联邦学习 fedavg步骤 / 张生荣

联邦学习FedAvg中模型聚合过程的理解分析

目录问题聚合 1. 聚合所有客户端 2. 仅聚合被选中的客户端 3. 选择问题联邦学习原始论文中给出的FedAvg的算法框架为: 参数介绍: K 表示客户端的个数, B表示每一次本地更新时的数 ...

目录 I. 前言 II. 数据介绍 1. 特征构造 III. 联邦学习 1. 整体框架 2. 服务器端 3. 客户端 4. 代码实现 4.1 初始化 4.2 服务器端 4.3 客户端 4.4 测试 I ...

目录 I. 前言 II. 数据介绍特征构造 III. 联邦学习 1. 整体框架 2. 服务器端 3. 客户端 IV. 代码实现 1. 初始化 2. 服务器端 3. 客户端 4. 测试 V. 实验及结 ...

目录前言 I. FedAvg II. FedProx III. 实验 IV. 总结前言题目: Federated Optimization for Heterogeneous Networks ...

目录前言摘要 I. 引言 II. 个性化需求 III. 方法 A. 添加用户上下文 B. 迁移学习 C. 多任务学习 D. 元学习 E. 知识蒸馏 F. 基础+个性化层 G. 全局模型和本地模型混 ...

目录 I. 前言 III. FedProx 1. 模型定义 2. 服务器端 3. 客户端更新 IV. 完整代码 I. 前言 FedProx的原理请见:FedAvg联邦学习FedProx异质网络优化实验 ...

目录前言 Abstract Introduction Federated Learning Privacy Federated Optimization The FederatedAveraging ...

目录前言方法一:运用open()函数方法二:使用numpy包的loadtxt方法方法三:使用pandas的read_table方法进行读取总结前言当我们在用python时可能会遇到想要把 ...

怎样自己定制标签(Custom Tag) (整理的学习笔记) 步骤1.创建一个Tag handler class(标记处理器类) package javax.servlet.jsp.tagext 开发 ...

这节以新闻网站为例实现新闻的添加,并把附件和图片上传至服务器. 学习内容步骤一添加新项,创建Web窗体并将其命名为"newsadd.aspx" 步骤二布局页面,创建6行2列的 ...

golang map 操作,是map 实现中较复杂的逻辑.因为当赋值时,为了减少hash 冲突链的长度过长问题,会做map 的扩容以及数据的迁移.而map 的扩容以及数据的迁移也是关注的重点. 数据结 ...

目录情景引入 bins 参数 stacked参数 rwidth 参数引用情景引入我们在做机器学习相关项目时,常常会分析数据集的样本分布,而这就需要用到直方图的绘制. 在Python中可以很容易 ...

目录显卡驱动 cuda anaconda 1. 下载安装 2. 安装pytorch虚拟环境 3. conda常用指令 pycahrm / jupyter 下载安装如何建好的虚拟环境的解释器找出来 ...

createTrackbar是Opencv中的API,其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件,用于手动调节阈值,具有非常直观的效果.具体定义如下: CV_EXPORTS int createTra ...

目录引言一.目录结构二.版本依赖三.配置路由四.使用路由引言随着Vue版本的升级,Vue 2.x项目和Vue 3.x项目在使用vue-router上有些区别,本文就简单介绍下vue-ro ...

最近搞定了项目,工作终于松了下来,顺便有时间学习Spring框架,记录于此,不足之处,希望大家不吝赐教 Spring的介绍 Spring是一个轻量级的Java框架,由于Spring基本提供了全套的开发 ...

平时一直玩RHEL/CentOS/OEL系列的操作,玩虚拟化也是采这一类系统,kvm在RHEL6系列操作系统支持比较好,本文采用采用OEL6.3操作系统,网上所有文章都说KVM比xen简单,我怎么感觉 ...

如果公立学校尚未摧残你的灵魂,那么学习是一项极佳的活动.它扩大了你的观点.它给予你用来改善生活的新知识,.即使你对世俗的利益不满足,但是学习也可以是一种乐趣的来源.但在忙碌的世界里, 我们总是很难有合 ...

然后建议去看看张子秋大哥的从零开始学jQuery系列本系列文章导航从零开始学习jQuery (一) 开天辟地入门篇从零开始学习jQuery (二) 万能的选择器从零开始学习jQuery ( ...