ 1.首先打 ...

前言: keras是一个十分便捷的开发框架,为了更好的追踪网络训练过程中的损失函数loss和准确率accuracy,我们有几种处理方式,第一种是直接通过 history=model.fit(),来返回 ...

目录 Tensorboard详解使用例子 1.loss和acc 2.权值直方图 3.梯度直方图实现代码 Tensorboard详解该类在存放在keras.callbacks模块中.拥有许多参数, ...

复制代码代码如下: using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; us ...

蝴蝶曲线是由Temple H·Fay发现的可用极坐标函数表示的蝴蝶曲线. 由于此曲线优美, 因此就想把它作为博客favicon.ico,这里我使用pytho matplotlib.pyplot包来绘制 ...

目录 tensorboard相关函数及其常用参数设置 1 with tf.name_scope(layer_name): 2 tf.summary.histogram(layer_name+" ...

keras训练 fit( self, x, y, batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1, callbacks=[], validation_split=0.0, ...

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ model = Model(inputs=[src, tgt], outputs=[y, flow]) #定义网络的时候会给出输入和输出 model.comp ...

音乐流媒体服务的兴起使得音乐无处不在.我们在上下班的时候听音乐,锻炼身体,工作或者只是放松一下. 这些服务的一个关键特性是播放列表,通常按流派分组.这些数据可能来自出版歌曲的人手工标注.但这并不是一个 ...

概述 Visdom:一个灵活的可视化工具,可用来对于实时,富数据的创建,组织和共享.支持Torch和Numpy还有pytorch. visdom 可以实现远程数据的可视化,对科学实验有很大帮助.我 ...